圖1  將數(shù)據(jù)集成到云端,，可以創(chuàng)建一個用于橫斷面分析的環(huán)境,，使第三方顧問能夠進(jìn)行高精度分析并提供優(yōu)化生產(chǎn)的建議。本文圖片來源：橫河電機(jī)

　　“ 通過廣泛的資產(chǎn)監(jiān)控，基于云的無線傳感技術(shù)可以幫助企業(yè)獲得安全性,、可靠性和利潤提升,?！?/p>

　　石油和天然氣工業(yè)工廠和設(shè)施中的許多資產(chǎn)通常沒有直接或間接連接到分布式控制系統(tǒng)（DCS）或其他類型的工業(yè)控制系統(tǒng),。雖然這減少了需要DCS 輸入和輸出（I/O）的資產(chǎn)數(shù)量，但這并不意味著它們不需要監(jiān)控,。許多資產(chǎn)需要定期的數(shù)據(jù)監(jiān)視,，以作為改進(jìn)維護(hù)工作的一部分，而不是實(shí)時控制,。例如電機(jī),、泄壓閥、安全噴淋器和疏水閥,。

　　在大多數(shù)工廠設(shè)施中,，未連接到DCS 的資產(chǎn)要比連接到DCS 的要多得多，并且很多由于與接入點(diǎn)的距離太遠(yuǎn)而無法或難以訪問,。如果使用傳統(tǒng)的有線傳感器,，將這些資產(chǎn)連接到DCS 或其它控制系統(tǒng)以進(jìn)行監(jiān)控，那費(fèi)用將是天文數(shù)字,。因此,，現(xiàn)狀是無法對這些資產(chǎn)進(jìn)行監(jiān)視，或由技術(shù)人員進(jìn)行最低限度的監(jiān)視,，以對其進(jìn)行例行檢查,。但是，日益嚴(yán)格的健康,、安全和環(huán)境法規(guī)（HSE）要求,，迫使工廠投資進(jìn)行更好的維護(hù)，以提高安全性,、可靠性和盈利能力,。

　　由于不可避免的人口結(jié)構(gòu)變化帶來了更多的年輕工人，他們有時擁有較少的情境意識和排除這些資產(chǎn)故障的能力，因此企業(yè)越來越迫切地需要實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）解決方案來處理這些問題,。數(shù)據(jù)的激增和數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織壓縮了決策的時間框架，并帶來了更多的數(shù)字化競爭對手,。

　　通過減在危險地點(diǎn)工作的現(xiàn)場工作人員數(shù)量來提高安全性,；通過將預(yù)測分析應(yīng)用于連續(xù)工廠監(jiān)控所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)來提高可靠性；通過采用能夠排除工廠設(shè)備故障和全廠改進(jìn)所需的咨詢服務(wù)來提高盈利能力,。這3 個預(yù)期效益是大多數(shù)IIoT 實(shí)施的催化劑,。

　　無線監(jiān)控與預(yù)測分析

　　狀態(tài)監(jiān)視與預(yù)測分析相結(jié)合，可以提高安全性,、可靠性和盈利能力,，從而有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，預(yù)防重大資產(chǎn)故障,。過去,，運(yùn)行人員攜帶便攜設(shè)備在現(xiàn)場巡查，進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)視并現(xiàn)場決策,，或者通過安裝極其昂貴的狀態(tài)監(jiān)視系統(tǒng)來完成監(jiān)測,。

　　前一種方法產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，往往無法進(jìn)行分析,。后一種方法非常昂貴,，只有最關(guān)鍵的資產(chǎn)才會被監(jiān)控。在一個典型的工廠中,，通常會發(fā)生這兩種情況的結(jié)合,。不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)實(shí)際上是無用的，而只監(jiān)測最關(guān)鍵資產(chǎn)的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)可能會錯過不那么關(guān)鍵的資產(chǎn)（那些在故障發(fā)生后才變得關(guān)鍵的資產(chǎn)）故障,。

　　用更具經(jīng)濟(jì)效益的無線傳感器代替現(xiàn)場巡查監(jiān)控,，這種顛覆性技術(shù)將改變最佳實(shí)踐，并被證明具有很高的效率,。由于工人進(jìn)入潛在危險區(qū)域的時間減少,，因此還可以提高安全性。

　　無線監(jiān)控可以將工人解放出來,，進(jìn)行其它更具附加值的活動,。由于可以安裝的傳感器數(shù)量很大，因此可以在整個工廠或設(shè)施中進(jìn)行無處不在的大規(guī)模監(jiān)控,。利用這些無線傳感器收集的數(shù)據(jù),，可對大量資產(chǎn)進(jìn)行在線狀態(tài)監(jiān)測診斷，當(dāng)將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可信的,、可操作的見解時,，就可以進(jìn)行預(yù)測性分析。

　　處理此類數(shù)據(jù)的最佳方法是使用云。眾所周知,，云計算使用托管在網(wǎng)絡(luò)上的遠(yuǎn)程服務(wù)器而不是本地服務(wù)器或個人計算機(jī)來存儲,、管理和處理數(shù)據(jù)。由于工廠數(shù)據(jù)保存在網(wǎng)絡(luò)空間里,，因此可以從任何地方對其進(jìn)行查詢,。云將可訪問性和便利性與增強(qiáng)的工廠安全性結(jié)合在一起。

　　此外,，通過云任何人都可以使用經(jīng)認(rèn)證的智能設(shè)備來查看數(shù)據(jù),，專家也可以進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和分析以改善性能。由于數(shù)據(jù)位于云中,，因此可以通過簡單的一站式解決方案進(jìn)行數(shù)據(jù)管理,。

　　將數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化

　　讓工人通過對設(shè)備和資產(chǎn)進(jìn)行巡回檢查來發(fā)現(xiàn)潛在故障并不是一件高效的方法。如果這些運(yùn)行人員不需填寫巡檢報告并將其張貼到布告欄上,，那么他們就可以做附加值更高的一些工作,。對于人工巡檢來說，很容易意外忽略明顯的異常跡象,，因此盡管有巡檢,，仍然經(jīng)常會發(fā)生故障。

　　例如,，一家工廠將200 個項(xiàng)目的振動測量外包,，每月收集一次數(shù)據(jù)。每年的成本約為48,000美元,，但由于數(shù)據(jù)未進(jìn)行數(shù)字化,，因此客戶無法將數(shù)據(jù)用于預(yù)測性維護(hù)，所以仍然經(jīng)常發(fā)生故障,。

　　橫河電機(jī)為客戶在整個工廠中布置了數(shù)十個傳感器設(shè)備,，每個傳感器設(shè)備都將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫恕,；谠频臄?shù)據(jù)管理工具提供了可視化和趨勢監(jiān)控,，以指示初期故障的異常跡象。顧問將信息提供給工廠人員以便他們采取行動,。工廠獲取實(shí)時設(shè)備狀態(tài)報告,。當(dāng)預(yù)測到故障時，它們會向工廠技術(shù)人員提供自動報警,。由于數(shù)據(jù)已經(jīng)數(shù)字化,，因此該方法可以幫助工廠實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)換。

　　另一家工廠在泵上安裝了無線傳感設(shè)備,，監(jiān)測了6 個月的泵加速度,，發(fā)現(xiàn)很多異常跡象（見圖2）,。造成這些潛在的故障最常見原因是軸承組件中的滾珠破裂。盡早發(fā)現(xiàn)這些問題,，可以對泵進(jìn)行預(yù)測性維護(hù),，使它們保持運(yùn)行狀態(tài)并降低因意外停機(jī)造成的成本。

　　圖2  傳感器系統(tǒng)監(jiān)測泵的加速度,，并在出現(xiàn)故障之前檢測到異常跡象,。

　　簡單的無線傳感器易于安裝和重新定位，也易于連接到云端,。云端數(shù)據(jù)為顧問,、維護(hù)經(jīng)理,、運(yùn)行人員和其它工廠人員帶來了發(fā)現(xiàn)問題的洞察力,。對于許多油氣工廠和設(shè)施而言，這是開始IIoT 實(shí)施的最快途徑,。

　　通過傳感器將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端,，提供無處不在的實(shí)時現(xiàn)場信息，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并采取行動,，可以預(yù)防故障和停機(jī),。將未與DCS 關(guān)聯(lián)的公用設(shè)備數(shù)據(jù)集成起來，可以優(yōu)化生產(chǎn),。數(shù)據(jù)可以作為在云端模擬工廠運(yùn)營的數(shù)字孿生的輸入,，成為工廠人員和顧問調(diào)整工廠績效的好幫手。使用經(jīng)授權(quán)的智能設(shè)備,，全球任何地方的專家都可以分析基于云的數(shù)據(jù),。

　　無線傳感技術(shù)與基于云的數(shù)據(jù)管理是一種明智的選擇，為工廠的數(shù)字化開辟了道路,。數(shù)字化可以改善性能并優(yōu)化工廠,。