隨著電子技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，視頻監(jiān)控被廣泛地運(yùn)用于各種場(chǎng)所,。動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)作為獲取視頻信息的重要技術(shù),，其實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性變得至關(guān)重要。常用的動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)算法有幀差法,、背景差分法以及光流法,。幀差法由于計(jì)算簡(jiǎn)單，算法運(yùn)行速度快,，光照突變也不會(huì)對(duì)其造成影響,，但是當(dāng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在相鄰幀位置變化緩慢時(shí)，算法提取出的前景目標(biāo)會(huì)出現(xiàn)空洞現(xiàn)象。背景差分法的關(guān)鍵是背景建模及背景更新,其基本思想是利用背景的參數(shù)模型來近似真實(shí)背景,，再用當(dāng)前圖像幀與背景模型進(jìn)行差分,，從而達(dá)到檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的目的。但是由于背景無法做到實(shí)時(shí)更新且在攝像頭運(yùn)動(dòng)的情況下算法的檢測(cè)效果也會(huì)受到一定影響,。光流法的基本原理是為圖像中的每一個(gè)像素建立一個(gè)運(yùn)動(dòng)矢量,，當(dāng)圖像中存在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)時(shí)，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的矢量場(chǎng)會(huì)與背景的矢量場(chǎng)存在明顯差異,，由此來獲取圖像中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),，但是無法同時(shí)保證光流法的時(shí)效性與準(zhǔn)確性。

         ViBe算法由于思想簡(jiǎn)單,、檢測(cè)效果好且易于實(shí)現(xiàn),，被廣泛運(yùn)用于動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)，但是算法自身也存在著局限性,，會(huì)產(chǎn)生鬼影,、空洞和陰影前景等問題。文獻(xiàn)[6]提出一種結(jié)合三幀差法的改進(jìn)ViBe算法,，解決了ViBe算法光適應(yīng)性差的問題,；針對(duì)傳統(tǒng)ViBe算法存在鬼影問題，文獻(xiàn)[7]提出了一種V-ViBe算法的改進(jìn)方案,；文獻(xiàn)[8]為了解決陰影問題,，結(jié)合色相和紋理特征對(duì)ViBe算法做出了改進(jìn)。

         針對(duì)傳統(tǒng)ViBe算法的鬼影和陰影問題,，本文提出了一種更加有效的目標(biāo)檢測(cè)算法,，利用均值背景建模對(duì)傳統(tǒng)ViBe算法進(jìn)行改進(jìn)，消除鬼影現(xiàn)象,，并且在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步融合了混合HSV色度空間與HSI色度空間的閾值自適應(yīng)陰影消除算法,，消除了前景目標(biāo)中包含的陰影區(qū)域。

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作者信息：

官洪運(yùn),，井倩倩,，王亞青，繆新苗,，張抒藝

(東華大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,，上海201620)