計算架構升級,終端廠商進軍芯片設計,,帶來產(chǎn)業(yè)鏈上下游重組
芯片的迭代似乎跟不上產(chǎn)品,。
繼推出M1芯片之后,,蘋果要開始完全甩掉英特爾組件,開發(fā)定制自家的高端M芯片,。彭博社最近的報道指出,,蘋果下一代高端M芯片預計將于明年推出,將用于新款MacBook Pro,、iMac和新Mac Pro工作站,,性能將超越搭載最新英特爾芯片的PC。
由今年四月份彭博社透露蘋果M1芯片消息得到證實來看,,蘋果開發(fā)高端M系列芯片多半是事實,。性能超英特爾,這句話看起來難免像是一句不夠嚴謹,、只可意會的“宣傳語”,。
與蘋果類似,華為,、特斯拉,、谷歌等均先后用起了自家芯片,終端廠商自研芯片已成趨勢,,且它們與芯片設計公司的邊界也越來越模糊,。而蘋果透露出的多款產(chǎn)品型號,多少透露出下一代產(chǎn)品創(chuàng)新或受惠于它在芯片設計上的把控,。
蘋果等廠商操“芯”將倒逼芯片設計廠商求變
消費電子領域龐大的出貨量是帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游快速發(fā)展的關鍵原因,,下游廠商自研芯片無疑將會給上游芯片設計公司帶來巨大影響,如英特爾的頹勢已經(jīng)難以挽回,。
彭博社分析認為,,蘋果此舉很可能將加速PC行業(yè)上下游重組。
“Apple Silicon”計劃
尋求產(chǎn)品差異化,、軟硬件深度整合并打通生態(tài)或是關鍵驅動力,。
今年6月份,在宣布Mac將改用自研的M1芯片時,,蘋果就強調了“定制”二字,,并表示這次轉變將包括建立一個跨所有Apple產(chǎn)品的通用架構,以降低開發(fā)者建立生態(tài)和開發(fā)App的難度,。
言下之意,,蘋果不僅局限于芯片設計,還將一并優(yōu)化軟件生態(tài)和底層架構,。又或者是,,為了建立更加龐大的產(chǎn)品生態(tài)而深入到芯片底層,打通上下,。
建立軟硬件生態(tài)一直受到蘋果重視,。此前,,基于有著近十年歷史的A系列芯片,蘋果帶來了iPhone,、iPad 和 Apple Watch 的通用架構,。顯而易見,這一次升級之后,,其筆記本電腦產(chǎn)品也將加入這一陣營,。
目前iPad與iPhone的操作系統(tǒng)均是iOS,Mac加入這一陣營后,,桌面系統(tǒng) MacOS很可能和iOS統(tǒng)一,,App、接口功能等都將通用,。這樣,,一直沒有辦法當作電腦來用的平板將可以用鼠標來操作,產(chǎn)品之間的無線傳輸?shù)裙δ茉O計也更加簡單,。
蘋果表示,,自己設計的芯片在性能和功耗方面領先業(yè)界,尤其是圖形處理器模塊,,它將融入神經(jīng)網(wǎng)絡引擎等技術,,促進開發(fā)者開發(fā)高階游戲等。
在官網(wǎng)向用戶闡述芯片轉移計劃,,蘋果言語之中暗示自研芯片的好處主要體現(xiàn)在產(chǎn)品和生態(tài)的打造上,。無獨有偶,特斯拉決定自己設計汽車芯片以及谷歌親自操刀設計專用于數(shù)據(jù)中心的TPU芯片,,均有成本高,、算力資源沒有充分發(fā)揮等因素促使,因此在親自設計芯片這條路上后來者不斷,,包括亞馬遜、華為,、騰訊,,及小米、vivo等手機廠商,。
從自研手機芯片到掌控PC芯片,,這一次蘋果將會給常年穩(wěn)定的PC行業(yè)扔下一枚炸彈。尤其是因整合軟硬件資源,,蘋果電腦可能會通過實現(xiàn)差異化甩開同類競爭者,,這將迫使長期依賴英特爾處理器的廠商們尋求突破。
與終端廠商急切尋求差異化的心情不同,,英特爾等芯片設計廠商需要通過穩(wěn)定的迭代來獲取利潤最大化,,但如今這種迭代速度確實已經(jīng)無法滿足蘋果對性能和功耗的要求,。2010年Mac Pro采用的英特爾CPU是雙核2.6GHz的i7,今年英特爾的芯片也只迭代到了8核2.6GHz的i9,,除了工藝和核心數(shù)量,,整體并沒有大的突破。
相比較來看,,傳蘋果現(xiàn)在正在測試多達32個內核的芯片,,未來將會把核心數(shù)提高到64甚至128個,這甚至大幅超越了目前一般工作站的配置,。
計算機體系架構升級,,“擠牙膏”不再吃香
早在2019年初,圖靈獎獲得者David Patterson與John Hennessy就曾聯(lián)合發(fā)文指出計算機體系架構將迎來新的黃金十年,,新的架構將帶來更低功耗,、成本和更高性能。有“體系架構宗師”之稱,,David Patterson曾開發(fā)了RISC微處理器,,John Hennessy早年則創(chuàng)辦了MIPS科技公司,MIPS精簡指令集架構是架構發(fā)展歷史中的里程碑,。
新架構的更低功耗,、成本和更高性能對蘋果們很有吸引力,但英特爾等廠商一致“擠牙膏”多少透露出這些芯片巨頭不愿在利益面前讓步的心思,。
因此與英特爾處境相似,,長期“壟斷”智能手機端的高通不僅在5nm工藝上落后競爭對手,還被“追隨者”聯(lián)發(fā)科搶單,,業(yè)務拓展方面阻力頗大,。同時手機廠商們也紛紛開始自己深入芯片設計,比如vivo就選擇與三星合作,,小米則布局核心關鍵部件,,如APU等,加大了高通未來依然將壟斷市場的不確定性,。
半導體工藝成熟,、AI廣泛應用帶動計算機體系架構變革。受益于AI與應用端的強粘性,,深諳客戶需求的下游廠商在做專用芯片這件事上因此有一定優(yōu)勢,。如谷歌在不堪傳統(tǒng)服務器帶來的成本壓力之下,,自己重新設計TPU芯片以滿足部分云計算需求,曾引起AI芯片領域轟動,也為自己省下了一大筆費用,。
固守傳統(tǒng)芯片生態(tài)并在其上做部分創(chuàng)新已經(jīng)無法滿足終端廠商的需求,蘋果等廠商操“芯”將倒逼芯片設計廠商求變。
未雨綢繆,此前英偉達宣布以400億美元收購Arm,,以及AMD以350億美元收購賽靈思,半導體行業(yè)這幾起巨頭之間的收購已經(jīng)有所暗示,,不同芯片模塊生態(tài)之間有融合設計的必要性,,以及巨頭們需主動求變。
目前,,智能芯片意味著專用芯片,,而專用芯片的設計門檻相對不高,因此在這一波AI浪潮下涌現(xiàn)出諸多AI芯片初創(chuàng)公司,。
但AI芯片的形態(tài)仍然處于迭代之中,,智能化芯片從專用演變?yōu)橥ㄓ帽徽J為是必然趨勢,如最近獲得高達11億元融資的壁仞科技也正是因此獲得IDG等諸多頭部投資方認可,??梢灶A測,打造更優(yōu)架構,、更高復雜度的處理器或將是芯片設計公司需要研習的課題,。