語音、影像辨識的應(yīng)用能有效優(yōu)化生產(chǎn)、流程自動化

　　制造業(yè)采用語音辨識技術(shù)優(yōu)勢在于其根據(jù)不同工廠環(huán)境,，透過語音助理協(xié)助員工完成當(dāng)前工作任務(wù)，從而提高安全性與工作效率，尤其是工廠后端產(chǎn)品與品項(xiàng)分類，以及倉庫/倉儲于分檢工作,，皆可透過語音與影像辨識技術(shù)得到最佳工作指示。

　　其中,，有部分制造商于生產(chǎn)線中已采用影像辨識技術(shù)與擴(kuò)音示語音助理,，協(xié)助員工執(zhí)行半導(dǎo)體光學(xué)鏡片、3D智慧自動化與光設(shè)備等瑕疵檢測,，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)新人機(jī)協(xié)作模式,。

　　制造業(yè)的工廠猶如獨(dú)立生態(tài)系統(tǒng)，其可透過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺將其整合,。透過遠(yuǎn)端監(jiān)控與操作模式雖能解決地緣問題,，但語音辨識與助理功能則能實(shí)時指導(dǎo)員工按部就班處理當(dāng)前難題（如修復(fù)系統(tǒng)），無需透過第三方技術(shù)指導(dǎo),。

　　新冠肺炎疫情催化智慧供應(yīng)鏈建置,，將加快實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0

　　AI應(yīng)用格局從制造業(yè)中逐間展開，透過生產(chǎn)與流程自動化,、云端運(yùn)算與服務(wù),，將數(shù)據(jù)收集、處理,、學(xué)習(xí)與訓(xùn)練,、分析，不斷優(yōu)化制造商內(nèi)部資源配置,，例如工業(yè)系統(tǒng)以進(jìn)行跨部門整合,，則利于衍生設(shè)計(jì)、市場采納與供應(yīng)鏈相關(guān)應(yīng)用程序和平臺開發(fā),。

　　故AI于制造業(yè)應(yīng)用區(qū)為：

　?。?）可預(yù)測性質(zhì)量與產(chǎn)量；

　?。?）預(yù)測性維護(hù),；

　　（3）人機(jī)協(xié)作,；

　?。?）衍生設(shè)計(jì)；

　?。?）市場采納與供應(yīng)鏈,。

　　圖：2019～2025年全球人工智能市場收入（包含軟件、硬件與相關(guān)服務(wù)）

　　Source：拓墣產(chǎn)業(yè)研究院,，2020/11

　　其中,，市場采納與供應(yīng)鏈議題于近期備受各產(chǎn)業(yè)、各領(lǐng)域關(guān)注與討論。

　　由于供應(yīng)鏈管理是物流功能中至關(guān)重要的一環(huán),，為避免全球運(yùn)籌與供應(yīng)鏈二次危機(jī)發(fā)生,，AI軟件開發(fā)商和制造商戮力開發(fā)整合性數(shù)據(jù)系統(tǒng)與其算法優(yōu)化供應(yīng)鏈，使廠商能迅速響應(yīng)與預(yù)估市場變化,。

　　例如AI供應(yīng)鏈系統(tǒng)透過虛擬助理分析特定產(chǎn)品,、原物料于市場采納的動態(tài)修正供應(yīng)鏈自動化偏差,，且虛擬助理可在廠商內(nèi)部使用或供應(yīng)伙伴/協(xié)力廠商（如客戶－供應(yīng)商）之間進(jìn)行相互操作,。