瓦特在發(fā)明蒸汽機(jī)時(shí),，初衷只是想發(fā)明個(gè)新動(dòng)力裝置,，可結(jié)果卻是引發(fā)了第一次工業(yè)革命，成為人類(lèi)社會(huì)進(jìn)化和文明進(jìn)步的關(guān)鍵推動(dòng)力,。如今我們已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)字化,、智能化社會(huì)，但是依然有很多傳統(tǒng)領(lǐng)域和行業(yè),，欠缺幫助他們進(jìn)入到智能時(shí)代的高性價(jià)比一攬子解決方案,。

　　9月23日，華為在HUAWEICONNECT 2020期間,，華為與云化能源科技有限公司聯(lián)合發(fā)布了加油站AI無(wú)感支付解決方案,，為智慧算力賦能傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型提供了全新的模板。

　　為什么加油行業(yè)智慧化勢(shì)在必行,？

　　相信大家都有過(guò)開(kāi)車(chē)去加油的經(jīng)歷,，盡管如今的加油站已經(jīng)基本完成信息化建設(shè)，站內(nèi)的也豎起了各類(lèi)屏幕,，但實(shí)際體驗(yàn)還是有很多改進(jìn)空間,。為了保證消防安全，加油站明令禁止在車(chē)內(nèi)使用手機(jī)掃碼支付,，如果想手機(jī)支付需要專(zhuān)門(mén)下車(chē)去指定地點(diǎn),。

　　加油行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，由于缺失系統(tǒng)的智慧化解決方案,，所以目前僅實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)層面的數(shù)字化,，對(duì)消費(fèi)者的體驗(yàn)提升并不明顯。不僅車(chē)主開(kāi)車(chē)到站時(shí),，無(wú)法主動(dòng)得知車(chē)主是誰(shuí),，也沒(méi)有利用交易形成數(shù)據(jù)池，無(wú)法支撐用戶服務(wù)的優(yōu)化和提升,，更別提利用數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)和營(yíng)銷(xiāo)了,。天然擁有龐大潛在客流的加油站，在當(dāng)前的模式和體系下,，無(wú)法實(shí)現(xiàn)油品與非油品銷(xiāo)售的數(shù)據(jù)互促,，難以形成互相支撐、互相促進(jìn)的態(tài)勢(shì),。

　　加油行業(yè)在燃油業(yè)務(wù)和緩發(fā)展的趨勢(shì)下,，非油業(yè)務(wù)要成為主力增長(zhǎng)引擎，就必須實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的靈活運(yùn)用,，從而形成靈活,、個(gè)性化的推廣策略,，實(shí)現(xiàn)千人千面的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，增加用戶留存率,?？梢哉f(shuō)，加油站要持續(xù)發(fā)展,，必須開(kāi)足馬力進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,，提升效率，挖掘非油業(yè)務(wù)盈利點(diǎn),。

　　全場(chǎng)景AI：加油行業(yè)進(jìn)化有了“新動(dòng)力”

　　華為昇騰計(jì)算智能邊緣解決方案總監(jiān)吳浩在現(xiàn)場(chǎng)演講中表示：“華為與云化能源發(fā)布的加油站AI無(wú)感支付解決方案,，為加油支付業(yè)務(wù)提供了極大的便利。華為Atlas 500智能小站支持-40至70攝氏度環(huán)境溫度穩(wěn)定運(yùn)行,，可方便地部署在像加油站這樣的邊緣AI計(jì)算場(chǎng)景中,，并提供強(qiáng)大的AI算力和實(shí)時(shí)視頻分析能力，為邊緣AI應(yīng)用的穩(wěn)定,、高效運(yùn)行提供了保障,。”

　　華為聯(lián)合云化能源科技共同推出的智慧加油解決方案,，實(shí)現(xiàn)了真正的“AI無(wú)感加油”,。用戶只需一次注冊(cè)，綁定車(chē)牌并開(kāi)通免密授權(quán),，之后再開(kāi)車(chē)進(jìn)入加油站,，系統(tǒng)將自動(dòng)識(shí)別車(chē)輛信息，當(dāng)車(chē)輛?？康接蜋C(jī)旁時(shí),，屏幕會(huì)自動(dòng)展示車(chē)主預(yù)設(shè)的加油信息，即使油工忙碌,，車(chē)主也可實(shí)現(xiàn)自助提槍加油,，無(wú)需等待。即加即走,，免密支付,，大大縮減加油時(shí)間，提高效率,。

　　這套系統(tǒng)基于華為Atlas500智能小站進(jìn)行實(shí)現(xiàn),，可對(duì)所有入站車(chē)輛進(jìn)行準(zhǔn)確采集和分析，對(duì)進(jìn)場(chǎng)車(chē)輛的車(chē)牌,、車(chē)標(biāo),、車(chē)型、顏色等特征信息進(jìn)行識(shí)別,，并智能化分析,，可以把“車(chē)輛—車(chē)道—油槍”三者準(zhǔn)確關(guān)聯(lián)，從而實(shí)現(xiàn)加油,、支付的自動(dòng)化,。同時(shí)，系統(tǒng)還可以對(duì)加油操作本身進(jìn)行監(jiān)控,，出現(xiàn)油槍操作違規(guī),，或者疑似打電話、抽煙等危險(xiǎn)行為,，都可以分析預(yù)警和識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),。

　　這種邊緣AI計(jì)算場(chǎng)景，需要不間斷的超強(qiáng)算力和易部署易維護(hù)特性,。華為Atlas 500智能小站具有較小的體積,，采用無(wú)風(fēng)扇設(shè)計(jì)，就能提供超強(qiáng)的AI算力,，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛檢測(cè),、行人檢測(cè)、場(chǎng)景檢測(cè)及行為分析等智能計(jì)算,，具有強(qiáng)計(jì)算,、易部署、小體積,、低功耗,、云協(xié)同等優(yōu)點(diǎn)，可幫助傳統(tǒng)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景AI,。

　　完善的信息采集和智能分析,，不僅能改善加油體驗(yàn)，還能在營(yíng)銷(xiāo)等層面實(shí)現(xiàn)更多,。比如,，系統(tǒng)可以對(duì)進(jìn)展車(chē)流情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以形成車(chē)輛數(shù)據(jù)熱力分布,，預(yù)測(cè)油站業(yè)務(wù)的波峰和波谷,，從而可以預(yù)測(cè)排隊(duì)時(shí)間，并可調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略,，讓業(yè)務(wù)壓力更為均衡,。

　　同時(shí)，該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是全業(yè)務(wù)打通的,，核心數(shù)據(jù)可共享,，在掌握用戶精確的畫(huà)像和行為習(xí)慣后，在非油業(yè)務(wù)上也可以有更多創(chuàng)新,，比如利用加油大屏,，有針對(duì)性地推送符合用戶個(gè)性和需求的非油業(yè)務(wù)產(chǎn)品,，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，提高到達(dá)率和銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率,，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)之間的互相促進(jìn),。

　　賦能更多傳統(tǒng)行業(yè)，推動(dòng)智慧化社會(huì)全面到來(lái)

　　在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中,，有很多傳統(tǒng)行業(yè)雖然“起個(gè)大早”,，但至今依然在突破的邊緣掙扎，皆因遭遇了諸多現(xiàn)實(shí)難點(diǎn),。比如智慧算力的稀缺和昂貴,，智慧解決方案難以覆蓋全場(chǎng)景，和傳統(tǒng)業(yè)務(wù)結(jié)合較難,，不易部署,，難以協(xié)同和管理等。這些現(xiàn)實(shí)原因,，導(dǎo)致巨大的生產(chǎn)力提升空間被壓抑,，市場(chǎng)潛力難以釋放，甚至可能會(huì)讓行業(yè)錯(cuò)失轉(zhuǎn)型良機(jī),。

　　華為打造昇騰生態(tài)體系,，專(zhuān)為AI普惠應(yīng)用而生，讓全棧全場(chǎng)景的AI應(yīng)用有了堅(jiān)實(shí)的算力基礎(chǔ),。華為重視AI技術(shù)的普惠性,，讓先進(jìn)技術(shù)和解決方案能以企業(yè)可以負(fù)擔(dān)的成本去大規(guī)模部署。智慧加油站的實(shí)現(xiàn),，采用的是Atlas人工智能計(jì)算解決方案,，該方案基于華為的昇騰AI生態(tài)構(gòu)建，具備模塊,、板卡,、小站、服務(wù)器,、集群等豐富產(chǎn)品形態(tài),，是強(qiáng)大、靈活的AI基礎(chǔ)設(shè)施,，可覆蓋云邊端全場(chǎng)景,。

　　AI在出現(xiàn)之初，純粹只是用“計(jì)算機(jī)模擬人”的技術(shù)流,，極少有能產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的案例,，其初始推動(dòng)者可能遠(yuǎn)未料到，AI發(fā)展至今，在眾多行業(yè)應(yīng)用落地后,，有望成為引發(fā)新一輪技術(shù)革命的關(guān)鍵推動(dòng)力,。AI應(yīng)用在加油站，賦能智慧加油,，讓傳統(tǒng)加油業(yè)務(wù)重拾增速是例子之一,。類(lèi)似的傳統(tǒng)行業(yè),，如金融,、醫(yī)療、交通,、制造等傳統(tǒng)行業(yè),，同樣擁有龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模基數(shù)和亟待推動(dòng)的智慧化需求,，同樣需要AI來(lái)獲得新的動(dòng)能,。