以前買摩托車送頭盔,，現(xiàn)在買頭盔送摩托車。

　　你怎么都想不到,，口罩之后,，頭盔又成了 AI 安防圈的熱議詞匯,。今年 4 月 21 日,，公安部交管局發(fā)出公告,，6 月 1 號起全國開展“一盔一帶"安全守護行動,。“一盔”指的是安全頭盔,，“一帶”指的是安全帶。

　　多地交管部門近日也紛紛響應(yīng),，加大對騎摩托車不戴安全頭盔,、駕乘汽車不使用安全帶的查處力度。（暫不處罰電動車）

　　一紙公文瞬間激活了整個頭盔市場,，坊間直言又一個因政策出臺而引發(fā)的百億級生意橫空出世,。一時間，電商平臺頭盔銷量猛增,，價格迅速上漲,，朋友圈中原本倒騰口罩的都開始調(diào)頭賣頭盔了,。

　　有人甚至嘲諷,，以前買摩托車送頭盔,，現(xiàn)在買頭盔送摩托車。

　　單一算法沒前途多技術(shù)融合才是未來

　　騎行佩戴頭盔非常之有必要,，2019 年廣東省做過一項數(shù)據(jù)統(tǒng)計：涉及摩托車,、電動自行車的交通事故交通死亡人數(shù)占全部事故的比例超過 50%,，居各類交通事故之首,。同時,，摩托車、電動自行車駕乘人員死亡事故中,，約 80%為顱腦損傷致死。正確佩戴安全頭盔,、規(guī)范使用安全帶能夠?qū)⒔煌ㄊ鹿仕劳鲲L險降低 60%至 70%,。

　　如果說立法戴盔確是人間正道,，可這與 AI 安防又有何交集,？

　　其實早在一盔一帶政策出臺之前,，全國多地就已對頭盔佩戴問題發(fā)布過多項規(guī)定,，但實際效果并不明顯,。即便一盔一帶新政之后，多地交警抱怨實際查處也比較困難：一來涉及的面太廣,；二來涉及的人太多,。換句話說：有限的警力每天守株待兔式地面對數(shù)量巨大的不戴頭盔者,，低效且低質(zhì),。AI 安防廠商能做的是：能否在原有的攝像頭系統(tǒng)中融入一套“頭盔識別”算法,，自動識別騎乘人是否安全佩戴頭盔,，提醒騎行者的同時也能方便交警的工作。雷鋒網(wǎng)《AI 掘金志》了解到,，目前很多廠商都開始了這一方面的立項工作,，譬如博觀智能。其首席算法專家黃攀告訴雷鋒網(wǎng) AI 掘金志,，他們已經(jīng)開發(fā)了一套名為 AI 安全頭盔識別的算法,，可以直接平滑升級至絕大部分智能相機中。

　　他們首先依據(jù)多目標跟蹤,、分類檢測等算法,，提取出非機動車目標，在多尺度特征金字塔上進行不同層級特征融合,，提升了局部微特征的表達能力,。然后通過后臺百萬級海量數(shù)據(jù)訓練，提取了上百種安全頭盔款式的特征數(shù)據(jù),。（幾乎涵蓋了目前市面所有的安全頭盔款式）同時,，他們在不同的 feature scale 上進行融合時引入 attention 機制，進一步提升頭盔,、安全帽等局部特征的檢測精度,。

　　“如果是在標準的智能交通卡口或者電警場景中，我們的算法可以做到 95%以上的識別率,?！?/p>

　　AI 掘金志了解到，目前廣東潮州,、普寧等地就已經(jīng)在人臉識別系統(tǒng)中上線了該技術(shù),。

　　智能感應(yīng)設(shè)備專門抓拍高清圖片,，通過人臉識別技術(shù)、車牌識別技術(shù),、頭盔識別技術(shù),、大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)在全市范圍內(nèi)對騎車佩戴安全頭盔實施全面管理。

　　不管載人或是被載,，未佩戴頭盔一律將收到罰單,。

　　截至今年 5 月 6 號，潮州交警已在他們市區(qū)查獲不佩戴頭盔案件 283 起,。

　　文及至此,，便出現(xiàn)了一個疑問，通過攝像頭等智能設(shè)備確認違規(guī)者,，通常有兩種方式：

　　一,、如果該摩托車 / 電動車未上車牌，通過 1：N 的方式,，將騎行者的抓拍照片與當?shù)厝讼駭?shù)據(jù)庫圖像進行匹配,，確認“他是誰”。二,、如果該摩托車 / 電動車已上車牌,，通過 1:1 的方式，將騎行者的抓拍照片與該車輛的車牌數(shù)據(jù)進行匹配,，確認“他是誰”,。倘若該摩托車 / 電動車未上車牌，騎行者未戴頭盔,，但戴了口罩,，又該如何解決呢？（如下圖）

　　黃攀坦言,，這一塊是各個技術(shù)廠商目前都在攻堅的方向,，但遠距離的口罩識別至今還沒有一家廠商可以得到一個比較好的結(jié)果?？谡肿R別的技術(shù)攻克,，主要會遇到三大技術(shù)難題：1、由于口罩遮擋,、人像信息減少,，學習到的特征判別性隨之較少，二維紋理信息會由于遮擋而丟失,、三維形狀信息會帶有噪聲,。2、口罩類型比較多且口罩遮擋程度不一,，如何更多地利用非遮擋區(qū)域的信息也是一個影響因素,。3,、戴口罩人臉的人臉檢測和人臉關(guān)鍵點檢測的精度受到光線等外部環(huán)境影響。華為此前在這塊便進行了多種嘗試,，并申請了一項名為“人臉識別方法,、裝置及計算機可讀介質(zhì)”的影像重構(gòu)技術(shù)專利。該專利顯示,，通過圖像重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)可以將戴配件（眼鏡,、口罩、帽子等）的人臉圖像重構(gòu)為未戴配件的人臉圖像,。

　　數(shù)據(jù)來自：智慧芽全球數(shù)據(jù)庫另外，華為還申請了一項“一種人臉識別方法及系統(tǒng)”的技術(shù)專利,。通過人臉識別方法實現(xiàn)了對人臉上存在遮擋物的人臉圖像進行準確的識別,，提高了人臉識別的精確性。

　　數(shù)據(jù)來自：智慧芽全球數(shù)據(jù)庫此技術(shù)關(guān)鍵點是建立遮擋人臉圖像庫,，具體來說就是在判斷需要識別的人臉圖像上有遮擋物（例如眼鏡,、口罩等）時，將遮擋物提取出來并增加到參考數(shù)據(jù)庫中未遮擋的人臉圖像上,。例如在判斷出待識別人臉有佩戴眼鏡時,，就提取出眼鏡特征并在原圖像庫的基礎(chǔ)上新建一個戴眼鏡的參考圖像庫，再將需要識別的人臉圖像與該庫中的參考圖像進行匹配查找,，從而完成識別,。華為之外，阿里也申請了相關(guān)專利,。不同于華為,，阿里則用“局部特征細化與整體相似度評估”的方式來提高準確率。他們通過綜合局部器官圖像匹配技術(shù)完成識別,，此時局部器官不僅可以是眼睛圖像,、鼻子圖像、嘴巴圖像和耳朵圖像等,，還可以是下巴區(qū)域,、臉部輪廓、胎記或黑痣圖像等等,。根據(jù)面部多個局部器官的相似度評估指標和對應(yīng)的權(quán)重,，得到整體相似度評估指標，從而獲取更精確的遮擋下的面部識別結(jié)果,。的盧深視副總裁朱海濤博士告訴雷鋒網(wǎng) AI 掘金志,，為了逃避天眼追蹤，絕大多數(shù)犯罪嫌疑人在反偵察過程中都會選擇戴帽子或者戴口罩,，以遮擋部分面部特征,?？紤]到安防場景的現(xiàn)實所需，部分廠商很久之前就開展了對于面部遮擋技術(shù)的研究工作,，在提升技術(shù)可用性方面做了不同程度的嘗試,。也就是說，口罩識別等小眾需求在某些場景已是大眾問題,，未來的識別精確度會越來越高,。從這也能發(fā)現(xiàn)：上到公安部天眼抓逃、下到基層民警地網(wǎng)識人,，每一個看起來很小的系統(tǒng)中,，都繁雜地加載了包括人臉識別、頭盔識別,、口罩識別,、形態(tài)識別等多種算法。正如商湯聯(lián)合創(chuàng)始人此前接受 AI 掘金志專訪時所說：“未來 AI 賽道的比拼,，一定不是單一算法技術(shù)能力的競逐,，而是技術(shù)創(chuàng)新體系能力的比較?！?/p>

　　一堂必修課,，而非選擇題

　　“頭盔識別等技術(shù)的研發(fā)難度并不大（相對而言），真正難的是技術(shù)的落地及管理層面,?！秉S攀說，目前中國大部分農(nóng)村地區(qū)的摩托車,、電動車基本屬于無牌無證狀態(tài),，即便算法可以成功識別也無可奈何，相當于做了無用功,。但這類算法成功上線后,，交警部門至少可以做到兩件事：

　　1、手握準確識別結(jié)果,，交警就有了大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù),，可以借此數(shù)據(jù)向上級部門反饋，推行摩托車,、電動車的上牌法規(guī)立項工作,。

　　2、可以準確統(tǒng)計哪些路口,、哪些時間段不戴頭盔的現(xiàn)象比較多,，可以為現(xiàn)場執(zhí)法提供依據(jù)。

　　騎行戴頭盔應(yīng)該成為一種習慣，其實在很多地方也已經(jīng)成為習慣,。

　　譬如臺灣,，一來不禁摩、二來街道狹窄,，摩托車基本成為臺灣成年人的出行標配,，現(xiàn)在每天行駛在臺灣大街小巷的摩托車超過 1500 萬輛。為了方便這些騎手,，臺灣交管部門一方面劃出了專門的摩托車專用道,，同時制定了非常嚴格的規(guī)定：騎車不戴頭盔罰款 2000 元新臺幣（相當于 400 元左右）。

　　強制戴盔之下,，今天臺灣因為騎摩死亡率降低了 40%,。摩托車、電動自行車與汽車相比,，行駛穩(wěn)定性比較差,，發(fā)生事故的可能性較大。戴頭盔騎行,，不應(yīng)該是一道選擇題，而是一堂必修課,。畢竟,，你的腦殼一定沒有地面硬。

　　最后腦洞一下：頭盔之后,，下一個熱門關(guān)鍵詞會是啥,？