神經形態(tài)芯片的設計,，是使用受大腦啟發(fā)而形成的計算機器，即通過創(chuàng)造由人工神經元和突觸組成的網絡來實現(xiàn),。但是，目前仍不明確的是,，如何利用這種機器解決現(xiàn)實問題,。這主要是因為我們對在生物神經回路層面實現(xiàn)的算法了解還不夠透徹。

    此次,，英特爾神經形態(tài)計算實驗室科學家納比爾·伊姆艾姆和康奈爾大學心理學系計算生理學實驗室研究人員托馬斯·克萊蘭德,，在英特爾“Loihi”神經形態(tài)系統(tǒng)上，描述了一種基于哺乳動物嗅覺系統(tǒng)的神經算法,，可以學習并鑒別氣味樣本,。研究團隊之后在一個神經形態(tài)系統(tǒng)中，實現(xiàn)該神經算法,，并利用甲苯,、氨、丙酮,、一氧化碳和甲烷等,，對其進行氣味訓練，最后在風洞中通過傳感器的數(shù)據進行測試,。

    該研究結果有助于理解哺乳動物嗅覺以及改進人工化學感知系統(tǒng)的計算特征,。這些發(fā)現(xiàn)也意味著，改造此類生物神經系統(tǒng),，或代表了一種可以開發(fā)出超越當前人工智能趨勢算法的新方法,。

    研究人員表示，該算法適用于將高維信號嵌入未知背景的任何信號識別問題,，還可以有助于未來在應用程序中,，訓練人工鼻子在未知背景氣味的情況下識別特定氣味,。