全員口罩 身份識別面臨新挑戰(zhàn)
“滴，體溫數(shù)據(jù)正常!”復工后，在四川成都青白江區(qū),，肩負成都地鐵隧道管片生產(chǎn)重任的中鐵八局橋梁公司的復工人員,，正在車間門口掃碼企業(yè)自主研發(fā)的“每日疫情統(tǒng)計小程序”，實現(xiàn)人員疫情防控信息實時跟蹤,。進入復工高峰期以來，借助云平臺、大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)等,，施工人員體溫門禁系統(tǒng)、渣土車遠程管理,、人員無線定位,、視頻監(jiān)控等諸多“黑科技”正有力促進“一手抓防疫、一手抓生產(chǎn)”的有序推進,。
“疫情發(fā)生后,，復工現(xiàn)場的管理也出現(xiàn)諸多新的技術(shù)需求，在戴口罩、安全帽的情況下,，如何實現(xiàn)入場人員準確識別,，就是復工管理的一個重點方向?！敝袊需F科研院技術(shù)中心智慧工地聯(lián)合實驗室研發(fā)人員趙陽說,，按照安全生產(chǎn)要求，過去施工工地已經(jīng)使用的“智慧工地平臺系統(tǒng)”,，其中一個重要功能就是對進入工地人員進行身份識別,，“但疫情下，戴上口罩,、安全帽,，還要測體溫，成為新技術(shù)挑戰(zhàn),?！?/p>
這項技術(shù)難點在哪兒?原來的人臉識別算法，是根據(jù)面部特征關(guān)鍵點來進行識別的,，算法納入的關(guān)鍵點越多,，識別的結(jié)果也就越精確。但佩戴口罩后,，可供識別的“關(guān)鍵點”大幅減少,。“鼻子以下的面部特征被掩蓋,，面部特征關(guān)鍵點減少,，機器之前學習的特征判別能力隨之降低?！壁w陽說,，口罩會使原有的人臉識別算法模型失效，使機器無法識別當前的人,。同時,，口罩類型較多且遮擋程度不一，也提升了難度,。
“針對人臉識別的新需求,，如果對已有的智慧工地平臺進行大范圍硬件更改，一方面增加設(shè)備,、提高成本,，另一方面改造周期較長，難以滿足復工復產(chǎn)要求,?！壁w陽說,，該研發(fā)團隊通過加強軟件算
法、升級系統(tǒng)平臺,，提出了解決方案,。
聚焦眼部 優(yōu)化注意力算法模型
“人臉識別一般分為兩個步驟，一是人臉檢測,，二是人臉配對,。”趙陽說,，識別的流程是,，人臉機先從視頻圖像中找出人臉，然后通過人臉上的眼睛,、鼻子,、嘴巴、眉毛等面部的特征,，經(jīng)過一定算法,，在人員數(shù)據(jù)庫識別出對應的人。
記者在識別后臺管理系統(tǒng)看到,，系統(tǒng)的“人員管理”一欄，已經(jīng)錄入了該單位所有工作人員的姓名,、部門,、工號、電話等基本信息,，以及相對應的個人高清照片,。當戴著口罩的員工進入辦公樓刷臉時，系統(tǒng)立刻將檢測出的人臉配對,，鑒別出員工身份,，同時語音報出測量的體溫，而在硬件方面,，該設(shè)備僅在原有人臉識別的平板電腦上,，新增了一個測溫頭。
戴口罩后如何提高識別通過率?前提就是盡可能地增加面部特征關(guān)鍵點,?！爱斆娌繋缀跻话氡徽趽鹾螅娌刻卣麝P(guān)鍵點就主要集中在了眼睛和眉毛兩個部位,?！壁w陽說。
“我們從算法模型上突圍,，采用眼部,、眉毛等局部特征與整體人臉特征的融合,，并結(jié)合注意力機制增強眼部特征，通過訓練眼部關(guān)鍵點的模型,，來提升模型在口罩遮擋下的人臉識別率,。”趙陽說,，在人臉遮擋環(huán)境下,，可通過識別眼部關(guān)鍵點作為一種“注意力模型”，快速掃描全局圖像,，獲得需要重點關(guān)注的目標區(qū)域眼部,，并形成注意力焦點?！岸髮ρ鄄窟@一區(qū)域投入更多注意力資源,，以獲取更多所需要關(guān)注目標的細節(jié)信息，而抑制其他無用信息,?！?/p>
采用同樣的原理，在算法層面,，針對基于人臉全局特征及局部特征相結(jié)合的方法,，可優(yōu)化現(xiàn)有人臉識別算法模型，當人面部出現(xiàn)其他遮擋時,，也同樣能夠精準鑒別,。“如戴安全帽進入施工項目時,，人臉識別依然有效,，就是這么實現(xiàn)的?！壁w陽說,，當前通過大量訓練數(shù)據(jù)，戴口罩或戴安全帽人臉識別率可達到99.9%,。
除了能夠精準識別出戴口罩的人,，該實驗室人臉識別系統(tǒng)還特別增加了口罩與安全帽檢測和提示功能，以保障工程建設(shè)人員的安全,?！斑@是與同類技術(shù)相比，我們技術(shù)成果的特色所在,?！壁w陽說，當開啟口罩與安全帽檢測功能時,，設(shè)備配有沒戴口罩自動語音提示;若沒戴安全帽,，采集設(shè)備上則會出現(xiàn)“請佩戴安全帽!”提示,。
“主要是升級了后臺的算法，其次是盡可能小地對硬件系統(tǒng)做了改進,，最終實現(xiàn)了多項新功能的添加,。”趙陽說,。
信息增值 挖掘數(shù)據(jù)背后的價值
其實在疫情暴發(fā)前,，面部遮擋障礙的人臉識別技術(shù)，已有不同程度應用,。如在安防領(lǐng)域,，大多數(shù)犯罪嫌疑人為了躲避“天眼”等監(jiān)控設(shè)備追蹤，往往會戴上帽子或口罩,，這時候更精準化的人臉識別便可以幫助更好地破案,。
“針對越來越多的不同識別情況，一些科研人員正從硬件上想辦法,，通過添置硬件設(shè)備,，增加新的功能?！壁w陽說,，高精度識別也是對大數(shù)據(jù)的深入挖掘?！霸诋斍坝布夹g(shù)條件下,，對現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)進一步挖掘，可以短時間內(nèi)實現(xiàn)更多功能,?！?/p>