醫(yī)療保健行業(yè)正在經(jīng)歷一場令人難以置信的數(shù)字化轉型,這場變革幾乎改變了該行業(yè)的方方面面,,使曾經(jīng)不可能的事情成為可能,,并重新定義了從診斷到治療再到預防等程序。很明顯,,在未來幾年里,,這個行業(yè)將越來越多地被大數(shù)據(jù)與AI等技術重塑。
醫(yī)療保健服務提供商在他們的支出趨勢中也表明了這一點,。到2027年,,全球醫(yī)療保健市場的整體規(guī)模預計將超過90億美元,高于2018年的24億美元,。同樣,,市場研究機構Forrester和Gartner都預計,在未來幾年中,,許多醫(yī)療保健服務供應商將把他們的技術預算提高近10%,。當然,科技是個龐大的行業(yè),,有些趨勢將比其他趨勢更具影響力,。
以下是將在2020年及以后產(chǎn)生重大影響的四大趨勢:
更多更好的數(shù)據(jù)
像蘋果智能手表Apple Watch和智能手環(huán)Fitbit這樣的流行設備顯著提高了患者對各種醫(yī)療指標的認識,但這些信息越來越多地進入醫(yī)療記錄,,同時改善了患者的護理,。
在過去的四年里,出于監(jiān)督健康而佩戴智能設備的人數(shù)增加了兩倍,,超過80%的人表示愿意佩戴這樣的設備,。總體而言,,可穿戴設備市場規(guī)模預計在未來三年內(nèi)達到520億美元,。
當與其他數(shù)據(jù)收集計劃相結合時,醫(yī)療保健服務提供商擁有比以往任何時候都更精確的數(shù)據(jù),,這將改變患者和醫(yī)生的溝通方式以及服務提供商收集患者數(shù)據(jù)的方式,。
關注數(shù)據(jù)隱私
這些設備創(chuàng)造的難以置信的數(shù)據(jù)量,以及數(shù)字時代的其他努力,,正在創(chuàng)造出驚人的數(shù)據(jù)洪流,。在這種情況下,“信息就是力量”這句箴言就顯得格外貼切了,。更多的信息可以帶來更快,、更準確的診斷和治療方法,最終拯救生命。
然而,,許多醫(yī)療保健服務提供商正在收集堆積如山的信息,,但這些信息很難使用,保護起來更具挑戰(zhàn)性,。醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露事件越來越常見,,而且到目前為止,它們是所有行業(yè)中付出代價最高的,。
根據(jù)IBM的“2019年數(shù)據(jù)泄露成本”研究顯示,,醫(yī)療保健行業(yè)號稱平均數(shù)據(jù)泄露的成本最高,今年達到645萬美元,。每條記錄429美元,,一個受損的醫(yī)療記錄的成本幾乎是第二昂貴行業(yè)的兩倍。
因此,,隱私將成為2020年最值得關注的主題之一,。除了HIPAA(健康保險攜帶和責任法案)等行業(yè)法規(guī)外,包括歐洲的《通用數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR),、美國加州的《消費者隱私法案》以及紐約SHIELD(阻止黑客入侵并改善電子數(shù)據(jù)安全法案)在內(nèi)的國家數(shù)據(jù)隱私標準,將進一步推動醫(yī)療保健服務提供商將隱私作為高質(zhì)量患者護理的關鍵組成部分,。
嚴防內(nèi)部威脅
鑒于患者數(shù)據(jù)已經(jīng)成為最有價值的數(shù)字資產(chǎn)之一,,2020年將是醫(yī)療保健服務提供商在保護這些數(shù)據(jù)方面取得重大進展的一年。越來越多地,,這意味著要考慮到內(nèi)部威脅,。
從意外的數(shù)據(jù)共享到故意的黑客攻擊,醫(yī)療保健服務提供商正在認識到,,保護他們收集的海量數(shù)據(jù)的最大威脅不是防御外部存在的力量,,而是在其辦公室里工作的員工。
這些故事經(jīng)常成為頭條新聞,。例如:美國芝加哥地區(qū)的一名前醫(yī)生訪問醫(yī)院記錄近兩周,,在此過程中泄露了患者受保護的健康信息(PII)。一名澳大利亞醫(yī)生在精心策劃的行動中竊取了數(shù)百萬份記錄,,以提高他被競爭對手組織聘用的能力,。美國內(nèi)布拉斯加州醫(yī)療公司的一名員工在被確認身份并被解雇之前,曾查閱了患者記錄近三個月時間,。
在未來一年,,醫(yī)療保健服務提供商將對內(nèi)部威脅承擔起負責。就像銀行要求出納員對他們的財務資源發(fā)生變化擔負責任一樣,,公司也開始意識到,,數(shù)據(jù)在數(shù)字時代是一種有價值的商品,它們需要同樣地保護數(shù)據(jù)。
隨著大量的軟件平臺在這方面提供令人信服的解決方案,,2020年是他們在保護患者數(shù)據(jù)方面取得重大進展的一年,。當然,如果他們不愿意,,隱私法規(guī)的諸多規(guī)定會督促他們前進,。
AI與機器學習相互滲透
這是毋庸多言的趨勢,畢竟很少有技術能像人工智能(AI)那樣激動人心,。上述的每項舉措都將得到AI的支持,,而AI正在提高從診斷到數(shù)據(jù)管理等各種幫助。
根據(jù)幾項研究,,計算機在診斷疾病方面已經(jīng)和醫(yī)生同樣準確,,這幾乎肯定會在未來幾年促使它們被更多使用?!豆鹕虡I(yè)評論》估計,,這項技術將在90%的醫(yī)院普及,盡管患者很難信任這項技術,,因為他們做出了許多最關鍵的醫(yī)療診斷,。
無論如何,AI和機器學習將在幾個方面產(chǎn)生重大影響,,包括:聊天機器人將提供醫(yī)療建議,;智能手機將為計算分析提供額外的數(shù)據(jù);集成的“數(shù)據(jù)孤島”將開啟新的分析可能性,。
最終,,與之前的其他行業(yè)一樣,醫(yī)療保健將成為一種更受數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務,,提供更好,、更具體的規(guī)模化患者護理,。然而,,要想享受這些好處,他們需要能夠保護好這些關鍵的,、極其有價值的信息,。因此,2020年剩余時間和2021年將由數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)集成的二重性來定義,,醫(yī)療保健服務提供商在這些優(yōu)先事項上的執(zhí)行能力將在許多方面決定其有效性,。