人類(lèi)與新型冠狀病毒的戰(zhàn)“疫”仍然在進(jìn)行中,,在這期間,也催生出各類(lèi)“人工智能+”應(yīng)用,,人工智能技術(shù)在此期間迎來(lái)大爆發(fā)。
1月底,,獵豹移動(dòng)攜獵戶(hù)星空向武漢火神山醫(yī)院捐贈(zèng)了智能遞送服務(wù)機(jī)器人豹小遞,。據(jù)介紹,豹小遞能夠根據(jù)醫(yī)院需求分別執(zhí)行遞送化驗(yàn)單,、藥物等工作,,可減輕醫(yī)務(wù)人員的工作量,并避免醫(yī)護(hù)人員在遞送路上感染的可能,。
2月2日,,位于北京北部的綜合交通樞紐清河火車(chē)站,落地應(yīng)用了百度AI多人體溫快速檢測(cè)解決方案,,能在1分鐘內(nèi)讓逾200人同時(shí)通過(guò)單通道并實(shí)現(xiàn)體溫檢測(cè),。
類(lèi)似這樣的進(jìn)擊還有很多,百度,、阿里,、騰訊、科大訊飛,、商湯等人工智能?chē)?guó)家隊(duì)“五小強(qiáng)”表現(xiàn)尤為搶眼,。
對(duì)此,藍(lán)鯨TMT齊智穎和書(shū)樂(lè)進(jìn)行了一番交流,,貧道以為:
通過(guò)此次疫情,,可以有效的檢驗(yàn)?zāi)壳叭斯ぶ悄艿挠行院桶l(fā)現(xiàn)問(wèn)題,然后在大數(shù)據(jù),,云計(jì)算和人工智能的協(xié)同,,以及真正的場(chǎng)景應(yīng)用上找到突破,而不僅僅是無(wú)人機(jī)喊話(huà)戴口罩這樣的土味黑科技,。
尤其是智慧醫(yī)療的場(chǎng)景,,此次巨頭們都在進(jìn)擊,但目前看來(lái)主要是用于較為簡(jiǎn)單的初篩,。至于測(cè)體溫這種,,本質(zhì)上算不上人工智能,只能算是批量的一種流水線(xiàn)作業(yè),。
例如:
1月29日,,阿里云宣布疫情期間,向全球公共科研機(jī)構(gòu)免費(fèi)開(kāi)放一切AI算力,,以加速本次新型肺炎新藥和疫苗研發(fā),。
2月12日,阿里安全推出「AI 防疫師」系統(tǒng),,該系統(tǒng)具備實(shí)時(shí)精準(zhǔn)測(cè)體溫,、佩戴口罩識(shí)別、預(yù)警和追蹤高危人群等功能,,可在園區(qū),、辦公室、商場(chǎng),、地鐵站,、機(jī)場(chǎng)等人群密集的公共場(chǎng)所快速部署,。
此外,達(dá)摩院聯(lián)合阿里云針對(duì)新冠肺炎臨床診斷研發(fā)了一套全新 AI 診斷技術(shù),,AI 可以在 20 秒內(nèi)準(zhǔn)確地對(duì)新冠疑似案例 CT 影像做出判讀,,分析結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)到 96%,大幅提升診斷效率,。
騰訊也不甘示弱,,也在疫情之中,開(kāi)始尋找深入場(chǎng)景的可能,。
春節(jié)期間,,騰訊云人工智能產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)聯(lián)合騰訊醫(yī)典、騰訊政務(wù),、騰訊云通信產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊急推出“政務(wù)聯(lián)絡(luò)機(jī)器人”,,其核心功能包括疫情防控聯(lián)絡(luò)和疫情問(wèn)答兩大服務(wù)。
據(jù)了解,,這款機(jī)器人在疫情期間將向全國(guó)各地政府部門(mén),、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、公益機(jī)構(gòu)提供疫情防控輔助服務(wù),,有望有效緩解各級(jí)組織由于人力不足,、資源緊張導(dǎo)致的疫情防控壓力,并可顯著加速疫情防控信息采集的效率,。
另?yè)?jù)中國(guó)工業(yè)和信息化部6日披露的信息,,百度、商湯科技,、中電11所,、海康威視,、深思考,、云從科技等公司,利用人工智能深度學(xué)習(xí),、圖像識(shí)別等技術(shù)賦能紅外熱像儀,,大幅提高測(cè)溫效率和異常體溫者檢出的準(zhǔn)確率,基本實(shí)現(xiàn)了公共場(chǎng)所無(wú)人值守的智能體溫檢測(cè),。
此外,,問(wèn)診機(jī)器人、消毒機(jī)器人,、掃地機(jī)器人,、送餐機(jī)器人、送貨機(jī)器人、測(cè)溫機(jī)器人等智能機(jī)器人設(shè)備也投入到戰(zhàn)“疫”中,。
人工智能在戰(zhàn)“疫”中的集中發(fā)力,,是否預(yù)示著未來(lái)將會(huì)有更多的可能呢?
或許,,還只是想得太多了,。
在此次疫情中,人工智能技術(shù)還大多是淺層次應(yīng)用,,例如在智慧醫(yī)療場(chǎng)景中,此次巨頭們都在進(jìn)擊,,但目前看來(lái)主要是用于較為簡(jiǎn)單的初篩,。未來(lái)人工智能企業(yè)要更多的切合場(chǎng)景進(jìn)行深度黏合,同時(shí),,也要考慮極限條件下的應(yīng)用可能,。
所謂極限條件,就是目前類(lèi)似戰(zhàn)“疫”這樣的條件下,,就是對(duì)人工智能和各種智慧識(shí)別的一種考驗(yàn),。
有些人工智能就會(huì)出現(xiàn)在極致環(huán)境下的失效,比如戴口罩環(huán)境下,,人臉識(shí)別進(jìn)小區(qū)和進(jìn)電梯送達(dá)樓層之類(lèi)智慧物業(yè),,就有被打臉的跡象。
由此,,戰(zhàn)“疫”帶給人工智能的一個(gè)重要啟示,,也就由此可見(jiàn)——如何更好地切入到場(chǎng)景,尤其是各種人力所不能及狀態(tài)下的極致場(chǎng)景,,才是人工智能的終極護(hù)城河,。