為了最大限度地提高工業(yè)環(huán)境中的正常運行時間,，性能和質量，設備需要始終以最佳狀態(tài)運行。但我們都知道,，即使計劃周密的預防性維護，也不會100%確保準確,。
物聯(lián)網（IoT）是提高資產績效和推動業(yè)務成果的關鍵推動因素,。但物聯(lián)網很復雜，需要大量供應商和生態(tài)系統(tǒng)利益相關者才能取得成功,。而且,，需要提供商生態(tài)系統(tǒng)有時會成為許多公司的絆腳石，讓大家望而卻步。
要部署物聯(lián)網解決方案,，就要解決移動通信問題
在物聯(lián)網硬件方面,，您需要選擇適當?shù)膫鞲衅鱽硎占美龜?shù)據，收集傳感器數(shù)據的網關以及連接它們的方法,。
然后,，您需要確定是否需要在邊緣處理數(shù)據以滿足延遲，安全性或其他數(shù)據要求,，并將必要的傳感器數(shù)據移動到平臺,。
平臺需要管理所有設備（通常來自多個供應商）以確保它們全部正常工作，并且所有設備都具有正確的軟件或固件版本,。然后,，平臺必須再進行數(shù)據處理與傳輸。
對于數(shù)據,，您需要確定將數(shù)據放置在何處（在內部,，在云中或可能是組合中），哪些利益相關者需要哪些分析工具,，以及如何將其集成到資產管理或其他應用程序系統(tǒng)中,。
您需要在儀表板和報告中顯示分析結果，并與流程團隊和工廠經理合作,，以確保使用數(shù)據和資產洞察來更改操作的運行方式,。
盡管此解決方案的任何一部分都不會太難，但如果全部組合起來之后,，部署工作的解決方案會非常繁瑣且困難,。
三家公司合作為工業(yè)物聯(lián)網提供解決方案
為了解決這些復雜性問題，Arrow正在與IBM合作開發(fā)物聯(lián)網解決方案,。 Arrow負責系統(tǒng)集成和OT業(yè)務所需要的硬件和連接設備,，而IBM負責IT及軟件系統(tǒng)。
與此同時,，Arrow聯(lián)合了National Instruments（NI）,。 NI是一家備受推崇的工業(yè)公司，已經成功部署了在惡劣環(huán)境中收集數(shù)據的解決方案,。此外,，NI還有一個軟件應用程序，可以讓用戶查看數(shù)據并快速了解資產狀況,，從而管理日常運營,。
Arrow還將IBM的解決方案與Watson IoT平臺，分析和Maximo資產管理解決方案結合在一起,。
通過這項合作,，新的工業(yè)物聯(lián)網解決方案孕育而生,，為預測性維護提供了最好的組合。
合作發(fā)生的地方
通過組合解決方案,，NI硬件和軟件不僅可以使用最先進的技術收集數(shù)據,，而且現(xiàn)在可以應用IBM的高級分析，AI和機器學習來查找趨勢并獲得真正的預測性維護,。
此外,，通過Maximo，分析的見解可以立即轉化為工作單或維護計劃等行動,，通過保持機器按設計運行來優(yōu)化正常運行時間,，生產率和安全性。
Arrow對物聯(lián)網的處理方法是盡可能多地消除流程中的摩擦,。已選擇傳感器,，網關，平臺,，分析和應用程序,，并預先集成到業(yè)務合作伙伴可以與客戶快速部署的解決方案中。
Arrow擁有廣泛的業(yè)務合作伙伴,，他們可以部署傳感器,，網關和網絡，以及使用分析實施軟件和開發(fā)模型,，以確保無縫集成,。
當您考慮預測維護解決方案時，最好不要從頭開始,，而是選擇一家靠譜的合作伙伴供應商以及完整的生態(tài)系統(tǒng),。
NI賦能物聯(lián)網整體解決方案
在今年的NIWEEK 2019上，德勤首席物聯(lián)網科學家Robert Schmid利用AR技術,，展示了德勤虛擬工廠。在這一Turnkey IoT解決方案中,，德勤結合了NI平臺的CompactRIO和InsightCM,，通過CompactRIO執(zhí)行高速采集和分析，將信息匯總,，以評估生產線的健康和效率,。
德勤通過這一手段，幫助某家客戶進行了產線改進,，實現(xiàn)了2000萬美元以上的整體收益,，效率提高了9%?！敖柚鶱I的平臺,，我們可以看到集成的高性能采集和分析帶來無窮機會，為客戶資產實現(xiàn)效率，運行時間和質量的提升,?！盧obert說道。
為了減少工廠復雜的布線要求,，NI也特別推出了全新的無線節(jié)點網關和產線健康狀態(tài)檢測的振動傳感器,，該傳感器采用MEMS技術準確判斷出物體的振幅和振頻，通過藍牙將各傳感器數(shù)據匯總到新推出的無線網關中,，之后再由支持無線系統(tǒng)的在線資產監(jiān)測軟件InsightCM匯總,。
全新的無線網關以及振動傳感器