在人工智能整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中，中國(guó)企業(yè)的發(fā)展布局多集中于技術(shù)層和應(yīng)用層,，產(chǎn)業(yè)和技術(shù)研發(fā)短板在于基礎(chǔ)層的芯片領(lǐng)域,。那么,，人工智能產(chǎn)業(yè)究竟需要什么樣的芯片?企業(yè)如何做出滿(mǎn)足業(yè)內(nèi)需求的芯片?

　　AI芯片需要計(jì)算能力支撐

　　人工智能算法的實(shí)現(xiàn)需要強(qiáng)大的計(jì)算能力支撐，特別是深度學(xué)習(xí)算法的大規(guī)模使用,，對(duì)計(jì)算能力提出了更高的要求,。隨著人工智能與各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的深度結(jié)合，自動(dòng)駕駛,、視覺(jué)識(shí)別等領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用都需要開(kāi)發(fā)專(zhuān)用的人工智能算法和芯片,。天數(shù)智芯CEO李云鵬在最近舉辦的“AI硬件亞洲峰會(huì)”期間接受記者采訪(fǎng)時(shí)表示，從技術(shù)角度看,，目前,，大多數(shù)芯片廠(chǎng)商做的AI芯片都是一個(gè)加速器，是針對(duì)AI的算法特征或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算特征，實(shí)現(xiàn)專(zhuān)用的加速功能,，這要有強(qiáng)大的算力做背書(shū),。

　　賽迪顧問(wèn)高級(jí)分析師李振告訴《中國(guó)電子報(bào)》記者,，GPU,、FPGA、ASIC等三類(lèi)人工智能芯片是目前AI產(chǎn)業(yè)芯片領(lǐng)域主流,。他解釋說(shuō),，第一類(lèi)是利用GPU(圖形處理器)等傳統(tǒng)通用類(lèi)芯片，通過(guò)搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,，從功能層面模仿大腦的能力,。近十年來(lái)，人工智能的通用計(jì)算GPU完全由英偉達(dá)引領(lǐng),，AMD也在逐步進(jìn)入該市場(chǎng),。除了傳統(tǒng)的CPU、GPU大廠(chǎng),，移動(dòng)領(lǐng)域的眾巨頭在GPU的布局也非常值得關(guān)注,。ARM也開(kāi)始重視GPU市場(chǎng)，其推出的MALI系列GPU憑借低功耗,、低價(jià)等優(yōu)勢(shì)正在逐漸崛起,。

　　第二類(lèi)是FPGA芯片，F(xiàn)PGA憑借其功耗低,、高效率,、高可擴(kuò)展性、靈活編程的優(yōu)點(diǎn),，在人工智能計(jì)算環(huán)節(jié)中也逐漸扮演越來(lái)越重要的角色,，代表廠(chǎng)商有賽靈思、英特爾等,。

　　第三類(lèi)是ASIC專(zhuān)用計(jì)算芯片,，改變硬件結(jié)構(gòu)層來(lái)適應(yīng)人工智能算法，在硬件結(jié)構(gòu)層進(jìn)行功能定制化開(kāi)發(fā),，如Google的TPU,、寒武紀(jì)的NPU等。

　　李振強(qiáng)調(diào),，相比于英特爾,、英偉達(dá)、AMD等國(guó)際巨頭,，國(guó)內(nèi)AI芯片企業(yè)實(shí)力較弱,、技術(shù)積累迭代有一定差距。但隨著國(guó)內(nèi)華為、阿里等巨頭的不斷布局以及寒武紀(jì)科技等新興企業(yè)的不斷涌現(xiàn),，中國(guó)在AI芯片領(lǐng)域的實(shí)力正在不斷增強(qiáng),。

　　賽迪智庫(kù)電子信息研究所研究員、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書(shū)處副主任王哲在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪(fǎng)時(shí)表示,，人工智能產(chǎn)業(yè)的各環(huán)節(jié)中,，芯片是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵核心技術(shù)，目前,，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有一批在AI芯片方面做得不錯(cuò)的企業(yè),。“在目前的情況下,，國(guó)內(nèi)AI芯片企業(yè)要堅(jiān)持做下去,，這是帶動(dòng)我國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)根基實(shí)現(xiàn)突破的機(jī)會(huì)?！蓖跽苷f(shuō),。

　　AI時(shí)代軟件與硬件結(jié)合將更加緊密

　　針對(duì)近幾年國(guó)內(nèi)芯片設(shè)計(jì)企業(yè)與產(chǎn)品數(shù)量猛增的火熱現(xiàn)狀，李云鵬認(rèn)為絕大部分企業(yè)都集中在了AI芯片領(lǐng)域,，而且大都專(zhuān)注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)算法的加速領(lǐng)域,，并不具備通用屬性，或者僅針對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)需求推出短周期芯片產(chǎn)品,?！斑@導(dǎo)致了市面上的AI芯片產(chǎn)品同質(zhì)化比例非常高，不僅會(huì)嚴(yán)重影響芯片企業(yè)產(chǎn)品迭代的良性運(yùn)轉(zhuǎn),，同時(shí)大部分芯片由于算法或場(chǎng)景設(shè)計(jì)的限制,，市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域不夠?qū)挿骸,！彼J(rèn)為,，現(xiàn)在市場(chǎng)需要的是極度靈活的、完整的,、標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品,。AI芯片企業(yè)應(yīng)該認(rèn)清這個(gè)趨勢(shì)，從而考慮自己未來(lái)的發(fā)展方向,。

　　李云鵬同時(shí)表示,，AI時(shí)代軟件與硬件的結(jié)合將會(huì)更加緊密，芯片企業(yè)不能以單純的軟件思維或者硬件思維去做精算力,，軟硬件協(xié)同才能更好地打造良性生態(tài),。“因?yàn)閮烧叩寞B加會(huì)產(chǎn)生乘法效應(yīng),，若AI芯片企業(yè)能夠巧妙地利用乘法效應(yīng),，將會(huì)收到十倍的效果,。”李云鵬說(shuō),，“軟件是場(chǎng)景的關(guān)鍵,，肩負(fù)開(kāi)拓市場(chǎng)和創(chuàng)造直觀價(jià)值的重任;硬件是基石和推動(dòng)者，是技術(shù)實(shí)力和降低成本的關(guān)鍵因素,。把軟件作為承載其生態(tài)的關(guān)鍵,，迅速在行業(yè)場(chǎng)景中推出具體落地的應(yīng)用解決方案，為芯片產(chǎn)品獲取一個(gè)入口,，適時(shí)推出AI芯片,，通過(guò)軟件加硬件的方式不僅提升算力的均值，還將提升算力的峰值,。同時(shí)，通過(guò)可透明遷移的軟件平臺(tái)更好地獲取客戶(hù),，在行業(yè)場(chǎng)景中,，如果芯片表現(xiàn)達(dá)到預(yù)期，后續(xù)硬件的迭代將進(jìn)一步增強(qiáng)其實(shí)力,，以特定領(lǐng)域的應(yīng)用獲得認(rèn)可,，再以通用的芯片向更多應(yīng)用領(lǐng)域拓展?！?/p>

　　在他看來(lái),，AI是某一類(lèi)型算法的統(tǒng)稱(chēng)，算法迭代的速度很快,，但基礎(chǔ)性產(chǎn)品的迭代周期又很長(zhǎng),，這兩者之間有矛盾。對(duì)于一家芯片企業(yè)而言,，能夠成功的關(guān)鍵是產(chǎn)品在20年后是否還流行,。云端市場(chǎng)代表相對(duì)穩(wěn)定的需求，產(chǎn)品迭代的周期也相對(duì)較長(zhǎng),，更加強(qiáng)調(diào)通用性,。如果芯片沒(méi)有前瞻性的通用支撐能力的話(huà)，即使做出來(lái),，也會(huì)在短短幾年內(nèi)失去生命力,。

　　AI落地要場(chǎng)景化

　　人工智能從概念到實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用，落地場(chǎng)景十分重要,。王哲告訴記者,，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展要選好合適的應(yīng)用場(chǎng)景。產(chǎn)業(yè)界尤其要加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研用的合作,，重視AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),，才可能推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)化規(guī)模化落地。在此過(guò)程中,，尤其要注重將人工智能技術(shù)能力用于解決老齡化社會(huì)的養(yǎng)老問(wèn)題,、教育資源不平等條件下的教育問(wèn)題、人口流動(dòng)和集聚帶來(lái)的醫(yī)療問(wèn)題,、城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程中帶來(lái)的城市建設(shè)管理問(wèn)題等,，只有這樣，才能讓老百姓有切實(shí)的獲得感,，AI產(chǎn)業(yè)化才能算是落地生根,。

　　“AI是個(gè)‘+’行業(yè)，它需要和已有的行業(yè)做深度結(jié)合,，如何以技術(shù)的方式把AI無(wú)縫切入到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中去,，這很關(guān)鍵。換句話(huà)說(shuō),，必須找到一個(gè)領(lǐng)域能夠讓AI完整落地,，才能使產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展?！崩钤迄i說(shuō),，“落地實(shí)際上是一個(gè)對(duì)數(shù)曲線(xiàn)，它前端的系數(shù)決定市場(chǎng)場(chǎng)景的大小,。在與AI相關(guān)的芯片領(lǐng)域,，企業(yè)能夠成功的關(guān)鍵是找到一個(gè)真正可以大規(guī)模市場(chǎng)化落地的場(chǎng)景?？梢砸攒浖乃季S切入市場(chǎng),，找到產(chǎn)業(yè)中真正的需求，然后讓自己的AI芯片很順暢地進(jìn)入市場(chǎng),，從而實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景落地,，技術(shù)迭代?！?/p>

　　而在李振看來(lái),，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展除了要有落地的場(chǎng)景外，政府提供優(yōu)良的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境,、加大產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)力度以及企業(yè)增加研發(fā)投入也缺一不可,。他同時(shí)指出，企業(yè)增加研發(fā)投入的同時(shí),，應(yīng)給予科研更多的容錯(cuò)能力,，加強(qiáng)與科研單位的合作，進(jìn)行成果轉(zhuǎn)化,。此外,，還應(yīng)加強(qiáng)與國(guó)際上其他可合作單位的技術(shù)合作,，外聯(lián)內(nèi)培。

　　AI需要復(fù)合型人才

　　就像其他高科技領(lǐng)域一樣,，如何培養(yǎng)出符合產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求的AI人才,，成為產(chǎn)業(yè)走向繁榮的基石。人工智能算法和計(jì)算架構(gòu)特點(diǎn)決定了行業(yè)需要既懂軟件又懂硬件的復(fù)合型人才,。王哲分析說(shuō),，目前，全世界范圍內(nèi),，人工智能領(lǐng)域跨界型,、應(yīng)用人才都是短缺的，國(guó)內(nèi)相關(guān)人才的培養(yǎng)尤其需要引起重視,，因?yàn)橹袊?guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展給人才提出了新的迫切要求,。王哲認(rèn)為，國(guó)內(nèi)必須加快培養(yǎng)交叉學(xué)科人工智能人才,，建立多學(xué)科共同參與的培養(yǎng)機(jī)制;必須培育應(yīng)用型人工智能人才,，因?yàn)槿斯ぶ悄軕?yīng)用要發(fā)展，僅有高端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,，需要一大批能應(yīng)用人工智能的人，為此,，人工智能應(yīng)該作為國(guó)家教育體系中的基礎(chǔ)課;應(yīng)該以產(chǎn)學(xué)研用打通為目標(biāo),，創(chuàng)新人工智能人才培養(yǎng)模式，比如,，目前北京智源研究院,、浙江之江實(shí)驗(yàn)室等一些不以高校為主導(dǎo)的培養(yǎng)體系正不斷孕育，這些新的人才培養(yǎng)方式可以給予高校和企業(yè)人才培養(yǎng)雙向激勵(lì),，調(diào)動(dòng)企業(yè)和大學(xué)雙方的積極性,。

　　李云鵬表示，目前國(guó)內(nèi)很多高校都設(shè)立了人工智能專(zhuān)業(yè),，加大了對(duì)AI人才的培養(yǎng)力度,，但由于學(xué)校學(xué)的內(nèi)容和業(yè)內(nèi)需要的實(shí)操技能存在差異，因此不能形成有效對(duì)接,，這就造成看似存在“AI人才荒”現(xiàn)象,，但其實(shí)只是在人才產(chǎn)業(yè)化培養(yǎng)環(huán)節(jié)上有缺失。他建議AI企業(yè)用好現(xiàn)有的人才,，構(gòu)建人才金字塔,，把高端人才用在關(guān)鍵環(huán)節(jié)。