《電子技術(shù)應(yīng)用》
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EDA之局:始于IC,野心卻不止于此

2019-06-17
關(guān)鍵詞: AI 半導(dǎo)體 IC設(shè)計 芯片

隨著AI對設(shè)計和制造的滲透和影響,,生活中智能產(chǎn)品也開始變得稀松平常,。產(chǎn)品端發(fā)生的巨大變化和快速迭代,其影響傳導(dǎo)到產(chǎn)業(yè)鏈上游帶來的則是沖擊,,因此整個半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈上各廠家的職能都在發(fā)生一定程度的交雜與變化,。

在此前鎂客網(wǎng)采訪華進(jìn)半導(dǎo)體市場與產(chǎn)業(yè)化部/戰(zhàn)略部部長周鳴昊談到這一話題時,他就曾直言表示明顯感受到了變動,,“整個產(chǎn)業(yè)鏈確實是發(fā)生了一些變化,,最明顯的是,大家分工很清楚的版塊開始出現(xiàn)了業(yè)務(wù)交叉,,以我們中下游來看,,前道、中道,、后道和組裝之間實際上都有交叉,。這樣的變化之下,有沖擊,,也有機(jī)會,。”

中下游如此,,上游亦然,。筆者留意到,作為輔助IC設(shè)計的工具提供商,,EDA公司幾乎活躍在各大前沿技術(shù),、工藝探討和創(chuàng)新論壇上。

從幕后走向臺前,,EDA的積極活躍著實惹人關(guān)注,。尤其是在國內(nèi)EDA產(chǎn)業(yè)相對處于“空白”之下,這樣一個轉(zhuǎn)變是不是暗示著更多機(jī)遇也成為半導(dǎo)體從業(yè)者應(yīng)當(dāng)考慮的問題,。

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EDA,,芯片設(shè)計的工具

發(fā)展近六十載,從一開始的IC設(shè)計輔助工具到后來囊括設(shè)計,、性能測試,、特性分析、虛擬仿真等諸多功能,,在加速芯片設(shè)計的同時,,EDA產(chǎn)業(yè)也從一開始的不起眼逐漸發(fā)展壯大。

ESD Alliance MSS發(fā)布的最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,,2018年Q3全球EDA產(chǎn)業(yè)收入同期增長了6.7%,,達(dá)到了24.4億美元,,延續(xù)了此前的連續(xù)增長之勢。對此,,業(yè)內(nèi)人給出分析稱,,之后整個市場空間還將繼續(xù)增長。

盡管迅速增長,,因只是IC設(shè)計的“配角”,,EDA市場一直以來只是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)中一個“無足輕重”的細(xì)分領(lǐng)域,現(xiàn)如今它為何值得關(guān)注,?

首先,,我們來看下何為EDA。

EDA(Electronic design automation),,中文譯為電子設(shè)計自動化,,指的是利用計算機(jī)輔助設(shè)計(CAD)等軟件來完成超大規(guī)模集成電路(VLSI)芯片的功能設(shè)計、綜合,、驗證,、物理設(shè)計(包括布局、布線,、版圖,、設(shè)計規(guī)則檢查等)等流程的設(shè)計方式。

在十分有限的芯片上進(jìn)行布局和走線是一門很復(fù)雜的學(xué)問,,并且好的布局和布線可以節(jié)省面積,、提升信號完整性和穩(wěn)定性的同時還提高芯片可靠性,所以一般專業(yè)的芯片公司都要使用EDA軟件來輔助設(shè)計,。

但是EDA并不是在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)一開始出現(xiàn)就存在的,。

在六十年前,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)剛剛萌生,,當(dāng)時的集成電路遠(yuǎn)不及現(xiàn)在復(fù)雜,,因此IC設(shè)計人員只需徒手就可以完成集成電路的設(shè)計、布線等工作,。后來隨著晶體管數(shù)量的暴增,物理空間,、時序收斂,、邏輯區(qū)域等因素都需要被融合考慮,“手工”設(shè)計和制作的低效和耗時嚴(yán)重增加了設(shè)計成本,,EDA工具順應(yīng)這樣一個需求而生,。

EDA首次亮相是在上世紀(jì)60年代,當(dāng)時它能夠?qū)崿F(xiàn)對電路板上的少量模塊進(jìn)行自動擺放,。到了70年代,,EDA工具開始應(yīng)用在了工業(yè)界,,很多半導(dǎo)體公司也開始研發(fā)自己專用的EDA工具,并逐步形成了現(xiàn)在的設(shè)計風(fēng)格,。在80到90年代間,,獨(dú)立的軟件供應(yīng)商開始設(shè)計具備更加普遍用途的軟件工具,也因此EDA逐步發(fā)展為IC產(chǎn)業(yè)鏈上游中細(xì)分的一個獨(dú)立產(chǎn)業(yè),。

當(dāng)時,,順應(yīng)整個硅谷半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的興起,美國硅谷出現(xiàn)了一大批EDA廠商,,在不斷的競爭之后,,21世紀(jì)初整個市場形成了Synopsys、Mentor和Cadence三大巨頭瓜分的格局,。

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相較于國際,,國內(nèi)EDA產(chǎn)業(yè)的發(fā)展主要伴隨著我國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與興起,此前零散的EDA軟件研發(fā)團(tuán)隊也因此逐步凝聚成一股強(qiáng)力,,國產(chǎn)EDA的代表廠商華大九天就是在2009年正式成立,。

不難發(fā)現(xiàn),無論是國內(nèi)還是國外,,EDA無一例外都是在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的帶動下應(yīng)運(yùn)而生的,,因此某種程度上EDA行業(yè)的發(fā)展史就像一面鏡子,它能夠折射出半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的技術(shù)迭代速度和創(chuàng)新程度,。換言之,,EDA產(chǎn)業(yè)發(fā)展越好,整個半導(dǎo)體行業(yè)越“動蕩”,。

工欲善其事,,必先利其器

在國內(nèi),EDA為公眾所熟知很大程度上源于中美關(guān)系緊張形勢下,,Cadence曾拒絕給中興提供EDA工具而以此鉗制中興的事件,。對于學(xué)習(xí)過工程專業(yè)的人來說,不會不知道Protel,、CAD等自動輔助設(shè)計軟件及它們的重要性,。

工欲善其事,必先利其器,。

設(shè)計芯片是一件耗時又耗力的事情,。早在2014年,就有報道指出當(dāng)時英偉達(dá)曾為設(shè)計一款芯片花費(fèi)了8000名員工一年的時間,,這樣的成本是一般公司所無法承受的,。

而EDA的出現(xiàn)恰好就是為了解決類似這樣,因復(fù)雜的設(shè)計需求帶來的芯片設(shè)計成本提升的問題,,它通過幫助芯片設(shè)計人員用更簡單的方法去從事設(shè)計工作,,以縮短研發(fā)周期,,降低設(shè)計成本。

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沒有EDA軟件,,設(shè)計者需要經(jīng)過若干次實物實驗才能做出一個合格設(shè)計,;而有了它,設(shè)計者可通過計算機(jī)“試錯”,,這極大降低了重復(fù)試錯的成本,,因而讓公司能夠用盡可能低的成本設(shè)計出合格的產(chǎn)品。

利用EDA工具,,電子設(shè)計工程師們可以通過計算機(jī)完成大量繁瑣的設(shè)計工作,,即將電子產(chǎn)品的電路設(shè)計、性能分析,、布線,、仿真到出IC版圖的整個過程都在計算機(jī)上自動處理完成。

經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展,,整個EDA產(chǎn)業(yè)基本形成了穩(wěn)定的技術(shù)市場,,它也代表了整個電子設(shè)計技術(shù)的最新發(fā)展方向。綜合考慮工藝,、制造和系統(tǒng)設(shè)計,,EDA所要做的事情幾乎囊括了IC設(shè)計工作中涉及到的前端設(shè)計、IP復(fù)用,、系統(tǒng)和功能描述,、邏輯設(shè)計和仿真等各個關(guān)鍵環(huán)節(jié),以達(dá)到最大程度優(yōu)化芯片的設(shè)計方式,,成為了IC設(shè)計人員的最佳利器,。

深度學(xué)習(xí)開啟EDA 4.0時代

上文提到,英偉達(dá)為設(shè)計一款芯片耗費(fèi)了8000名員工一年的時間,。不過彼時EDA產(chǎn)業(yè)已經(jīng)發(fā)展到相對成熟的地步,,為何還會出現(xiàn)如此大動干戈的情況?其中緣由在于深度學(xué)習(xí),。

對于整個科技行業(yè)來說,,深度學(xué)習(xí)的全面爆發(fā)有著影響深遠(yuǎn)的意義,它給軟件系統(tǒng),、硬件產(chǎn)品端和半導(dǎo)體等領(lǐng)域都帶來了沖擊,,EDA產(chǎn)業(yè)也不例外。在人工智能的影響和摩爾定律逐步失效的情況下,,芯片架構(gòu)設(shè)計和定制化要求成為當(dāng)下IC設(shè)計的主旋律,這讓傳統(tǒng)EDA工具也露出了自身的局限性,。

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2015年,,應(yīng)DAPRA要求,,為迎合AI帶來的定制化需求去改進(jìn)EDA,加州大學(xué)伯克利分校6名研究生嘗試采用了全新的EDA語言和技術(shù)來驗證該校RISC-V中心的BOOM-2項目,。結(jié)果有些出乎意料,,他們僅花了6個月就完成了含有25M個晶體管的設(shè)計。與此相比,,受深度學(xué)習(xí)影響之累,,英偉達(dá)的出手確實太“闊綽”了些。也因此,,傳統(tǒng)EDA工具的局限性顯露無疑,。

在深度學(xué)習(xí)、云計算等技術(shù)的影響下,,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在自動駕駛汽車,、智能汽車、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域的驅(qū)動下迎來了新一輪發(fā)展高潮,,IC設(shè)計的各個環(huán)節(jié)與設(shè)計方法都在發(fā)生改變,,芯片設(shè)計的復(fù)雜度大大提升,數(shù)字系統(tǒng)的設(shè)計周期和設(shè)計成本壓力激增,。且現(xiàn)在隨著電子行業(yè)的長尾效應(yīng),,沿著尾部走得越遠(yuǎn),設(shè)計成本占總成本的比例就越大,。

對于Fabless公司來說,,設(shè)計占據(jù)的比重越來越大,使用EDA工具會有諸多好處,,比如縮短上市時間,、降低產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)成本,同時可以促進(jìn)設(shè)計可靠,、高速,、高密度的集成電路。

對于EDA廠商來說,,受自身局限性和降低成本需求強(qiáng)烈的“雙面夾攻”,,變革確實不得不為。但落實到細(xì)節(jié)上,,他們不僅要解決因此暴露出的歷史遺留的諸如數(shù)據(jù)共享,、工具接口等管理問題,還要完成定制化要求帶來的硬件語言和系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)上的革新,。這不可謂不是一道難題,。

為了應(yīng)對變化,2017年Mentor公司正式對外宣布全面調(diào)整戰(zhàn)略,稱要率先帶動EDA 4.0,,并打造將多種高級驗證技術(shù)無縫連接形成一個綜合性的服務(wù)平臺,,從而大大提高ASIC和現(xiàn)如今大火的SoC功能驗證的生產(chǎn)效率。與此同時,,Synopsys,、Cadence也不落后,一邊在接觸科技巨頭一邊也在AI領(lǐng)域動作頻頻,。

有意思的是,,在壓力的驅(qū)使下,EDA廠商不僅將AI融入到了EDA生態(tài)建設(shè)中,,以解決設(shè)計復(fù)用,、檔案反復(fù)、零件瑣碎,、自動化不足等工具問題,,在這之外,他們還關(guān)心起了FinFETs,、3D-IC等新工藝,,參與新架構(gòu)的設(shè)計,同時關(guān)心5G,、自動駕駛,、云計算等前沿技術(shù)。在創(chuàng)新技術(shù)的關(guān)注度和參與度上,,EDA廠商堪比前沿科技巨頭,。

對此,Cadence產(chǎn)品管理總監(jiān)Dave Pursley曾公開給出解釋,,“目前處于前沿的公司是對EDA工具影響最大的公司,,因我們希望通過接觸他們來訓(xùn)練我們的工具,然后讓行業(yè)的其他人使用這些工具,,同時改善這一流程,。”

不會做解決方案的EDA廠商不是好的AI公司

但僅僅抓住大客戶是抓不住整個市場的,,Pursley也意識到了這個問題,,“雖然我們關(guān)注的是大客戶,但打造出的工具并不具有通用性,,也有很多客戶在尋求成本更低,、生產(chǎn)率更高的解決方案。他們承擔(dān)不起投入大量人力的代價,,需要找到更好的辦法,。”

傳統(tǒng)意義上,許多芯片設(shè)計都是采用標(biāo)準(zhǔn)元件來搭建的,,EDA廠商只需要提供軟件工具即可,。但是隨著更多的復(fù)雜技術(shù)逐漸滲透到物聯(lián)網(wǎng)等設(shè)備中,人們對計算能力的需求正在增加,,而這顯然超出了傳統(tǒng)芯片設(shè)計架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)器件搭建所能提供的,且功耗增加,、安全性降低,、可靠性降低等問題也是與日俱增,因此,,自定義設(shè)計的需求日益增長,。需求各異,定制化解決方案自然成為當(dāng)下“最好的辦法”,。

作為國內(nèi)EDA廠商的領(lǐng)頭者,,華大九天的起點和重點就是做好定制化服務(wù),即針對不同芯片的設(shè)計需求提供全流程整體解決方案等服務(wù),??梢姡龊媒鉀Q方案成為EDA廠商不得不學(xué)的必備本領(lǐng),。

由EDA廠商來做解決方案的原因也顯而易見,,相較于芯片流片的成本,在EDA虛擬平臺上的花費(fèi)自然會少許多,。而如歷史上任何技術(shù)的商用發(fā)展歷程,,成本全面降低是廣泛應(yīng)用的首要前提。

追著創(chuàng)新走,,這是EDA廠商的使命,。相較于過去,當(dāng)下EDA廠商在芯片設(shè)計過程中的作用顯然舉足輕重,,而素有行業(yè)技術(shù)風(fēng)向標(biāo)之稱的DAPRA深諳此理,。2018年7月,它宣布投入15億美元協(xié)助半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)長期發(fā)展,,其中就包括研究和優(yōu)化測試,、虛擬仿真等EDA軟件算法和系統(tǒng)。

從曾經(jīng)只需解決邏輯電路功能到如今面向產(chǎn)業(yè)鏈,,EDA廠商甚至承擔(dān)了對Foundry的良率和成品率的解決方案,。

現(xiàn)在,用AI技術(shù)來面向產(chǎn)業(yè)鏈需求去做好用的解決方案已經(jīng)成為EDA廠商的共識,,但如何基于工藝變化和技術(shù)需求研制先進(jìn)的支持系統(tǒng),、打造IP產(chǎn)品及全套設(shè)計解決方案成為EDA廠商的巨大挑戰(zhàn)。


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