中國股市需要雞血,，半導(dǎo)體市場需要刺激,，于是全產(chǎn)業(yè)把目光轉(zhuǎn)向人工智能。

　　資策會產(chǎn)業(yè)情報研究所(MIC)預(yù)估,，人工智能(AI)應(yīng)用將是半導(dǎo)體下一波成長動能,，MIC副所長洪春暉指出,，隨著通訊硬件終端結(jié)合AI視覺、語音等技術(shù)與內(nèi)容服務(wù)商,，創(chuàng)造出新應(yīng)用,、新服務(wù)，2019年全球半導(dǎo)體市場規(guī)模預(yù)估將達4585億美元,。

　　此外,，就AI在消費應(yīng)用市場而言，MIC預(yù)估,，今年市場規(guī)模預(yù)期達18億美元,，并于2022年達到41.5億美元。技術(shù)類型中以自然語言識別占比最高,，超過6成;其次為「語言智慧結(jié)合影像識別」,，也是所有技術(shù)類型中，具備δ來相關(guān)產(chǎn)品市場高度成長潛力的技術(shù),。

　　洪春暉點出,，技術(shù)、資料,、應(yīng)用掌握及人才均是產(chǎn)業(yè)發(fā)展AI成功與否的關(guān)鍵,。MIC指出，產(chǎn)業(yè)能順利AI化的3大關(guān)鍵是「大量標(biāo)記資料」,、「專業(yè)領(lǐng)域知識」與「AI軟件人才」,。通過累積大量、高質(zhì)量且有標(biāo)記的數(shù)據(jù)建立AI的核心基礎(chǔ),，并與產(chǎn)業(yè)專家合作解讀數(shù)據(jù),、設(shè)定需求應(yīng)用情境，最后借由AI人才建構(gòu)模型,，并協(xié)助企業(yè)拆解與擬定AI分析策略,。

　　洪春暉進一步表示，AI發(fā)展需要的不僅是技術(shù)演進,，最重要的是「人性化應(yīng)用」,，貼近人類生活需求,，才是AI技術(shù)長遠(yuǎn)發(fā)展的根基,。

　　資深產(chǎn)業(yè)分析師葉貞秀則指出,，AI已經(jīng)擴散至消費性產(chǎn)品，包括家電,、家用物聯(lián)網(wǎng),、通信產(chǎn)品等，而δ來的AI消費產(chǎn)品,，必須聽得懂人類更復(fù)雜的語言與語意,、看得懂更復(fù)雜的影像識別，最后還要會判斷人類提出的需求,。

　　她認(rèn)為,，隨AI消費產(chǎn)品走入生活，無線通信與家庭寬帶環(huán)境也將同步成長,，帶動消費物聯(lián)網(wǎng)市場需求,，不過，同時也將與傳統(tǒng)消費性產(chǎn)品產(chǎn)生市場競合的磨擦戰(zhàn)火,。

　　葉貞秀建議,，臺灣廠商具有硬件制造優(yōu)勢，可從關(guān)鍵模塊供應(yīng)面切入市場供應(yīng)鏈,，帶動零組件朝向高階產(chǎn)品線發(fā)展,。另一方面，臺灣具備快速,、彈性的硬件設(shè)計與制造優(yōu)勢,，將可協(xié)助AI軟件、云端服務(wù)與新創(chuàng)廠商開發(fā)產(chǎn)品,、加速搶攻市場商機,。