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風口上的AI醫(yī)療 應用場景增加與商業(yè)變現(xiàn)之難

2019-05-28
關鍵詞: AI 智能醫(yī)療

  隨著科學技術發(fā)展,各個學科之間的交叉融合越來越多,。生命科學進入了跨界融入,,人工智能、大數(shù)據(jù),、3D打印和新興科技的跨界融入和快速迭代,,為前沿技術注入了新的動力。通過計算機視覺,、語音識別,、機器學習人工智能的技術和手段,極大地提高醫(yī)療服務的質(zhì)量,。

  “AI+醫(yī)療”開始越來越受到關注,,其通常是指將人工智能、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng),、云計算等新型技術和手段,運用在醫(yī)療服務主體、醫(yī)療機構和醫(yī)療服務對象上,。

  產(chǎn)業(yè)前景廣闊

  縱觀全球醫(yī)療行業(yè),,平均每萬人擁有醫(yī)生14人,在中國這一數(shù)字也是14人,,美國在27人左右,。根據(jù)預計,中國到2025年65歲以上人口約占總人口29%,,約4億人,。

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  不難看出,,目前國內(nèi)面臨優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的供需不平衡,,醫(yī)生培養(yǎng)周期長,疾病譜變化快,,技術日新月異,,人口老齡化加劇,慢性疾病增長等問題待解決,。而隨著人們對健康重視程度提高,,大量需求催生了醫(yī)療AI的快速發(fā)展。

  “我們可以看到,,醫(yī)療行業(yè)需求非常大,,急需AI的賦能,我們醫(yī)療已經(jīng)經(jīng)過衛(wèi)生的信息化,、醫(yī)療的大數(shù)據(jù),,到今天的醫(yī)療人工智能。而且醫(yī)療的痛點很明顯,,我們的需求和資源不匹配,,中西部醫(yī)療的差距也是非常大的,老齡化很嚴重,,管理的效率也有待提高,,管理和創(chuàng)新的周期也非常長?!鄙虾=煌ù髮W人工智能研究院副院長王延峰說,。

  2016年被認為是人工智能+醫(yī)療在國內(nèi)形成投資風口的元年,共有27家企業(yè)獲得融資,。2017年全年有超過28家AI醫(yī)療類創(chuàng)業(yè)公司獲得融資,,總額超過17億人民幣。

  國際巨頭同樣關注這個領域,,以醫(yī)療機器人為例,,今年2月,強生以34億美元收購外科手術機器人公司AurisHealth,主要領域為支氣管鏡檢查,;去年9月,,美敦力16億美元收購了骨科機器人公司MazorRobotics;更早前美國整形設備制造商史賽克(Stryker)收購Mako及其機器人輔助技術,。

  據(jù)波士頓咨詢的數(shù)據(jù),,到2020年全球醫(yī)療機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達到114億美元。其中,,手術機器人規(guī)模最大,,占60%市場份額;微創(chuàng)放射性手術系統(tǒng)約占20%,;急救機器人,、外骨骼機器人等次之。

  實踐領域增加

  無論是國內(nèi)還是國外,,AI醫(yī)療的應用和實踐領域都開始越來越多,,而這也是科技發(fā)展的必然結果。

  “我們可以看到AI醫(yī)療的核心技術和醫(yī)療的場景深度地融合,,相互促進,,我們用醫(yī)療的場景拉動AI核心技術的發(fā)展,用AI核心技術的發(fā)展來促進醫(yī)療整個推進,,在智能影像分析,、智能問診等方面都會有很多的應用。比如我們的病例,,可以通過跨場景,、跨科室的電子病例,能夠協(xié)同地進行挖掘,,支撐病例的智能分析系統(tǒng),。”王延峰說,。

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  目前上海有36.7萬的腫瘤患者,,單病種的MDT(多學科診療)每年只做到200例,這是一個巨大的缺口,。有數(shù)據(jù)顯示,,經(jīng)過MDT的,五年存活率提高10%,,這是一個非常驚人的數(shù)據(jù),。“MDT是非常好,,我們現(xiàn)在解決不了,,有了AI醫(yī)療技術以后有望通過多學科綜合診斷系統(tǒng)來解決這個問題,。”他說,。

  此外,,在醫(yī)院管理上,AI同樣可以有很多作用,?!霸贗CU護理上,ICU醫(yī)護人員非常辛苦,,但60%到70%的精力做護理,,還有30%到40%的精力做記錄。我們用AI自動幫他做記錄,,上下床,、翻身等等,用AI來做記錄,,把醫(yī)護人員更多的精力省下來,,讓醫(yī)護人員把更多的精力照顧病人,?!蓖跹臃灞硎尽?/p>

  在健康管理領域,,也就是數(shù)學化人體,。可以通過檢測對人體進行數(shù)字化管理,,從而有可能未來不需要吃藥來進行內(nèi)分泌疾病的管理,。

  通過AI的智能數(shù)據(jù)應用,可以更好地標準化醫(yī)療服務,,從而平衡全國醫(yī)療服務資源,。

  “糖尿病病人這么多,但如果到醫(yī)院看病,,排隊排得很長,,瑞金醫(yī)院26位內(nèi)分泌醫(yī)生,每天要看接近1000個病人,,管理90張?zhí)悄虿〉牟〈?,同時加上急診。怎么可能的事,?這就需要AI幫我們做,,我們可以通過技術去實現(xiàn)一個中心,一站式服務和一個標準,?!敝袊こ淘涸菏?、上海交通大學附屬瑞金醫(yī)院終身教授寧光說。

  他指出,,通過AI系統(tǒng)把病人的數(shù)據(jù)全部數(shù)字化,,就可以節(jié)約醫(yī)生的閱讀檢查時間。同時,,患者最重要的是生活,,要通過AI把患者生活的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍烟悄虿〔∪说纳罘绞焦芾砥饋砹?,管理起來以后,,就能發(fā)生很多的改變。

  香港中文大學終身教授,,騰訊杰出科學家,、優(yōu)圖X-Lab負責人賈佳亞介紹,通過AI算法,,可以給醫(yī)生更加準確的判斷,。

  “我們做的硬件是這樣的,在這個硬件里面嵌入一個AI的算法,,這個算法直接做檢查的過程中彈出一個框,,這個框告訴醫(yī)生說,我發(fā)現(xiàn)這個地方有可能出問題,,你要停下來在這個地方再看一看,。如果醫(yī)生發(fā)現(xiàn)還是不確定的時候,他就可以按一個按鈕,,會傳到騰訊云上面,,系統(tǒng)會精準地判斷出來這個組織是不是腫瘤,是良性還是惡性,,它的幾率有多高,,然后這個圖很快會傳回來,醫(yī)生就可以看到AI給了精準的判定,。最后的決策不在于AI,,在于醫(yī)生?!辟Z佳亞表示,。

  這個應用的好處在于,不僅可以提高準確度,,還可以有效提高偏遠地區(qū)的醫(yī)療水平,。

  商業(yè)價值待解

  雖然AI醫(yī)療的應用在逐漸增加,不過目前看來,,這個領域技術的商業(yè)價值暫無變現(xiàn)能力,。

  “這個領域技術不成熟,,目前還在探索階段?!币晃粡氖律鲜鲱I域的創(chuàng)業(yè)者告訴記者,。

  商湯科技副總裁張少霆認為,要實現(xiàn)這個領域有所發(fā)現(xiàn),,需要兩點,。第一是怎么成為剛需,第二是怎么有溢價能力,。因為最終所有的東西,,企業(yè)還是會有資本在驅(qū)動,還是要有價值的,。


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