＂機器智能大規(guī)模普及,，從云到指尖,，人工智能也讓計算產(chǎn)業(yè)走到歷史節(jié)點。在這個節(jié)點之上,，算法立身的依圖,，接下來需靠芯片立命,。算法,、算力,、數(shù)據(jù)、行業(yè)知識綜合起來,，AI的輪子才能轉(zhuǎn)起來,，推動整個行業(yè)發(fā)展。今年5月9號,，人工智能企業(yè)依圖發(fā)布其首款深度學(xué)習(xí)云端定制芯片,，定名“求索”。這款芯片結(jié)合了最佳的人工智能算法和最先進的芯片設(shè)計理念,，從設(shè)計到制造首次實現(xiàn)全面國產(chǎn)化,，加速了數(shù)據(jù)中心服務(wù)器人工智能芯片自主可控的進程，為更多人工智能產(chǎn)品落地提供了可能,。＂
芯片市場需求無法滿足
通常大多數(shù)芯片廠商提供給客戶的產(chǎn)品均是普通計算型芯片,，只在底層提供一些加速操作，沒有面向重大場景做針對性優(yōu)化,，已經(jīng)無法滿足AI個性化的需求,。客戶拿到芯片之后還需再找算法廠商購買算法,，比如安防場景下的密集人群檢測和識別,，自動駕駛場景下的三維感知定位等。
當(dāng)客戶遇到系統(tǒng)級問題需要快速支持解決時,，芯片與算法廠商雙方很難做到深度高效的協(xié)同支持,，以及合適的利益分配，必然會在對于客戶的支持產(chǎn)生很多問題,，難以應(yīng)對AI在行業(yè)快速落地的需求,。由此，軟硬結(jié)合做配套服務(wù)是AI公司可以看得到的并能充分發(fā)揮自身優(yōu)勢的最佳方案,。
目前包括安防市場在內(nèi)的很多行業(yè)的發(fā)展已從監(jiān)控智能到識別智能再到數(shù)據(jù)智能,，從數(shù)據(jù)智能的視角，更多更大比例的智能會發(fā)生在云端,，解決云端的算力,、算法、數(shù)據(jù)才是真正的課題,。布局芯片產(chǎn)業(yè),，則是看到了由于數(shù)據(jù)多元化帶來的計算多元時代。
PK英偉達是發(fā)展使然
在芯片領(lǐng)域,，英偉達的存在就像達摩克利斯之劍,，懸掛在各個想彎道超車芯片廠商頭頂。據(jù)市場研究顧問公司 Compass Intelligence2018年發(fā)布的一分關(guān)于 AI 芯片調(diào)研報告顯示,，在全球前 15 大人工智能 （AI） 芯片企業(yè)排名表中,，英偉達 英偉達盤踞榜首，而緊隨其后的便是 Intel 英特爾和 IBM,。
對于 CV 廠商而言,，早期集體瞄準(zhǔn)的安防業(yè)務(wù)在 2018 年出現(xiàn)了緊縮。業(yè)內(nèi)人士分析,，單純就安防供應(yīng)端市場,，增長率從 9％ 的預(yù)期調(diào)整到 7％－7．5％，規(guī)模約為 5100 億－5200 億元,。而被 CV 廠商視為下一個增長點的智慧城市等更大的生意,，則是阿里、華為等巨頭爭奪的地盤。
在依圖成立七年后,，依圖科技發(fā)布了自研云端視覺推理AI芯片questcore （中文名“求索”）,，以及基于該芯片構(gòu)建的軟硬件一體化系列產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。在人工智能時代加速到來前夕,，被行業(yè)稱為中國“AI四小龍”之一的依圖科技再貼上新的身份標(biāo)簽,，成為與世界巨頭站在同一條起跑線上的中國AI企業(yè)。
依圖芯片PK英偉達的實力
中國缺“芯”已久,。數(shù)據(jù)顯示,，2018年中國進口芯片總額已經(jīng)超過了3000億美金，達到3125億美金,，而這一數(shù)據(jù)在2017年是2700多億美金,。并且，在進口芯片當(dāng)中份額最高的是高端核心芯片,，比如CPU,、MCU和存儲芯片。在AI時代,，AI芯片被行業(yè)認為是中國趕超的機會,。
在實際的云端應(yīng)用場景，依圖 questcore,？ 最高能提供每秒15 TOPS的視覺推理性能,，最大功耗僅20W，比一個普通的電燈泡還小,。在同等功耗下,，依圖questcore 產(chǎn)品的視覺推理性能是市面現(xiàn)有主流同類產(chǎn)品的2－5倍。
依圖原子服務(wù)器基于questcore 打造,，一臺服務(wù)器提供的算力與 8 張英偉達P4卡服務(wù)器相當(dāng),，而體積僅為后者的一半，功耗不到20％,。在進行視頻解析時,，1臺依圖原子服務(wù)器（搭載4核 questcore 芯片，除此之外無需其他配置）,，與8卡英偉達T4服務(wù)器（含雙核英特爾 x86 CPU）對比,，單路視頻解析功耗僅為后者的 20％，與8卡英偉達P4 服務(wù)器（同樣含雙核英特爾 x86 CPU）相比,，功耗約為后者的10％,。
依圖questcore 基于擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的芯片架構(gòu)，針對依圖世界領(lǐng)先算法做了專門優(yōu)化,，能夠充分發(fā)揮依圖在機器視覺領(lǐng)域的專業(yè)積累和行業(yè)知識,，適用于人臉識別,、視頻結(jié)構(gòu)化分析、行人再識別等多種圖像和視頻實時智能分析任務(wù),。
這款芯片是目前全球最智能,、性價比最高的視頻解析芯片。依圖科技做芯片是為了打造更有競爭力的產(chǎn)品,，并非為了做芯片而做芯片,，而是從場景出發(fā),，提供性能,、功耗和成本最優(yōu)的一體化解決方案。
與英偉達的GPU相比,，依圖芯片的競爭力體現(xiàn)在性價比上,。他舉例稱，“原來一個機房可能要五臺機器,、五個機柜,，現(xiàn)在你只要一個機柜。原來耗電可能是2萬瓦,，現(xiàn)在改成一個機柜之后,，你可能只需要用4000瓦。因此,，在能量效率上面提升了很多,，占用的資源也會節(jié)省很多。
AI芯片定制化是未來方向
據(jù)研究報告顯示,，目前AI芯片行業(yè)生命周期正處于幼稚期,，市場增長快，2022年將從2018年的42．7億美元,，成長至343億美元,。與其他戰(zhàn)場相比，這個新戰(zhàn)場充滿了不確定性,，以及更多的機會,。中國AI創(chuàng)企與世界科技巨頭站在同一起跑線上，完全有可能成為新巨頭,，同時加速數(shù)據(jù)中心服務(wù)器芯片自主可控進程,。
人工智能應(yīng)用場景千變?nèi)f化，其中應(yīng)用的算法之間的差異更是巨大,，可以預(yù)期未來各項應(yīng)用將有不同的定制化芯片,，出現(xiàn)人工智能芯片百家爭鳴的盛況。AI芯片的另一大特點在于它所面對的是一個全新的,、還未被大公司充分定義的新的業(yè)務(wù)場景,。即使是英偉達,，也只是在云計算這一領(lǐng)域有一定的壟斷地位。定制化芯片必然是未來方向,。
一個成功的芯片項目所帶來的不僅僅是銷售芯片本身的利潤,，還有伴隨芯片設(shè)計、制造以及銷售整套流程中產(chǎn)生的支撐產(chǎn)業(yè)與生態(tài)系統(tǒng),，從而帶動軟硬件發(fā)展,、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定、知識產(chǎn)權(quán)銷售等產(chǎn)業(yè)發(fā)展,。算法即芯片,，這條新路還會帶給AI公司更多的可能性。
對芯片產(chǎn)業(yè)的明確信號
如“算法即計算”的觀念,，目前算法,、軟件正在重新定義芯片和硬件，傳統(tǒng)芯片巨頭之間的勢力范圍和功防疆界,，已經(jīng)被打破,。在全世界范圍內(nèi)，芯片供應(yīng)領(lǐng)域都在上演著客戶變競爭對手,。英特爾和英偉達等芯片霸主,，目前正在被特斯拉、依圖等“跨領(lǐng)域”玩家挑戰(zhàn),。而且依圖這樣的公司,，算法還在業(yè)務(wù)場景中不斷迭代，發(fā)展速度并不會依照傳統(tǒng)半導(dǎo)體發(fā)展路線,。
對AI公司來說,，也展現(xiàn)新信號。之前國內(nèi)有AI四獸,，把依圖和商湯,、曠視及云從等四家中國AI獨角獸并稱。
當(dāng)時四家公司都是AI算法起步,，都先從安防等場景開始落地業(yè)務(wù),。但現(xiàn)在短短幾年，各自走出不同路徑,，而且差異化越來越明顯,。比如依圖，落地業(yè)務(wù)涉及安防,、金融,、醫(yī)療、智慧城市和零售方面,。并且除了視覺領(lǐng)域,，跨界打擊也在發(fā)生,。
結(jié)尾
依圖求索芯片從設(shè)計到制造實現(xiàn)了全面國產(chǎn)化，作為服務(wù)器芯片可以獨立使用,，有助于完善中國IC產(chǎn)業(yè)生態(tài),，加速數(shù)據(jù)中心服務(wù)器芯片自主可控進程。
前行之路困難重重,，即便如此,，對于包括依圖在內(nèi)的眾多中國AI創(chuàng)業(yè)公司，應(yīng)該給予更多的耐心及包容,，過去幾年,，他們的確給我們帶來了太多的驚喜和成績。
依圖questcore 的推出,，證明中國在AI芯片領(lǐng)域完全有能力制造出世界頂級的產(chǎn)品,。在沒有先例可循的人工智能時代,，中國AI創(chuàng)企與世界巨頭站在同一條起跑線上,，完全有機會成為新時代的巨頭。