在變革的時代更需要上下求索,。

從2018年開始AI逐漸回歸理性，創(chuàng)業(yè)者和媒體談論更多的是場景與落地,。與此同時,，一些AI算法公司比如科大訊飛、云知聲開始推出自己的AI芯片,，開啟造芯之路,。

近日國內機器視覺四小龍（商湯、曠視,、云從、依圖）之一的依圖發(fā)布了首款視覺推理AI芯片questcore,，以及基于該芯片構建的軟硬件一體化系列產品和行業(yè)解決方案,，在國內視覺四小龍中搶先一步進入有“芯”一族,。

造芯“求索”

本次發(fā)布會之前對于產品只字未提，正如依圖起家的安防行業(yè)一樣,，保密工作做得很好,。當天，從螺旋樓梯緩步向上步入會場,，在廊道印著的“極智·求索”主題logo似乎在提醒參會者創(chuàng)新往往就是這樣螺旋上升的過程,。

依圖推出的首款視覺推理AI芯片questcore？名為求索,，是依圖與所投資的ThinkForce合作而成,，主打視覺推理，用于服務器,，兼顧云與邊緣兩側,。

英偉達是芯片界的巨頭，與巨頭在同一賽道拼殺或者在同一頻率上過招毫無勝算,，要有新策略與新方法,。

“我們今天要做AI芯片有多難？跟恒大踢足球要踢得過皇馬一樣難,?！笔状螢榘l(fā)布會站臺的依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 朱瓏如是說,，他認為不是單個的某個節(jié)點技術比英偉達好,，是綜合比它好才可以一較高下。

依圖提出了算法即芯片的理念,，相較于英偉達的通用芯片,，依圖讓算法結合具體場景指導芯片設計。實際上不只依圖,，國內從算法涉足芯片的AI公司都認為AI芯片設計不是孤立的只與硬件與芯片有關,，是一個系統(tǒng)的工程，要考慮到場景,、應用和算法,。朱瓏認為“算法即芯片這句話非常本質，只有能找對問題,，找對場景,，用對算法，并為此定制芯片,，才有可能做到極致性價比,。”

在發(fā)布會現(xiàn)場的插電演示中，依圖科技首席創(chuàng)新官呂昊博士手持一臺體積與15 英寸蘋果 MacBook Pro筆記本相當?shù)囊缊D原子服務器,，成功帶動200路攝像頭同時完成實時智能視頻分析任務,。依圖原子服務器搭載4顆questcore？ 芯片,，一臺服務器提供的算力與 8 張英偉達P4卡服務器相當,，而體積僅為后者的一半，功耗不到20％,。依圖questcore,？基于針對依圖算法做了專門優(yōu)化，適用于人臉識別,、視頻結構化分析,、行人再識別等多種圖像和視頻實時智能分析任務。在實際的云端應用場景,，依圖 questcore,？ 最高能提供每秒15 TOPS的視覺推理性能，最大功耗僅20W,，比一個普通的電燈泡還小,。

AI芯片是一個巨大的市場，市場調研公司ReportLinker預計到2023年,，全球AI芯片市場規(guī)模將達到108億美元,。而此次依圖發(fā)布的AI芯片主要服務于自有硬件產品和解決方案，強化垂直整合布局,。

獨木不成林

“求索”既是依圖首款AI芯片的產品名稱,，也表達了其對創(chuàng)新追求的態(tài)度。在會后群訪中吳昊指出,，“這一次主要是說商業(yè)的創(chuàng)新,，商業(yè)的事情以后再說?！?/p>

獨木難成林,，AI芯片更是如此。朱瓏指出“AI芯片,，做一款芯片沒有意義,，要連續(xù)做幾款有競爭力的芯片，這家公司,、這個團隊才存活得下來,，這是芯片更高的風險?！?/p>

所以依圖在AI芯片方面也會有更多的動作,，但芯片是資金密集型產業(yè),，開發(fā)投入大回報周期長，尤其在GPU時代迭代更快,，在性能,、功耗、面積,、成本等方面要尋找一個最優(yōu)的平衡。

此外,，AI算法迭代快速,，在算法即芯片的時代，布局AI芯片需要提前預判,，依圖多年的算法積累是其優(yōu)勢所在,，不過此番也拉開了國內機器視覺算法公司造芯的序幕。

依圖從2012年成立,，經過七年的發(fā)展,，從安防到金融、醫(yī)療等行業(yè),，覆蓋視覺,、語音、自然語言理解和智能決策等多個技術領域,，去年6月中旬,，依圖宣布完成高成資本、工銀國際,、浦銀國際2億美元C＋輪融資,，自此已經完成六輪融資，目前估值超過150億元,。

面對未來求索之路還長,，且任重道遠，依圖給出了自己的回答,，在發(fā)布會開始播放的視頻里有這樣一句話：因為好奇,，所以永不止步。