《電子技術(shù)應(yīng)用》
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對話依圖醫(yī)療方驄:全棧式AI技術(shù)是醫(yī)療產(chǎn)業(yè)升級的核心要素

2019-04-10
關(guān)鍵詞: 兒科 依圖醫(yī)療 AI

  兒科一直是依圖醫(yī)療發(fā)力的重點(diǎn)。

  2017年9月,,雷鋒網(wǎng)曾參加依圖醫(yī)療和浙江大學(xué)附屬兒童醫(yī)院(下稱:浙兒保)的合作儀式,。那時候,雙方共同發(fā)布了兒童骨齡智能輔助診斷系統(tǒng),,成為行業(yè)內(nèi)較早布局兒科領(lǐng)域的醫(yī)療AI公司,。

  今年2月,依圖和廣州市婦女兒童醫(yī)療中心(下稱:廣婦兒)及其他幾家機(jī)構(gòu)研發(fā)的中文AI輔診系統(tǒng)在醫(yī)學(xué)科研期刊《Nature Medicine》上亮相,。這項(xiàng)技術(shù)具有行業(yè)性意義,,有了這項(xiàng)技術(shù),計算機(jī)能夠通過NLP技術(shù)“讀懂”中文病歷,,并進(jìn)行初步診斷,。

  一個月后的3月26號,依圖醫(yī)療在北京舉行了發(fā)布會,,這次的主角仍然是圍繞兒科——專門為兒科打造的智能醫(yī)療解決方案,。

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  可以看到的是,依圖醫(yī)療在兒科領(lǐng)域的布局正在擴(kuò)大,。相較于原先一個病種的“單點(diǎn)優(yōu)化”,,依圖醫(yī)療副總裁方驄認(rèn)為,,兒科解決方案能夠“實(shí)現(xiàn)以兒童患者為中心的突破,。”

  會后,圍繞依圖醫(yī)療在兒科領(lǐng)域的進(jìn)展,,雷鋒網(wǎng)對方驄進(jìn)行了一次采訪,。

  “3+1”的核心能力

  此次發(fā)布的兒科解決方案采用的是華為的全棧式云和大數(shù)據(jù)底座。一周之前,,在2019華為中國生態(tài)伙伴大會上,,依圖醫(yī)療剛剛和華為聯(lián)合發(fā)布了智能醫(yī)療云的戰(zhàn)略成果。

  方驄對雷鋒網(wǎng)說,,兒科智能解決方案的技術(shù)本身是成熟的,,但是問題在于,怎么讓技術(shù)之間實(shí)現(xiàn)融合,,以及在技術(shù)之上“長出”針對于不同場景的應(yīng)用,,這個是最難的。

  “如果要做兒科的全科,,我們要覆蓋幾十種兒科常見病,,大概要做6000個疾病的Schema,這是一件很難的事情,。而且每個點(diǎn)上都要進(jìn)行臨床驗(yàn)證,。每一個點(diǎn)都被認(rèn)可了,才能做一個全科的診斷系統(tǒng),,解決全場景閉環(huán)的問題,。”

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  具體來說,,兒科解決方案的思路是“3+1”:通過依圖自己的AI文本技術(shù),、圖像技術(shù)和語音技術(shù),以及構(gòu)建的醫(yī)學(xué)知識圖譜,,實(shí)現(xiàn)兒童醫(yī)療全場景的覆蓋,。

  診前,采用多模態(tài)信息與家長交互,、實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)診

  診中,,基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的兒科智能分層診斷模型和融合兒科醫(yī)生智慧的云平臺,評估兒童生長發(fā)育情況,,對全科兒科疾病進(jìn)行智能診斷

  診后,,賦能基層兒科,實(shí)現(xiàn)智能隨訪和智能轉(zhuǎn)診

  方驄認(rèn)為,,所有的研發(fā)都是為了最后能把點(diǎn)狀的應(yīng)用融合起來,,從單任務(wù)到單疾病、單部位的進(jìn)階,,最后到以病人為中心的場景化的解決方案,。它的底層技術(shù)架構(gòu)一定要有上面說到的三項(xiàng)技術(shù)。“因?yàn)橹挥腥珬J降亩嘣悩?gòu)的數(shù)據(jù)處理能力,,才能夠切中醫(yī)療機(jī)構(gòu)臨床診療的核心問題,。”

  值得一提的是上文提到的AI文本技術(shù),。方驄說到,,2016年成立后依圖醫(yī)療就開始打磨NLP、計算機(jī)視覺等各項(xiàng)技術(shù),?!鞍l(fā)在《Nature Medicine》上的成果只是最后’薄發(fā)’的那一剎那,其實(shí)為了這個瞬間,,我們‘厚積’了兩年的時間,。”

  在核心技術(shù)能力之外,,該解決方案中還有一個數(shù)據(jù)資源池,。這個數(shù)據(jù)資源池如果按照病種分,就是各個病種的單病種數(shù)據(jù)庫,。如果按照使用用途來分,,就是科研、臨床和運(yùn)營數(shù)據(jù)庫,。

  至于具體應(yīng)用,,就是針對兒童在健康檢查和臨床診療的診前、診中,、診后全部流程的全棧式應(yīng)用,。

  為什么想做兒科的全場景

  上海長征醫(yī)院影像科的劉士遠(yuǎn)教授曾在演講中提到,醫(yī)學(xué)影像AI模型的發(fā)展需要滿足臨床需求,,多任務(wù)多病種研發(fā)是AI產(chǎn)品的目標(biāo),。

  方驄坦率地說到,依圖醫(yī)療是從單病種開始做,,才意識到要做全科疾病,。當(dāng)時,依圖醫(yī)療的自然語言處理技術(shù)已經(jīng)成熟,,但是不知道應(yīng)該切入的醫(yī)療方向是什么,。后來,在與醫(yī)院的實(shí)際溝通中發(fā)現(xiàn),,圍繞單病種的科研教學(xué),、臨床管理和臨床治療是醫(yī)院的實(shí)際需求。

  2018年6月,,依圖與華西醫(yī)院發(fā)布了兩項(xiàng)雙方合作研發(fā)的肺癌人工智能成果:肺癌臨床科研智能病種庫,,及肺癌多學(xué)科智能診斷系統(tǒng),。

  “肺癌臨床科研智能病種庫”納入了華西醫(yī)院2009年至今收治的確診為肺癌患者的全周期脫敏臨床數(shù)據(jù),利用AI技術(shù),,對影像數(shù)據(jù),、基因數(shù)據(jù),、病理數(shù)據(jù),、文本數(shù)據(jù)等非標(biāo)化、非結(jié)構(gòu)化的臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,、處理,。

  方驄表示,一期工程錄入了3萬份全周期的肺癌病人數(shù)據(jù)庫,,并且把數(shù)據(jù)提取精度提升到了99.3%,。以往信息科要手動檢索尋找數(shù)據(jù)。現(xiàn)在通過單病種智能數(shù)據(jù)庫,,關(guān)于肺癌病人的任何數(shù)據(jù),,大概分鐘級就可以搜集到,并且可以看到主訴,、既往病史等多維度數(shù)據(jù),。“這些能力,,對醫(yī)生來說,,非常管用?!?/p>

  “兒科全場景”的另一個關(guān)鍵詞是“兒科”,。依圖醫(yī)療為什么想要做兒科?

  方驄說,,當(dāng)初選擇兒科切入是本著一個非常樸素的想法——解決兒科醫(yī)生短缺的問題,。

  從戰(zhàn)略層面來看,中國0到14歲的兒童有2.6億,,中國的兒科醫(yī)生只有13.5萬,,而且這個數(shù)字不斷變小,大概2600個孩子中國孩子能夠分配到一個兒科醫(yī)生,。

  方驄自己親身經(jīng)歷過到兒科就診的過程,,“平均等待時間七、八個小時”“24小時人滿為患”,,“在那個氛圍里,,你會覺得是做兒科醫(yī)生是最糟糕的一個職業(yè),但又是最重要的一個職業(yè),?!?/p>

  另外,,由于兒童沒有準(zhǔn)確表達(dá)病癥的能力,因此被稱為“啞科”,,要家長代為復(fù)述,。這樣的學(xué)科特點(diǎn)也是人工智能技術(shù)切入的一個非常好的場景。

  從戰(zhàn)術(shù)層面來看,,成人全科很難實(shí)現(xiàn)閉環(huán),,但兒科比較容易實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中和臨床的多中心。方驄認(rèn)為,,找出一個省里最有代表性的醫(yī)院,,可以最大程度代表區(qū)域內(nèi)所有兒童就診的環(huán)境,比如說依圖醫(yī)療的骨齡產(chǎn)品,,從與浙兒保的合作開始以后,,依圖醫(yī)療先后和北京、上海,、陜西等地的頭部兒童醫(yī)院建立合作關(guān)系,,目的就是為了讓數(shù)據(jù)豐富起來、更具有統(tǒng)計學(xué)上的意義,。

  而且,,依圖醫(yī)療早期合作的幾家醫(yī)院,例如廣婦兒,、浙兒保等醫(yī)院的級別和信息化評程度比較高,。在原有的信息化基礎(chǔ)上進(jìn)行AI應(yīng)用的部署,難度就要小很多,。

  所以,,“做兒科全病種看似很偶然,但背后有很多必然的因素,?!?/p>

  三端發(fā)力,拓展更多落地場景

  此前,,劉士遠(yuǎn)教授在演講中曾經(jīng)說到,,“醫(yī)療AI很火,但也存在被消費(fèi)的情況,,做企業(yè)的人也很辛苦,。”

  這是醫(yī)療AI行業(yè)從業(yè)者的直觀感受,,因?yàn)橹钡浆F(xiàn)在,,大家都沒有找到一條比較好的出路。方驄笑著對我們說,,“很多記者朋友問我們,,你們?yōu)槭裁床蛔鯰o C,?為什么先做To B,To B很累,?!?/p>

  一方面來看,依圖醫(yī)療是想利用AI醫(yī)療解決核心的醫(yī)療問題,,選擇To B是必然的方向,。

  依圖醫(yī)療的策略在于,通過To B構(gòu)建壁壘和黏性,,再做To C,?!翱隙ㄒ菳端成熟以后再做,。如果先做To C產(chǎn)品,等于是違背了我們改善醫(yī)療資源配比率的創(chuàng)業(yè)初心,?!?/p>

  另一方面,沒有急著做To C,,方驄認(rèn)為是有原因的,。“走C端的前提是什么,?是B端能夠解決眾多的場景問題,,病種的垂直應(yīng)用都已經(jīng)非常成熟,才能做到全科,。To C的產(chǎn)品沒有太強(qiáng)的壁壘,。作為一個創(chuàng)業(yè)公司,如果你的用戶量還小,,又贏得了一些流量的話,,很容易被大的公司吞并掉或者收購掉?!?/p>

  在健康診療AI階段,,依圖醫(yī)療和廣婦兒、廈門大學(xué)中山醫(yī)院和溫州市婦女兒童中心等多家醫(yī)院開始了貫穿整個兒科診療流程的合作,。

  以廣婦兒為例,,廣婦兒的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院已經(jīng)上線,支持在線導(dǎo)診,、掛號,、AI問診等一整套線上醫(yī)療服務(wù)。到2018年12月,,依圖醫(yī)療面向C端的產(chǎn)品“小依預(yù)問診”上線七個月,,為超過7.7萬名用戶提供服務(wù),,系統(tǒng)的在線服務(wù)時長超過21萬分鐘;小依輔診產(chǎn)品在2019年第一季度的調(diào)用量也超過了3萬次,。

  除此之外,,依圖醫(yī)療也計劃將健康檢查場景閉環(huán)。2018年11月22日,,依圖醫(yī)療與愛康集團(tuán)在兒童生長發(fā)育監(jiān)測,、高發(fā)癌癥的篩查體檢領(lǐng)域展開合作。據(jù)方驄透露,,未來,,愛康國賓的幾家連鎖店將上線依圖醫(yī)療SaaS化的健康智能診斷系統(tǒng),逐步在國內(nèi)落地這款智能兒科云平臺,。

  除了B端,、C端外,依圖醫(yī)療現(xiàn)在和G端的合作思路就是,,依托于某一個特級貧困縣的縣人民醫(yī)院或者是以上級主管醫(yī)院為中心,,利用AI的技術(shù)能力完成智能轉(zhuǎn)診、重疾早篩的工作,,把因病致貧的情況降到更低,。

  方驄相信,在未來的1到2年里,,服務(wù)更多場景的智能診斷方案會越來越多的涌現(xiàn)出來,。因?yàn)辄c(diǎn)狀任務(wù)成熟以后,融合,、賦能,、共享必定是大趨勢?!癆I能力的一個體現(xiàn),,是基于多中心、大區(qū)域,、大樣本的數(shù)據(jù),,給出越來越精準(zhǔn)的解決方案?!?/p>


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