在中國的醫(yī)療AI領(lǐng)域,，活躍著不少企業(yè)巨頭,。而騰訊，是他們中“打法”非常獨(dú)特的一個,。

　　華為,、阿里秉持著生態(tài)圈理念，努力打造PAAS,，將具體病種的突破交由下部企業(yè),，力圖讓自有的云平臺服務(wù)更多的項(xiàng)目；AI科研實(shí)力強(qiáng)大的百度,，醫(yī)療AI領(lǐng)域還正在起步,，百度世界大會公布了一款A(yù)I眼底篩查機(jī)；科大訊飛專注于NLP,，目前在肺結(jié)節(jié)檢出與智慧醫(yī)院建設(shè)上有所造詣,。

　　相比之下，騰訊顯然更注重醫(yī)療AI的實(shí)踐,，病種布局綿密扎實(shí),，推進(jìn)速度風(fēng)馳電掣。

　　僅僅11月16日至11月18日,，騰訊醫(yī)療AI部門兵分三路,，三日三會，分別在貴陽,、杭州,、深圳三座城市啟動了三個AI項(xiàng)目。

　　貴陽,，騰訊選擇了與同仁醫(yī)院王寧利專家團(tuán)隊(duì)合作,，啟動AI青光眼早篩項(xiàng)目。杭州,，騰訊參建消化內(nèi)鏡人工智能專委會,，規(guī)范化AI在醫(yī)生使用過程中的輔診功能。深圳，騰訊啟動了國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目,，研發(fā)基于人工智能的臨床輔助決策支持新型服務(wù)模式解決方案,。

　　仔細(xì)分析可以得知,，青光眼和消化內(nèi)鏡在騰訊覓影已有的AI產(chǎn)品中存在很強(qiáng)關(guān)聯(lián),，而CDSS則是一個嶄新的部分，可以填補(bǔ)騰訊在AI整體布局中的空白,。此外,，在本次國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目啟動會上，騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室主任范偉還透露了騰訊在銀屑病,、耳石病,、心腦血管疾病等病種上的研究，整個醫(yī)療布局更加豐富,。

　　為何騰訊的醫(yī)療之路走得如此細(xì)膩,？細(xì)膩到親自開發(fā)CDSS系統(tǒng)，并集團(tuán)隊(duì)之力,，深入到醫(yī)學(xué)每個細(xì)分病種的研究,？這一部署背后的邏輯引人深思。

　　本文包含四個部分,，分別是：

　　參與國家級項(xiàng)目后,，騰訊有怎樣的新動作？

　　騰訊的布局暗含了醫(yī)療怎樣的發(fā)展趨勢,？

　　合作之下,，騰訊參與了哪些新場景？“

　　腳踏實(shí)地,，仰望星空,，騰訊的普惠AI之路。

　　從這四個方面,，動脈網(wǎng)嘗試?yán)砬弪v訊在醫(yī)療AI領(lǐng)域的全新布局,。

　　參與國家專項(xiàng)計(jì)劃，騰訊啟動AI＋CDSS研究

　　“數(shù)字診療裝備研發(fā)”重點(diǎn)專項(xiàng)是2017年國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃首批啟動的6個試點(diǎn)專項(xiàng)之一,。此次騰訊牽頭承擔(dān)的“數(shù)字診療裝備研發(fā)專項(xiàng)”AI輔診項(xiàng)目,，目的是研究基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)及其服務(wù)模式解決方案。

　　縱觀騰訊醫(yī)療全布局,，以婦幼保健與腫瘤治療為核心方向的騰訊幾乎已覆蓋醫(yī)療全流程：智能導(dǎo)診系統(tǒng)通過多個端口為患者提供智能導(dǎo)診與分診,；隨后騰訊覓影負(fù)責(zé)常疾病的篩查；智慧醫(yī)院中的微信醫(yī)保支付與電子健康卡為患者提供了醫(yī)保支付及電子病歷存儲的功能,。

　　然而上述布局唯獨(dú)缺乏臨床過程,，這一系統(tǒng)的缺乏不僅讓騰訊難以獲取臨床患者的數(shù)據(jù)，也限制了AI的診斷作用。范偉在采訪中回答到：“并非騰訊必須要做這個系統(tǒng),，但為了深入解決心血管疾病,，我們必須開發(fā)這個系統(tǒng)予以輔助?！?/p>

　　根據(jù)國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目任務(wù)書表述,，這一項(xiàng)目擬解決人工智能輔助臨床決策支持系統(tǒng)（AIACDSS）中醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)（包括醫(yī)院信息系統(tǒng)、電子病例,、健康檔案,、主訴、病案等多源多模數(shù)據(jù)）的信息提取,、語義分析,、知識發(fā)現(xiàn)等科學(xué)問題，其中的三,、四,、五項(xiàng)技術(shù)發(fā)展方向隱含了騰訊醫(yī)療未來的發(fā)展趨勢。

　　這三項(xiàng)規(guī)劃分別為：“針對胸痛,、頭痛,、瘙癢等癥狀對應(yīng)的急性冠脈綜合癥、腦卒中,、皮膚病等急慢性疾病,，研發(fā)面向臨床路徑與技術(shù)規(guī)范的精準(zhǔn)診療決策支持技術(shù)，構(gòu)建全科和?？圃\療決策混合的多學(xué)科會診智能系統(tǒng)”,；“應(yīng)用自然語言處理和知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)，重點(diǎn)研發(fā)基于醫(yī)院信息系統(tǒng),、電子病例,、健康檔案、患者主訴,、臨床路徑,、診療規(guī)范和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)等多源多模數(shù)據(jù)的臨床據(jù)測知識庫的構(gòu)建和自進(jìn)化更新技術(shù)，建立并實(shí)時更新結(jié)構(gòu)化臨床決策支持知識庫”,；“重點(diǎn)建立醫(yī)療健康數(shù)據(jù)云平臺,，在保證數(shù)據(jù)安全和個人隱私的前提下建立醫(yī)療健康檔案，為患者提供咨詢服務(wù),，為醫(yī)生提供決策支持,，為研究人員提供知識服務(wù)和數(shù)據(jù)支撐，為國家醫(yī)療政策制定提供信息支持”,。

　　而在大會之上,，范偉將整個計(jì)劃書拆解為五個課題,，交由騰訊及合作醫(yī)院、合作企業(yè)共同解決,。五個課題覆蓋診前,、診中及后端的決策系統(tǒng)、知識庫,，具體如下圖所示：

　　范偉博士在會上只談到CDSS在多個病種的運(yùn)用,，并未提及未來在醫(yī)療信息化的方向發(fā)展，但不可否認(rèn),，AI＋CDSS正處于風(fēng)口浪尖,，眾多信息化軟件正由傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)向AI驅(qū)動下的CDSS系統(tǒng)轉(zhuǎn)型,。

　　相對于傳統(tǒng)的CDSS系統(tǒng),，AI賦能后，不僅能夠?qū)⑾到y(tǒng)關(guān)聯(lián)權(quán)威知識庫,，還能輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策,，在ICU環(huán)境下還將進(jìn)一步拓展死亡預(yù)測、呼吸機(jī)預(yù)警等應(yīng)用,。其次,，在科研方向，騰訊將在與頂級三甲醫(yī)院的合作過程中共同產(chǎn)生一些超出常規(guī)檢查的高價值臨床數(shù)據(jù),，并在遵守醫(yī)療數(shù)據(jù)使用規(guī)范及數(shù)據(jù)安全的前提下充分利用,，發(fā)掘其中的價值。

　　實(shí)際上,，騰訊并非在醫(yī)療信息化方向毫無作為,，從2014年至今，騰訊已注資多家信息化企業(yè),，而當(dāng)CDSS系統(tǒng)成型后,，騰訊必然已經(jīng)具備一定的信息化水平，未嘗不可更進(jìn)一步,，以AI去強(qiáng)化HIS,、PACS等系統(tǒng)。

　　從模塊開發(fā)到深入細(xì)分,，從獨(dú)立研究到聯(lián)合攻克

　　騰訊副總裁陳廣域認(rèn)為：“醫(yī)療人才培養(yǎng)周期長,、成本高，優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源短缺,，而我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的公益性使之無法用價格和市場做供給管理,，技術(shù)可以在比較短的時間里緩解供求問題”?？梢?，解決醫(yī)療資源的供給不足，是人工智能滲入醫(yī)療的根本性動因。

　　回顧貴陽與杭州,，騰訊將目光鎖定在了青光眼與消化內(nèi)鏡也正是為了解決醫(yī)療資源不足的問題,。青光眼早篩是覓影糖網(wǎng)篩查產(chǎn)品的延伸，而消化內(nèi)鏡則是覓影胃腸道癌的延伸,。如今,，相關(guān)的輔助篩查產(chǎn)品已經(jīng)成熟，如何拓展它們的功能,，讓它們適應(yīng)更豐富的環(huán)境,，是醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室的一大發(fā)展方向。

　　同時,，這兩步計(jì)劃反映了AI影像的一大發(fā)展趨勢,，即從全流程的圖像分析逐漸聚焦于早篩，加速下放AI產(chǎn)品至基層,，從上游解決國內(nèi)疾病高發(fā)問題,。

　　一直以來，影像AI聚焦于DR,、MRT等圖片,，所喂養(yǎng)的數(shù)據(jù)往往包含了患者患病的各個階段，對于三甲醫(yī)院而言,，這樣的AI產(chǎn)品的確減輕了醫(yī)生的負(fù)擔(dān),，但AI的更深遠(yuǎn)價值在于提升基層醫(yī)生的服務(wù)水平，普及疾病早篩,。

　　以消化道腫瘤為例,。目前，中國消化道腫瘤發(fā)病率占癌癥發(fā)病率的43．5％,，而這類腫瘤若能早期發(fā)現(xiàn),，治愈幾率高達(dá)95％。如果AI技術(shù)能進(jìn)入使得消化道疾病的普查環(huán)節(jié),，消化道惡性腫瘤的致死率將顯著降低,。

　　王寧利教授告訴動脈網(wǎng)記者：“如果把這個AI放置基層，等于我們干了一件事,，把大醫(yī)院的醫(yī)生都送到了基層,。過去治療要么患者到大醫(yī)院，要么大醫(yī)院醫(yī)生到基層,，而現(xiàn)在信息流動可代替人員流動完成這一工作,，這節(jié)約了大量的人力成本。根據(jù)估算,，現(xiàn)階段的AI可節(jié)約30％醫(yī)生資源,，而隨著AI技術(shù)的發(fā)展,，這一數(shù)字還將繼續(xù)提升?！?/p>

　　話雖如此,，但如今的醫(yī)學(xué)AI離醫(yī)生還有一段距離。騰訊健康的Polo認(rèn)為：醫(yī)療是很復(fù)雜的問題,，復(fù)雜的問題就應(yīng)該擁抱更多的醫(yī)學(xué)專家,。而杭州會議的另一個議題，即“加強(qiáng)學(xué)術(shù)聯(lián)動,，挖掘醫(yī)療AI的潛在價值”,，便是從這個角度入手解決問題。

　　人工智能數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)樣本是一個很大的問題,。騰訊智慧醫(yī)療產(chǎn)品中心的總經(jīng)理常佳指出,，無論是圍棋還是人臉識別，都有數(shù)億的數(shù)據(jù)可供學(xué)習(xí),，但在醫(yī)療領(lǐng)域,，對數(shù)據(jù)的要求要更高?！耙粋€同樣的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)讓多個醫(yī)生去標(biāo)，一致性比較低,；同一個醫(yī)生在不同時間段看同一張圖片得出來的判斷也不一致,。”

　　胃腸道癌包含的癌癥種類眾多,，不同醫(yī)生擅長的場景也不盡相同,。要在操作消化內(nèi)鏡時準(zhǔn)確判斷胃腸道的狀況需要多位醫(yī)生共同配合。醫(yī)療資源并不允許這樣的資源配置,，而AI有這樣的潛力,。

　　這需要為AI找到更多更好的“老師”。醫(yī)生和醫(yī)學(xué)專家的參與及幫助,，能夠?qū)I進(jìn)行訓(xùn)練和提供更好的AI訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn),。常佳表示：“機(jī)器不能原原本本的學(xué)習(xí)人類，但可以集合人類最優(yōu)秀的地方,。和頂尖的醫(yī)院和專家合作研究,，AI有望在某些領(lǐng)域突破醫(yī)生現(xiàn)在面臨的瓶頸?！标悘V域也指出,，“醫(yī)學(xué)AI的發(fā)展前景完全有賴于醫(yī)學(xué)界的開放態(tài)度和扶持政策才能夠培養(yǎng)出有價值的人工智能?！?/p>

　　與醫(yī)院合作研發(fā),，騰訊還布局了哪些醫(yī)療場景,？

　　不可否認(rèn)，現(xiàn)階段的AI仍處于初級階段,，AI切入醫(yī)療的環(huán)節(jié)不夠廣,、不夠深、不夠多,，所以,，騰訊更多的選擇了醫(yī)院共同研發(fā)病種。這些項(xiàng)目往往擁有專家的支持,、數(shù)據(jù)的支持以及國家政策的支持,。目前，騰訊已經(jīng)將場景延伸到了一下幾個領(lǐng)域,。

　　1,、銀屑病

　　銀屑病也叫牛皮癬，這一皮膚病不能被完全治愈,，幾乎每位患者康復(fù)后都存在復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn),，并引發(fā)代謝綜合征、心腦血管疾病,、糖尿病等并發(fā)癥,。一般而言，正確的治療方式可以有效地緩解病情,，但費(fèi)用高至年均3－5萬,。

　　AI能運(yùn)用于這一場景嗎？答案是肯定的,。騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室專家研究員吳賢博士對此提出了一套完整的解決方案,。

　　第一部分是服務(wù)于診前的線下自檢系統(tǒng)，因?yàn)槠つw科的醫(yī)生專業(yè)各有不同,，有的擅長銀屑病,，有的擅長玫瑰座瘡等，所以把病人轉(zhuǎn)至正確的醫(yī)生非常重要,。該系統(tǒng)可輔助患者對話,、上傳圖片、線下初篩,、在線轉(zhuǎn)診,，同時還可以精確分診，大幅度縮短問診時間,。僅需2－3分鐘,，該系統(tǒng)即可將患者的主訴補(bǔ)全，讓醫(yī)生迅速做出判斷,。

　　第二部分的核心為銀屑病診斷預(yù)測系統(tǒng),，該系統(tǒng)可診斷銀屑病的亞型,，并對相應(yīng)的并發(fā)癥與復(fù)發(fā)狀況進(jìn)行預(yù)測。如果醫(yī)生提前通過該系統(tǒng)獲知患者為關(guān)節(jié)型銀屑病,，即可預(yù)先采用生物制劑進(jìn)行治療,；而對于其他種別的銀屑病，也可為提前制定個性化的治療方案,，提高診斷效率,，降低治療成本。

　　第三部分服務(wù)于診后,，騰訊嘗試模擬PASI（銀屑病面積與嚴(yán)重指數(shù)）評分,，并通過一致性的改進(jìn)PASI評分。重制的PASI評分系統(tǒng)將被置入微信小程序,，便于患者自檢,，以實(shí)現(xiàn)對患者持續(xù)地預(yù)后追蹤。

　　2,、耳石癥

　　正常情況下耳石是附著于耳石膜上,，當(dāng)一些致病因素導(dǎo)致耳石脫落，這些脫落的耳石就會在內(nèi)耳內(nèi)被稱作為內(nèi)淋巴的液體里游動,，導(dǎo)致患者發(fā)生強(qiáng)烈性眩暈,，這便是耳石癥。

　　耳石癥由騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室協(xié)同深圳市第二人民醫(yī)院耳鼻喉科李華偉教授合作研究,。據(jù)范偉博士介紹,，騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室通過深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，以眼球中間黑色部分作為關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行檢測,，以提高診斷精度。目前這一AI項(xiàng)目仍處于研發(fā)階段,。

　　3,、腦癱、脊柱側(cè)彎

　　腦癱與脊柱側(cè)彎的共同之處在于這兩項(xiàng)疾病都會造成患者運(yùn)動障礙,，多發(fā)于兒童,，嚴(yán)重影響兒童的外觀與步態(tài)。這兩項(xiàng)疾病雖無法根治,，但越早發(fā)現(xiàn),，越早糾正，便意味著患兒有越多正常運(yùn)動的可能,。

　　騰訊在這一領(lǐng)域的工作主要是協(xié)助香港大學(xué)深圳醫(yī)院的醫(yī)生,，將患者與儀器數(shù)據(jù)傳入騰訊云。通過這種方式,，醫(yī)生可以更快進(jìn)行檢查,，以及時將存在問題的孩子轉(zhuǎn)到醫(yī)院進(jìn)行治療,，及早對脊柱側(cè)彎、腦癱患者進(jìn)行干預(yù),。

　　相對于其他AI場景,，這一AI的研發(fā)更契合覓影關(guān)注婦幼的初衷，也更能表現(xiàn)騰訊作為行業(yè)領(lǐng)袖的社會責(zé)任感與社會價值,。

　　4,、帕金森

　　與腦癱不同，帕金森屬于神經(jīng)類疾病,。相比與腦癱這一類與運(yùn)動控制相關(guān)的疾病,，神經(jīng)類疾病的研究更為復(fù)雜，好在科學(xué)技術(shù)仍有突破,。2017年,，北卡羅來納大學(xué)的研究人員開發(fā)出了一套深度學(xué)習(xí)算法，可以預(yù)測嬰兒的自閉癥,。這種預(yù)測方法具有 81％的準(zhǔn)確率與88％的靈敏度,，與行為問卷50％的準(zhǔn)確率相比，可靠度大幅提升,。

　　帕金森研究同樣有所進(jìn)展,，騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室與華山醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科王堅(jiān)教授合作開發(fā)的帕金森運(yùn)動功能智能評估系統(tǒng)正嘗試通過視頻分析的方式對帕金森患者的病情進(jìn)行評估。

　　研究人員通過計(jì)算機(jī)視覺的方式,，在患者的手部自動標(biāo)記21個節(jié)點(diǎn),，以捕捉患者手部的運(yùn)動狀況。在行走和做指定動作時,，AI可以對患者的運(yùn)動進(jìn)行量化分析,。這一技術(shù)的特別之處在于患者的測量是在未穿戴任何傳感器的情況下進(jìn)行的，能將患者過去超過30分鐘的檢查時間縮短為3分鐘,，同時能夠讓不方便出行的患者毋需前往醫(yī)院即可就診,。相比于現(xiàn)有的輔助診斷產(chǎn)品，患者能夠直觀的感受到AI對他們就診方式的改變,。

　　王堅(jiān)教授介紹道：“我們做了一個預(yù)實(shí)驗(yàn),，把來自近200例患者的1000多段視頻，先由專家組進(jìn)行打分,，交至機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí),；學(xué)習(xí)完成后的機(jī)器將對實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行評分，并將結(jié)果與專家評分進(jìn)行匹配,，其實(shí)驗(yàn)結(jié)果初步吻合度達(dá)到81．3％,。這個評分仍有很大上升空間，但是第一階段的成功率已過八成,，也算是一個小小的成功,?！?/p>

　　5、心電圖

　　心電圖是未來AI應(yīng)用的一個潛在場景,，近日,，樂普醫(yī)療人工智能心電產(chǎn)品獲美國 FDA批準(zhǔn)，也預(yù)示了這一場景的潛力,。

　　據(jù)騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室專家研究員杜楠博士介紹：AI在心電方向的應(yīng)用主要包含以下三點(diǎn)：

　　1． 臨床監(jiān)控,。在急診與老人院，醫(yī)生需對患者進(jìn)行24小時心電監(jiān)控,。AI能夠勝任這一監(jiān)控任務(wù),，將心電異常的患者數(shù)據(jù)發(fā)送給醫(yī)生。

　　2． 診療輔助,。越來越多家庭患者會通過家庭心電儀采集數(shù)據(jù),，上傳到云平臺，再由遠(yuǎn)端的專家對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注,，但在長時間的機(jī)械工作中,，專家可能會因此疲勞，誤判,、漏判也難以避免,，而人工智能可協(xié)助醫(yī)生減少漏判、誤判,。

　　3． 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測,。對術(shù)后、院后的患者,，醫(yī)生希望可以通過家庭設(shè)備觀測患者心電變化,，如果AI監(jiān)測到患者在家中出現(xiàn)異常心電，便會自動發(fā)送通知,，要求患者回院復(fù)診,，并通知家人關(guān)注患者的健康情況。

　　通過以上功能的實(shí)現(xiàn),，心電圖AI一方面可解放醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，另一方面可及時發(fā)現(xiàn)患者病情,，既提高了診斷效率,，又使患者免于遭遇病情突發(fā)的困境。

　　6,、心血管相關(guān)疾病

　　心血管疾病是危害我國人健康的主要疾病之一,，也是騰訊開發(fā)CDSS系統(tǒng)的重要原因之一。

　　急性冠脈綜合癥（ACS）又稱心肌梗死,，當(dāng)患者出現(xiàn)乏力,、咽喉痛,、心悸等非典型癥狀時，患者與醫(yī)生均難以判斷患者狀況,，容易發(fā)生誤掛號與誤診,，這是騰訊與北京大學(xué)人民醫(yī)院孫寧玲教授合作的又一場景。

　　孫寧玲教授希望通過智能問診來解決這一問題,，即通過智能問診的方式,，最大化的收集患者信息，以更準(zhǔn)確地評估疾病的性態(tài),，回答患者所患疾病是急性的,、亞急性的？是否可治,？是否需要介入治療等等問題,。

　　“我們將醫(yī)院一些診斷心律失常的數(shù)據(jù)與騰訊AI比較識別，可以看到AI在陽性準(zhǔn)確率和敏感度方面高于醫(yī)院設(shè)備及人工的診斷率,。所以,，我認(rèn)為運(yùn)用AI對異常心電早期診斷，可以大大提高臨床對于病人的管理效果”

　　腳踏實(shí)地,，仰望星空,，騰訊的普惠AI之路

　　從整體布局來看，騰訊先將目光投向需求巨大的AI場景,，隨后沿著已有的產(chǎn)品線,，繼續(xù)深入研究相關(guān)病種。在做完基礎(chǔ)的布局之后,，騰訊開始加大與醫(yī)院,、政府之間的合作，嘗試在一些更細(xì)分的領(lǐng)域開拓賽道,，進(jìn)行一些創(chuàng)新性的AI應(yīng)用開發(fā),。

　　在這一思路下，我們可將騰訊的病種選擇劃分至以下三個場景,。

　　主要應(yīng)用場景

　　現(xiàn)階段騰訊覓影的產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋六個場景,，包含食管癌早篩、肺癌早篩,、糖網(wǎng)病變早篩,、乳腺癌早篩、結(jié)直腸癌早篩與宮頸癌早篩,。這六個產(chǎn)品的共同之處在于患者的數(shù)量遠(yuǎn)超過醫(yī)生的工作量,，而大量的患者聚集于三甲醫(yī)院，無法下放到基層；同時,，昂貴的癌癥治療費(fèi)用極大地加重了家庭與國家的負(fù)擔(dān),。在此場景下，AI起到的作用包括提升基層醫(yī)生早篩能力,，減輕三甲醫(yī)院及醫(yī)生的負(fù)擔(dān),，解放醫(yī)生時間的作用，降低醫(yī)療支出等,。這些場景都存在明確的商業(yè)化可能,，即一旦NMPA審批通過，布局企業(yè)能迅速收回研發(fā)資金,。

　　潛在應(yīng)用場景

　　青光眼,、心電圖、ACS等則屬于潛在應(yīng)用場景,，這一類AI應(yīng)用受市場相對較小,、數(shù)據(jù)難以獲得、技術(shù)門檻較高等一種或多種因素影響,，但仍有商業(yè)化空間,。這些場景將在第一批AI產(chǎn)品商業(yè)化后獲得迅速發(fā)展。

　　科研應(yīng)用場景

　　腦癱,、銀屑病,、耳石癥、帕金森等AI場景一方面為了滿足國家對某些特殊疾病的研究要求,，另一方面研究本身具有開創(chuàng)意義,。銀屑病的研究滿足項(xiàng)目第三條“針對胸痛、頭痛,、瘙癢等癥狀對應(yīng)的急性冠脈綜合癥,、腦卒中、皮膚病等急慢性疾病,，研發(fā)面向臨床路徑與技術(shù)規(guī)范的精準(zhǔn)診療決策支持技術(shù)”,，而帕金森病運(yùn)動功能智能評系統(tǒng)運(yùn)用視覺捕捉技術(shù)，在未佩戴傳感器的情況下對患者的動作進(jìn)行分析,，不僅節(jié)省了大量檢查時間,，還實(shí)現(xiàn)了線下問診，具有極大的開創(chuàng)意義,。

　　但無論是哪一種模式,，都意味著騰訊向To B業(yè)務(wù)又深入一步。同時,，騰訊將從科研合作中獲得大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及AI開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，而騰訊云也將因此在AI+醫(yī)療中發(fā)揮更為深度的作用。

　　不過,，醫(yī)療漫長的研發(fā)之路類似一場長跑,，參與者需克制沖刺的誘惑，合理安排體能,，方能謀求在整個比賽中取得更好的成績,。