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依圖醫(yī)療億元繪制“AI防癌地圖” 以AI應用提升醫(yī)療機構服務供給能力

2018-11-14
關鍵詞: AI 智能醫(yī)療

  ”對于創(chuàng)業(yè)公司,,第一要務是活下去,,做這件事情有些忐忑。但是這是一個很重要的事情,,量力而為,,努力做好,。”依圖醫(yī)療總裁倪浩說,。

  11月9日,,醫(yī)療人工智能企業(yè)依圖醫(yī)療在北京宣布啟動“AI防癌地圖”項目,計劃在未來5年內投入1億元項目資金,,聯(lián)合數(shù)百家醫(yī)療機構,,覆蓋19個省市自治區(qū),以AI應用提升醫(yī)療機構服務供給能力,。

  依圖醫(yī)療億元繪制“AI防癌地圖” 以AI應用提升醫(yī)療機構服務供給能力

  倪浩表示:“隨著醫(yī)療AI在醫(yī)療機構的廣泛應用,, AI正在成為醫(yī)生的助手及第二大腦。依圖醫(yī)療希望通過持續(xù),、高效的投入,,覆蓋高致死率腫瘤的高發(fā)地區(qū),通過提升醫(yī)療供給側的服務能力,,讓更多癌癥患者能夠早期發(fā)現(xiàn),,早期治療,提升生存年限及生存質量,,不斷擴大中國人的健康版圖,。”

  依圖科技成立于2012年,,主要從事人工智能創(chuàng)新性研究,,是一家偏技術的公司,主要從事于將人工智能技術與行業(yè)應用相結合,。依圖醫(yī)療是AI獨角獸依圖科技在醫(yī)療領域的應用,,用技術拓展醫(yī)療邊界。

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  肺癌是當前中國面臨的頭號腫瘤威脅,,無論是發(fā)病率還是致死人數(shù)均位居首位,。若能早期發(fā)現(xiàn),肺癌患者的生存期限及生存質量將大大提高,,但持續(xù)增長的早篩需求與放射醫(yī)師數(shù)量短缺以及繁瑣的工作壓力之間形成矛盾,。此外,基層醫(yī)院與三甲醫(yī)院由于醫(yī)生資源,、醫(yī)療設備等原因造成醫(yī)療水平參差不齊,。另外,根據(jù)2017年5月發(fā)布的《中國兒科資源現(xiàn)狀白皮書(基礎數(shù)據(jù))》顯示,,兒科醫(yī)生缺口已經(jīng)超過20萬,,平均每2000名兒童才能擁有1名兒科醫(yī)生,供需嚴重不對等。

  基于此,,從醫(yī)療領域需求和臨床價值的角度,,依圖以智能大數(shù)據(jù)平臺為基石,選擇腫瘤,、心腦血管疾病和兒科三個領域進行臨床應用體系布局,。

  目前,依圖醫(yī)療研發(fā)的care.a(chǎn)iTM系列AI產(chǎn)品已涵蓋疾病的診斷,、治療,、大數(shù)據(jù)等多個層面,全部基于臨床金標準的標注數(shù)據(jù)研發(fā),。截至2018年6月,,已落地全國100余家三甲醫(yī)院,并逐漸向縣市級醫(yī)院擴展,。

  其中,,依圖醫(yī)療的care.a(chǎn)i?肺癌影像智能診斷系統(tǒng)經(jīng)過多年落地實踐,假陽性誤報率控制在8%以內,,結節(jié)檢出率達到95%左右,,由AI出具的結構化報告臨床采納率已達到92%。

  中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院副院長周純武教授表示:“當前,,隨著民眾診療需求的快速增長,,影像醫(yī)師普遍面臨較大的工作壓力,加班閱片成為常態(tài),。醫(yī)療人工智能的引入有助于提升影像學科工作效率,,減輕醫(yī)務人員工作負擔,減少誤診漏診現(xiàn)象的發(fā)生,,為大規(guī)模疾病早篩行動的開展提供有力技術支持?!?/p>

  那些實踐案例中的醫(yī)療影像AI

  在會上,,廣州醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院放射科副主任兼番禺院區(qū)微創(chuàng)介入科主任張振峰分享了醫(yī)療人工智能在實踐中的應用案例。2018年5月-7月底,,廣州醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院放射科依托全肺高分辨率低劑量CT及人工智能自動閱片系統(tǒng),,在廣州市海珠區(qū)和番禺區(qū)開展針對50歲以上居民“免費低劑量CT篩查早期肺癌”的大規(guī)模、示范性,、前瞻性肺部體檢公益活動,。

  作為該活動的實踐者,張振峰表達了幾點實踐體會,。首先,,依圖肺癌影像智能診斷能夠實現(xiàn)病灶檢出、多維度特征提取,、輔助良惡性判斷,,并提出初步建議,;其次,基于AI給出的指標,,醫(yī)生查漏補缺,,綜合個體情況做出臨床決策;最后,,大規(guī)模的肺癌早篩項目,,AI能夠提升工作效率,減輕醫(yī)生漏診壓力,。

  另外,,在納入國家重大公共衛(wèi)生專項的城市癌癥早診早治項目中,湖北省腫瘤醫(yī)院對6000例高危人群篩查,,醫(yī)療人工智能技術也應用其中,。

  湖北省腫瘤醫(yī)院副院長表示,醫(yī)療人工智能技術一是提高了篩查的診斷效率,;二是輔助醫(yī)生提升篩查的準確性,;三是有助于篩查報告智能化歸檔;四是拓展了篩查覆蓋面,。


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