在AI+醫(yī)療領(lǐng)域,，最為常見的落地形式是醫(yī)療影像，用AI輔助醫(yī)生讀取影像信息。但在文本處理領(lǐng)域,，入局者仍然較少。

　　朗通醫(yī)療則以文本分析切入輔助醫(yī)療領(lǐng)域,，它可以幫助全科醫(yī)生快速完成門診病歷,，并實現(xiàn)臨床診斷。具體來說,，醫(yī)生在電子病歷系統(tǒng)內(nèi)填寫“主訴”,、“病史”、“查體”等信息時,，系統(tǒng)會自動推薦待化驗項目（如血常規(guī)等）,、疑似所患病癥名、治療方案等,。完成化驗項目后,，醫(yī)生還可通過AI完成化驗單解讀，為確診提供依據(jù),。

　　AI輔助診療：為分級診療制度打地基

　　這一智能輔助診斷系統(tǒng)誕生的背景,，是國家正在大力推進分級診療制度,。

　　中國醫(yī)療資源分配不平衡已是眾所周知的事實，大醫(yī)院看病貴,、看病難,，一線城市甚至催生了掛號黃牛，病患體驗差,。而對于院方而言,，醫(yī)務(wù)人員工作超過負荷，導(dǎo)致誤診漏診,，降低平均診療水平,，也是一大難題?；鶎俞t(yī)院的問題同樣明顯,，醫(yī)生資質(zhì)不足，診療水平較低,，也因此難以收獲患者的信任,。

　　政府提出的解決方案是分級診療制度，“基層首診,、雙向轉(zhuǎn)診,、急慢分治、上下聯(lián)動”,。由基層醫(yī)院進行初診后,，再將情況嚴(yán)重者轉(zhuǎn)往大醫(yī)院；同時三甲醫(yī)院中將近痊愈的患者,，也會被轉(zhuǎn)回基層醫(yī)院,，以此釋放醫(yī)療資源。今年8月,，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于推進分級診療制度建設(shè)的指導(dǎo)意見》,，從政策層面推動分診制度發(fā)展。

　　但所謂分級診療,，目前還存在一個死結(jié),，即基層醫(yī)生診斷能力不足。面對繁多的病癥,，不少病情外在表現(xiàn)相似,，基層醫(yī)生有時無法順利判別病情。

　　朗通醫(yī)療的創(chuàng)業(yè)構(gòu)想是,，通過AI輔助診療,，提高基層醫(yī)生的能力，目前它已覆蓋2500家醫(yī)院,。

　　拿邵逸夫醫(yī)院數(shù)據(jù),，推出深度學(xué)習(xí)人工智能

　　在探索人工智能領(lǐng)域之前,，朗通醫(yī)療所從事的業(yè)務(wù)是為政府搭建新農(nóng)合業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心平臺（政府組織的農(nóng)村醫(yī)療社保）。從2004年發(fā)展至2014年,，朗通醫(yī)療服務(wù)了80％的浙江新農(nóng)合市場,。

　　CEO徐哲決定轉(zhuǎn)型是在2015年，他準(zhǔn)備把電子健康檔案和輔助診療結(jié)合起來,，中間的黏合劑就是人工智能,。

　　當(dāng)時國內(nèi)尚未有相應(yīng)的產(chǎn)品，朗通醫(yī)療與英國九康醫(yī)療合作,，并完成了整體框架。徐哲回憶道,，“當(dāng)時我們請了英國技術(shù)專家來指導(dǎo)框架開發(fā),，本來他們希望能合資，但考慮到后期我們會接觸到海量臨床數(shù)據(jù),，最終決定不引入外資,。”

　　“我們的核心是醫(yī)學(xué)知識庫和人工智能推理算法,，一個高效的輔助診療系統(tǒng)需要整合醫(yī)學(xué)領(lǐng)域先驗知識,、實際病例數(shù)據(jù)，我們的知識庫正是基于這樣的思想打造,。而AI推理算法則以知識庫為基礎(chǔ),，實現(xiàn)了自然語言處理、智能推理診斷,、提供檢查方案,、推送治療方案等功能?！毙煺芨嬖V獵云網(wǎng),。

　　框架搭建完畢,，下一步即是搜集數(shù)據(jù),，并引導(dǎo)人工智能通過深度學(xué)習(xí)完成迭代。徐哲找到了邵逸夫醫(yī)院,，對方把10年來的脫敏數(shù)據(jù)都開放給了朗通醫(yī)療,，剔除無效數(shù)據(jù)后，共整理出180余萬份病歷,，截至目前,，已有近26w病例被導(dǎo)入系統(tǒng)，覆蓋739種常見疾病,。

　　醫(yī)學(xué)知識庫除了覆蓋專業(yè)術(shù)語之外,，還對醫(yī)生可能會用到的自然語言表述進行匯總,，并將近義表述進行語意歸一，如“腹痛”,、“腹疼”,、“肚子疼”等等。據(jù)透露,，知識庫的更新還將持續(xù)進行,。

　　朗通醫(yī)療于2015年年底推出基于深度學(xué)習(xí)的臨床輔助決策系統(tǒng)（Diagbot），2016年開始落地運用,，歷經(jīng)小規(guī)模試驗與產(chǎn)品優(yōu)化后,，于今年年初產(chǎn)品基本成熟。

　　該系統(tǒng)還實現(xiàn)了文字化驗單的解讀,。據(jù)徐哲介紹,，過去化驗單上的檢驗結(jié)果，實際上是由人工判斷并輸入的,，不同患者進行統(tǒng)一檢查得出的某樣指標(biāo)超標(biāo),，可能是由不同病因?qū)е隆６释ㄡt(yī)療的關(guān)聯(lián)推理,，能夠“量身定制”地為患者解讀化驗單,。此外，一些基層醫(yī)生并不十分了解的病癥,，只需點擊界面右側(cè)詞條,，即可查看詳情。

　　朗通醫(yī)療并不準(zhǔn)備自己做應(yīng)用端,，它更希望成為底層服務(wù),，植入其它醫(yī)療類應(yīng)用或者直接接入醫(yī)院的診療系統(tǒng)。

　　目前團隊共有70余人,，其中30多人為人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員,。公司曾于2016年獲得賽伯樂數(shù)千萬元Pre－A輪融資。