文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.182545
中文引用格式: 張瑩瑩. 基于三次樣條函數(shù)的加Rife-vincent自卷積窗插值FFT算法的電力系統(tǒng)諧波檢測[J].電子技術應用,2018,,44(10):171-173,,178.
英文引用格式: Zhang Yingying. Power system harmonic detection based on cubic spline function and Rife-vincent self-convolution window interpolation FFT algorithm[J]. Application of Electronic Technique,2018,,44(10):171-173,,178.
0 引言
電力系統(tǒng)中非線性負荷的大量增加,特別是電力電子裝置的廣泛應用,,使電網(wǎng)中產(chǎn)生大量的諧波與間諧波,,從而嚴重影響了電能質量,對電力系統(tǒng)的安全與經(jīng)濟運行造成極大的影響[1],。因此,,準確測量電網(wǎng)中的諧波信號,實時掌握電網(wǎng)中的諧波參量,,對防止諧波危害,,維護電網(wǎng)的安全運行是十分必要的[2]。
目前電力系統(tǒng)諧波分析的主要方法有模擬濾波器法[3]、小波變換法[4],、神經(jīng)網(wǎng)絡法和快速傅里葉算法(FFT)[5],。相較于前幾種方法,快速傅里葉算法(FFT)易于在ARM,、DSP等嵌入式系統(tǒng)中實現(xiàn),,計算速度快、效率高,、技術成熟[5],,因此FFT諧波檢測法應用最多。
在同步采樣下,,對諧波信號運用FFT算法檢測,,能準確得到諧波信號參數(shù)。而對電網(wǎng)中的動態(tài)信號即使采用頻率跟蹤技術,,也很難做到嚴格地同步采樣,。在非同步采樣下運用FFT對信號進行參數(shù)檢測時,非同步采樣與數(shù)據(jù)截斷所引起的頻譜泄漏和柵欄效應造成的誤差較大,。針對諧波檢測中FFT檢測法的柵欄效應和頻譜泄漏問題,,加窗插值是消除柵欄和抑制頻譜泄漏的有效方法。經(jīng)典窗有Hanning窗[6],、Blckman-Harris窗[7]等余弦窗。Hanning窗的特點是插值公式較簡單,,而且計算量小,,但是分析精度較低;Blckman-Harris窗插值FFT算法的特點是分析精度較高,,但是插值公式過于復雜,,且計算量大,因而使用不便,。本文在分析 Rife-Vincent 窗頻譜特性的基礎上,,提出了基于三次樣條函數(shù)的加Rife-vincent自卷積窗插值FFT算法。卷積窗在幅值和頻率檢測方面有較高的諧波檢測精度,。通過Rife-vincent自卷積窗對采樣信號進行加權截斷,,可有效抑制頻譜泄漏,減少諧波間的相互干擾,,進一步提高信號參數(shù)檢測的準確度,,并且通過三次樣條函數(shù),有效地消除了柵欄效應,。通過MATLAB軟件,,對含諧波的信號進行檢驗仿真,驗證了本文所提的算法能夠對諧波信號進行精確分析。
1 基于三次樣條函數(shù)的加Rife-vincent自卷積窗插值FFT算法
Rife-Vincent自卷積窗具有優(yōu)良的旁瓣性能,,采用Rife-Vincent自卷積窗能夠有效抑制頻譜泄漏,,減少諧波間的相互干擾,通過使用三次樣條函數(shù)對Rife-Vincent自卷積窗加權截斷后的信號進行分析,,能夠準確得到各諧波信號的參數(shù),。
以頻率為fh、幅值為Ah,、初相位為φh,、最高諧波次數(shù)為h的諧波信號x(t)為例:
此嵌套形式的三次樣條插值算法的形成過程如下:
(1)δ在區(qū)間[0,1]等步長取11個插值點(αi,,δi),,(αi+1,δi+1)…,;
(2)取三次樣條插值函數(shù)的邊界條件為自然邊界條件,;
(3)調用MATLAB中的spline函數(shù)分段擬合出10段三次樣條插值函數(shù)(分段越多擬合精度越高);
(4)通過以上3步求得三次樣條函數(shù),;
(5)離線求出式(8)所示嵌套形式的三次樣條插值函數(shù),。
2 仿真分析
為驗證本文所提算法的有效性與準確性,選用弱諧波信號進行仿真,,仿真模型如下:
其中基波信號頻率f0=50 Hz,,采樣頻率fs=1 500 Hz,窗函數(shù)長度N=2 048,,各次諧波信號的幅值與相位如表1所示,,其中相位為本文給出的初值。仿真結果如表2,、表3所示,。
從表2、3中可以看出:
(1)與直接FFT運算相比,,加窗插值FFT算法大大提高了諧波檢測精度,;
(2)隨著窗函數(shù)的旁瓣衰減速度的加快、旁瓣峰值的降低,,抑制頻泄露能力得到提高,,信號檢測精度提高;
(3)較經(jīng)典窗相比,,卷積窗在幅值和頻率檢測方面進一步提高了諧波檢測精度,;
(4)由于p階Rife-Vincent自卷積窗優(yōu)越的旁瓣性能,二階Rife-Vincent自卷積窗的諧波檢測精度較二階Nutall自卷積窗檢測精度有所提高,,以五次諧波和八次諧波為例,,二階Rife-Vincent自卷積窗的諧波檢測精度較二階Nutall自卷積窗在幅值方面相對誤差最大可降低0.1%,,相位檢測相對誤差最大可降低0.1%;
(5)隨著Rife-Vincent自卷積窗卷積階數(shù)p的增加,,檢測精度也有所提高,,相對誤差大約降低了0.1%,特別是四階Rife-Vincent自卷積窗在三次,、六次和九次諧波,,檢測結果非常接近真實值。
3 結論
采用FFT算法對電力系統(tǒng)諧波分析時,,由于頻譜泄漏的影響,,使得諧波參數(shù)的檢測有較大的誤差。為減小頻譜泄漏的影響,,本文選用旁瓣性能優(yōu)越,、時域結構簡單的四項一階Rife-vincent窗作為母窗,構造p階Rife-Vincent自卷積窗,。與經(jīng)典窗,、經(jīng)典自卷積窗相比,本文所選用的p階Rife-Vincent自卷積窗旁瓣峰值低,、旁瓣衰減速度快,,能夠有效抑制頻譜泄漏,減少諧波間的相互干擾,,提高諧波檢測精度,。采用三次樣條函數(shù)逼近幅值比公式,避免解高次方程,,簡化了計算,,有效地消除了柵欄效應。通過仿真結果可以看出,,本文所提的基于三次樣條函數(shù)的加p階Rife-Vincent自卷積窗插值FFT算法,在弱諧波信號檢測中,,能夠有效提高檢測精度,,準確檢測諧波參數(shù)。
參考文獻
[1] 劉冬梅,,鄭鵬,,何怡剛,等.幾種諧波檢測加窗插值FFT算法的比較[J].電測與儀表,,2013,,50(12):51-55.
[2] 牛勝鎖,梁志瑞,,張建華,,等.基于四項余弦窗三譜線插值FFT的諧波檢測方法[J].儀器儀表學報,,2012,33(9):2002-2008.
[3] 牛勝鎖,,梁志瑞,,張建華,等.基于三譜線插值FFT的電力系統(tǒng)諧波分析[J].中國電機工程學報,,2012,,32(16):130-136.
[4] 張鵬,李紅斌.一種基于離散小波變換的諧波分析方法[J].電工技術學報,,2012,,27(3):252-258.
[5] 溫和,滕召勝,,郭斯羽,,等.Hanning自卷積窗函數(shù)及其諧波分析應用[J].中國科學E輯:技術科學,2009,,39(6):1190-1198.
[6] 高索丹,,巴鵬.Hanning窗在電力系統(tǒng)諧波分析中的應用[J].自動化技術與儀表,2008,,27(11):124-127.
[7] 趙文春,,馬偉明,胡安.電機測試中諧波分析的高精度fft算法[J].中國電機工程學報,,2001,,21(12):83-87.
[8] KINCAID D,CHENEY W.數(shù)值分析[M].王國榮,,俞耀明,,徐兆亮,譯.北京:機械工業(yè)出版社,,2005.
[9] 孫同明,,許珉,楊育霞.應用三次樣條函數(shù)快速計算插值FFT算法[J].電力自動化設備,,2007,,27(6):60-62.
作者信息:
張瑩瑩
(河南省信陽市質量技術監(jiān)督檢驗測試中心,河南 信陽464000)