“尋找下一個(gè)改變世界的突破點(diǎn)”，這句話并非廣告語(yǔ),，芯片巨頭英特爾一直在努力著,。49年風(fēng)雨歷程,，英特爾才成為全球最大的芯片制造商,，同時(shí)也是計(jì)算機(jī),、網(wǎng)絡(luò)和通信產(chǎn)品的領(lǐng)先制造商。在英特爾萬(wàn)余件產(chǎn)品中,，有幾個(gè)重要的里程碑產(chǎn)品,，這些產(chǎn)品影響了全球整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成就了無數(shù)IT界精英,。但是最近,，這家被國(guó)際公認(rèn)的老牌芯片巨頭，卻出人意料的執(zhí)行破釜沉舟的轉(zhuǎn)型計(jì)劃,。
猶記得,，近日不久，英特爾才發(fā)布新一代滿足游戲玩家需求的酷睿處理器芯片,，發(fā)布之后,，這位曾經(jīng)的PC端芯片巨頭突然宣布，在未來,，英特爾的重心將放在自動(dòng)駕駛芯片上,，并表示花費(fèi)超2200億元，這項(xiàng)舉措,，表明英特爾決定通過并購(gòu)填補(bǔ)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的技術(shù)空白,。
英特爾全面打造自動(dòng)駕駛芯片帝國(guó)
汽車產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷深刻變革，汽車將成為下一個(gè)智能平臺(tái),，此事已經(jīng)是板上釘釘,。和智能手機(jī)相比，汽車未來所需的芯片數(shù)量更多,，難度更大,，功能更繁多，涉及到的商業(yè)生態(tài)也更復(fù)雜,。毫無疑問,，汽車產(chǎn)業(yè)未來將會(huì)是全球半導(dǎo)體巨頭們角逐的焦點(diǎn)。
按照英特爾的規(guī)劃,，其2020年量產(chǎn)的自動(dòng)駕駛芯片EyeQ5系列的制程是7納米,。但是隨著半導(dǎo)體制程工藝逼近極限，整個(gè)行業(yè)的發(fā)展速度明顯放緩，英特爾的10納米芯片將在2019年實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),，與此同時(shí),，自動(dòng)駕駛芯片領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。據(jù)預(yù)測(cè),，到2020年,，一輛汽車將使用1000顆芯片。巨大的需求讓車用芯片成為新戰(zhàn)場(chǎng),，除了英特爾之外,，高通、英偉達(dá),、恩智浦,、德州儀器、ARM等芯片巨頭也都虎視眈眈,。
英特爾正式進(jìn)入自動(dòng)駕駛芯片領(lǐng)域的時(shí)間并不算太晚,，早在2016年，英特爾就開始收購(gòu)自動(dòng)駕駛相關(guān)的公司,。
2016年,，英特爾相繼收購(gòu)了計(jì)算機(jī)視覺公司Itseez、人工智能初創(chuàng)企業(yè)Nirvana Systems,、計(jì)算機(jī)視覺處理芯片公司Movidius,，此外，在2016年10月,，英特爾和東軟還聯(lián)合研發(fā)出了SDC平臺(tái)解決方案——C－AIfus,，這個(gè)解決方案融合了虛擬化技術(shù)，采用大尺寸高分辨率的觸摸屏,，可通過車內(nèi)外的互聯(lián)互通技術(shù)與其他多個(gè)平臺(tái)無縫鏈接,。
11月底，英特爾將汽車團(tuán)隊(duì)從物聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)中剝離,，成立ADG,，由此前執(zhí)掌英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部的老將Doug Davis擔(dān)任主管。成立ADG沒多久,，英特爾就在2017年1月,，英特爾收購(gòu)了高精度地圖公司Here 15％的股份，并于CES上推出了“Intel Go”平臺(tái),，該平臺(tái)包括兩種版本的自動(dòng)駕駛車內(nèi)開發(fā)平臺(tái),、智能駕駛5G車載通信平臺(tái)和智能駕駛軟件開發(fā)工具包。
Intel Go中使用的凌動(dòng)系列處理器能夠支持虛擬化,、并無縫支持車載信息娛樂系統(tǒng),，數(shù)字儀表以及車載導(dǎo)航儀等多個(gè)高清屏幕的使用和互動(dòng),，而定位于服務(wù)器市場(chǎng)的至強(qiáng)處理器，能夠支持較大的并發(fā)連接數(shù)和數(shù)據(jù)吞吐量,，從端到云,。而應(yīng)用于英特爾SDC的Apollo Lake平臺(tái)，有出色的圖形圖像處理能力,，支持多個(gè)獨(dú)立高清顯示屏,，連接汽車上的其它傳感器和攝像頭后，原來用于車載信息娛樂或數(shù)字儀表的相同模塊也可以用于ADAS中,。
這些都表明,，近幾年在移動(dòng)智能時(shí)代表現(xiàn)不佳的英特爾，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的押注,。
用錢并購(gòu)Mobileye,，砸出自動(dòng)駕駛芯片市場(chǎng)
盡管,，英特爾已經(jīng)開始投入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,，但是，從零開始研發(fā)新技術(shù)需要耗時(shí)很久,，而自動(dòng)駕駛汽車元年即將在2020年到來,。因此，英特爾“投機(jī)取巧”,，選擇了一條捷徑,，通過并購(gòu)相關(guān)自動(dòng)駕駛芯片企業(yè)，以此來填補(bǔ)自身技術(shù)的空白,。
為了不再錯(cuò)過自動(dòng)駕駛汽車的最佳市場(chǎng)機(jī)會(huì),，搶奪自動(dòng)駕駛先機(jī)，英特爾一直踐行買買買的策略,，其并購(gòu)主要圍繞AI和自動(dòng)駕駛方面,，據(jù)其公開的并購(gòu)金額，當(dāng)前已經(jīng)累計(jì)超過324億美元,。
英特爾的這些并購(gòu)案中,，自動(dòng)駕駛芯片最關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節(jié)就是收購(gòu)Altera和Mobileye。
未來的ASICASSP市場(chǎng),，一個(gè)是FPGA市場(chǎng),，一個(gè)是ASIC／ASSP市場(chǎng)，雖然目前FPGA進(jìn)入了服務(wù)器市場(chǎng),，但是進(jìn)入的份額是非常低的,，而英特爾自身在服務(wù)器市場(chǎng)的占有率超過了90％。因此,，它看中的是ASIC／ASSP市場(chǎng),，收購(gòu)Altera和Mobileye也進(jìn)一步深化了在自動(dòng)駕駛的布局，特別在收購(gòu)Mobileye之后，英特爾的自動(dòng)駕駛事業(yè)部就與Mobileye合并,，形成新的自動(dòng)駕駛部門,，并由Mobileye聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CTO Amnon Shashua領(lǐng)導(dǎo),。
英特爾十分重視中國(guó)這個(gè)全球最大的汽車市場(chǎng),，竭力加強(qiáng)和中國(guó)本土企業(yè)的合作。在智能駕駛艙方面,，英特爾和一汽,、北汽、長(zhǎng)城等車企建立合作,。在今年初的CES展上,，英特爾宣布和上汽、四維圖新合作開發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù),。在今年的百度AI開發(fā)者大會(huì)上,，英特爾披露了和百度在自動(dòng)駕駛、人工智能領(lǐng)域的深度合作,。此外,，英特爾目前正在和華為進(jìn)行5G相關(guān)技術(shù)的測(cè)試。歷數(shù)英特爾近年來的動(dòng)作,，可以看出英特爾在汽車領(lǐng)域的布局十分全面,，從傳感器到高精地圖，從車聯(lián)網(wǎng)到測(cè)試車隊(duì),，從軟件開發(fā)到核心芯片,，智能座艙、自動(dòng)駕駛,、車聯(lián)網(wǎng),，英特爾除了沒有自己制造之外，基本上涉及了汽車產(chǎn)業(yè)變革的所有方向,。
自動(dòng)駕駛芯片三大玩家各有特色
細(xì)數(shù)目前,，全球前14大的技術(shù)公司里有12家已經(jīng)宣布開發(fā)自動(dòng)駕駛相關(guān)的技術(shù)，在汽車領(lǐng)域全球前14家的車廠已經(jīng)有13家宣布要進(jìn)軍自動(dòng)駕駛的領(lǐng)域,，然而,，在這么一個(gè)風(fēng)口，自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)的三大玩家分別是英特爾,、英偉達(dá)和高通,。
自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，算力和能耗都是必須要考慮的因素,。自動(dòng)駕駛級(jí)別越高,，對(duì)算力的需求就越強(qiáng),，但同時(shí)能耗的問題也不容忽視。英特爾和英偉達(dá)的自動(dòng)駕駛芯片各有側(cè)重點(diǎn),，在算力方面,，英偉達(dá)的方案遠(yuǎn)強(qiáng)于英特爾，但是在能耗上,，英特爾的方案低于英偉達(dá),。繼英特爾收購(gòu)Mobileye之后，英偉達(dá)就馬不停蹄和德國(guó)Bosch強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,，打造新版Tegra（“行車電腦”系統(tǒng)的超級(jí)芯片）,，拋開英偉達(dá)與Bosch合作不談，英偉達(dá)本身就在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域和訓(xùn)練平臺(tái)這塊占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì),，比如自身有很快的迭代速度,，在過去三年里，英偉達(dá)GPU（圖形處理器,，它是顯卡的“心臟”）的性能提升了65倍,，功耗下降了7倍，其正在重新設(shè)計(jì)自身的GPU框架,，即從面向圖形的優(yōu)化設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向越來越多的面向深度學(xué)習(xí)的優(yōu)化,，并在GPU功耗方面得到了極大改善,。
再說高通,，眾所周知，高通目前是全球最大的汽車半導(dǎo)體供應(yīng)商,，當(dāng)然這得益于,，它在去年以470億美元收購(gòu)了恩智浦，而恩智浦此前便收購(gòu)飛思卡爾,，所以使得整個(gè)新的高通在汽車電子的產(chǎn)品組合方面比較全面,。此外，高通是V2X領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,，它的DSRC的產(chǎn)品已經(jīng)成功運(yùn)用在通用的凱迪拉克上,。在5G方面，毫米波雷達(dá),，汽車娛樂導(dǎo)航系統(tǒng)方面都有比較明顯的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),。
再者，高通現(xiàn)在擁有一些比較高性價(jià)比的產(chǎn)品組合,，比如說它推出的BlueBox自動(dòng)駕駛平臺(tái),，跟英偉達(dá)和英特爾這樣比較高端的數(shù)百美元甚至更高價(jià)格的產(chǎn)品比起來，S32V視覺處理器的價(jià)格其實(shí)只有二三十美元,，這也是它能夠在汽車電子領(lǐng)域有高占有率的關(guān)鍵因素之一,。
總結(jié)
自動(dòng)駕駛所使用的計(jì)算平臺(tái),，由最開始使用CPU，到后來的GPU,，到現(xiàn)在GPU和FPGA的組合使用,。在未來的話，應(yīng)該是一個(gè)基于專用的人工智能IP的處理器時(shí)代,，在這樣一個(gè)時(shí)代最顯著的特征就是算法和芯片要協(xié)同進(jìn)化,。
然而，在過去很長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi),，算法是遷就于芯片構(gòu)架的,。但隨著fabless模式的成熟，設(shè)計(jì)一個(gè)專用的IP其實(shí)在投資方面的門檻已經(jīng)降低,。Mobileye就是這樣一個(gè)成功的典范,，它最開始用PC去開發(fā)，后來跟ST合作做專用的芯片,，即它的EyeQ系列,，獲得極大的成功。
面對(duì)尚未成型的自動(dòng)駕駛國(guó)際市場(chǎng),，許多標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)尚未確立,，科技巨頭、車企,、Tier1,、創(chuàng)業(yè)公司也都在加緊步伐。時(shí)移勢(shì)易,，英特爾面對(duì)智能手機(jī)時(shí)代的失敗,，是否會(huì)是英特爾在自動(dòng)駕駛芯片領(lǐng)域當(dāng)仁不讓，打造又一個(gè)“PC時(shí)代的王者”也未可知,。