最近關(guān)于疫苗的事情，我們可以稱之為危機，甚至有些人,，會把之前的毒奶粉事件聯(lián)系在一起,。

　　這個事情,，作假的企業(yè)良心大大的壞,，但是醫(yī)療監(jiān)督體系出現(xiàn)了大問題，也是我們不能回避的問題,。

　　疫苗問題的背后 我們到底該深思什么,？人工智能又能為醫(yī)療行業(yè)帶來什么進展？

　　新藥研發(fā)

　　賽諾菲巴斯德利用AI研發(fā)流感疫苗

　　賽諾菲巴斯德（Sanofi Pasteur）是全球知名的研發(fā)企業(yè),。近日,，它與一家名為BERG的生物醫(yī)藥公司達成合作，利用人工智能進行流感疫苗研發(fā),。

　　BERG的平臺利用其開發(fā)的人工技能技術(shù),，可以對高通量的分子和臨床信息進行數(shù)據(jù)驅(qū)動分析。它能從分散,、龐大的數(shù)據(jù)里頭提取出可執(zhí)行的洞見,，這一方法也已得到了驗證。

　　利用這一人工智能平臺,，賽諾菲巴斯德將尋找能評估季節(jié)性流感疫苗效果的潛在生物標志物,。如果一切順利，這些標志物能預測流感疫苗引起的免疫反應的廣度和持久性,，這有助于未來的疫苗研發(fā),，造福患者,。

　　疾病診斷

　　人工智能不到1秒就能診斷結(jié)直腸癌,，準確率達86％

　　正確且及時地診斷癌癥，一直是個難題,。最近,，來自日本的一群科學家利用人工智能的方法，能在不到1秒鐘的時間里對結(jié)直腸癌做出診斷,，準確率高達86％,。令人贊嘆的是,，它甚至能在良性腫瘤惡化前，就做出診斷,。

　　在這項研究里,，科學家們讓人工智能對結(jié)直腸中的息肉進行了深度觀察。他們將息肉放大了500倍,，讓人工智能可以仔細看清這些組織的變化,。隨后，他們又提供了30000張癌變前和癌變后的細胞照片,，用機器學習的方法來訓練人工智能,。最終,，這套系統(tǒng)可以在短短1秒內(nèi)做出診斷,，準確率高達86％。這也是人工智能首次被用于結(jié)直腸癌的診斷,。

　　診斷乳腺癌,，人工智能準確率高達97％

　　在美國，每年有40000名女性因乳腺癌去世,。這一令人遺憾的結(jié)果,，與乳腺癌沒有得到及時診斷有關(guān)。據(jù)統(tǒng)計,，如果乳腺癌能在早期得到發(fā)現(xiàn),，它們甚至有望被治愈。

　　另一方面,，作為乳腺癌常規(guī)檢查手段的乳腺X光檢查則有著假陽性率高的問題,。有些患者的乳腺在X光下會出現(xiàn)可疑組織，她們也會選擇手術(shù)進行移除,。然而手術(shù)后對這些組織的分析卻常常發(fā)現(xiàn),，它們是良性的。換句話說,，這些女性接受了不必要的治療,。那么，有沒有什么技術(shù)可以在確保診斷出乳腺癌的同時,，還能降低假陽性率呢,？

　　人工智能可以做到。哈佛醫(yī)學院和麻省總醫(yī)院的研究人員們開發(fā)的這款系統(tǒng)能從一系列數(shù)據(jù)點中做出診斷,。除了活檢結(jié)果和病理報告,，這款人工智能還會分析患者的家族病史，以及種族信息,。這樣一來,，診斷的正確率大大提高,。

　　在335項高風險的病理中，該人工智能的診斷正確率為97％,。研究人員說,，由于它的準確率，患者接受不必要的手術(shù)的概率下降了30％,！對于患者來說,，這是一個巨大福音。

　　毫無疑問,，人工智能的時代早已到來,。懂得使用人工智能的科研人員，比那些不懂得使用人工智能的科研人員具有顯著的優(yōu)勢,。

　　億歐智庫在過往研究成果的基礎(chǔ)上,，發(fā)布2018中國醫(yī)療人工智能發(fā)展研究報告。

　　報告從醫(yī)療人工智能的發(fā)展角度出發(fā),，以商業(yè)落地為切入點,，總結(jié)出中國醫(yī)療人工智能發(fā)展10大洞察。梳理了國內(nèi)10項主流的醫(yī)療AI產(chǎn)品,，醫(yī)療人工智能領(lǐng)域中十大主流產(chǎn)品,，并從技術(shù)成熟度、使用效果,、發(fā)展情況,、企業(yè)案例等角度進行分析。以下為報告全文：

　　2018中國醫(yī)療人工智能十大洞察

　　從人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的四個核心應用場景——醫(yī)學影像,、虛擬助理,、健康管理和藥物研發(fā)的角度，提出出中國醫(yī)療人工智能發(fā)展的十大洞察及相關(guān)觀點,。

　　1．部分智能影像診斷企業(yè)將在2018年獲得三類器械證,，正式進入商業(yè)化階段。

　　2．智能影像診斷競爭格局基本形成,，“偽醫(yī)療AI企業(yè)”基本出局,，新入場技術(shù)型玩家基本沒有獲得風投的可能，商業(yè)機會已然錯過,。

　　3．語音電子病歷：落地醫(yī)院成本高,，產(chǎn)品需進行科室定制化，客單價低,，主要用于病理科,、影像科等。

　　4．智能問診：知識圖譜搭建是關(guān)鍵,，目前僅發(fā)揮導診,、輔助檢索或連接醫(yī)患的作用,。院內(nèi)場景“預問診”需求量大，具備落地能力,。

　　5．國人健康管理意識尚待培育,，健康大數(shù)據(jù)尚待采集與整合。企業(yè)以B端為主要切入口,。

　　6．精神心理治療師嚴重缺乏,，AI或可成為替代性工具。

　　7．藥物研發(fā)中化合物數(shù)據(jù)質(zhì)量對于AI企業(yè)是關(guān)鍵,。

　　8．借助國際力量,，中國AI藥物研發(fā)企業(yè)從無到有，預計2018年起將涌現(xiàn)更多玩家,，AI藥物研發(fā)或?qū)⑹俏磥淼男嘛L口,。

　　9．產(chǎn)品形態(tài)以軟件／SaaS為主，收取軟件授權(quán)費的商業(yè)模式存在一定局限性,。軟硬一體化產(chǎn)品的商業(yè)落地更具優(yōu)勢,。

　　10．中國醫(yī)療整體數(shù)據(jù)量大,，但針對細分場景的數(shù)據(jù)量和質(zhì)量仍無法滿足算法模型的訓練需求,；隨訪數(shù)據(jù)的缺失，使國內(nèi)在類似“腫瘤患者五年存活率”等領(lǐng)域的研究一片空白,。

　　中國十大醫(yī)療人工智能產(chǎn)品總覽

　　為了更深入的解讀商業(yè)落地的現(xiàn)狀,，在報告中，億歐智庫主要按照技術(shù)成熟度和使用效果兩大維度對醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品進行了分析與評估,。其中,，針對技術(shù)成熟度和使用效果兩大維度，主要通過產(chǎn)品出現(xiàn)時間,、落地情況,、發(fā)展情況、企業(yè)數(shù)量,、行業(yè)人士和專家訪談進行判斷,。另外，還從產(chǎn)品的發(fā)展情況,、涉足的企業(yè)案例等角度更加具體地進行分析,。

　　醫(yī)療人工智能六大發(fā)展趨勢

　　結(jié)合政策和商業(yè)落地產(chǎn)品的現(xiàn)狀，億歐智庫認為市場在今年呈現(xiàn)出六大趨勢：

　　1． 2018年起,，AI影像產(chǎn)品落地速度會加快,，產(chǎn)品性能成熟度將不斷提高。

　　2． 隨著技術(shù)成熟度提高,，語音電子病歷醫(yī)院普及率加快,，頭部企業(yè)可形成規(guī)模效應,。

　　3． 智能問診隨著知識圖譜的不斷完善，預問診功能可以有效提升醫(yī)生效率,。

　　4． 健康大數(shù)據(jù)的發(fā)展,，會使AI在健康管理場景下的應用程度會進一步提高。

　　5． AI在精神心理健康的的滲透程度會更深,，未來可能成為這一領(lǐng)域的核心推動力,。

　　6． AI＋藥物研發(fā)領(lǐng)域?qū)Q生出獨角獸。

　　醫(yī)療人工智能發(fā)展四大挑戰(zhàn)

　　一是數(shù)據(jù)數(shù)量問題：中國醫(yī)療整體數(shù)據(jù)量大,，但針對不同病種的數(shù)據(jù)量和質(zhì)量參差不齊,，有些病種的訓練數(shù)據(jù)缺乏；健康大數(shù)據(jù)孤島問題有所緩解,，但仍未達到深度學習的階段,。

　　二是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題：AI數(shù)據(jù)處理中標注的準確性關(guān)乎結(jié)果的準確性，近兩年之內(nèi)還是需要大量醫(yī)生去標注,。藥物研發(fā)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量對于研發(fā)效率的提升至關(guān)重要,。

　　三是人才問題：AI算法人才與醫(yī)學人才知識體系不同，如何融合各自優(yōu)勢發(fā)揮最大價值,，值得企業(yè)思考,。

　　四是市場問題：醫(yī)療被認為是人工智能最早落地的領(lǐng)域，但是醫(yī)療的特殊性對產(chǎn)品的要求會更高,，從認識到被接受再到相應支付體系的完善,，以及到醫(yī)保的接入，都需要一個很長的過程,。