繼“互聯(lián)網(wǎng)＋”之后,，“AI＋”已經(jīng)成為各行各業(yè)的共識和追逐的熱點,。AI＋醫(yī)療早已不是炒作，而是確實的存在,。目前,，人工智能賦能醫(yī)療領(lǐng)域的場景主要表現(xiàn)在：虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像,、輔助診療,、疾病風(fēng)險預(yù)測、藥物挖掘,、健康管理,、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學(xué)研究報告等模塊,。其中的醫(yī)學(xué)影像和疾病風(fēng)險管理是當(dāng)前最熱門的兩大應(yīng)用場景,。

　　國內(nèi)AI＋醫(yī)療的發(fā)展成果

　　在國內(nèi)，但凡新興的科技領(lǐng)域,，都會有BAT角逐的身影,，這似乎已經(jīng)成為“常識”。

　　7月8日,，騰訊旗下AI醫(yī)學(xué)解決方案“騰訊覓影”發(fā)布結(jié)直腸腫瘤篩查AI系統(tǒng),，利用人工智能技術(shù)輔助臨床醫(yī)生實時發(fā)現(xiàn)結(jié)直腸息肉，并實現(xiàn)實時鑒別息肉性質(zhì),。其實,，這是“騰訊覓影”發(fā)布的第二個解決方案，2017年8月“騰訊覓影”發(fā)布了早期食管癌篩查AI系統(tǒng),。

　　“騰訊覓影”結(jié)直腸腫瘤篩查AI系統(tǒng),，利用圖像識別、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù),，與消化內(nèi)鏡結(jié)合,，實現(xiàn)了輔助臨床醫(yī)生實時發(fā)現(xiàn)結(jié)直腸息肉，并實時鑒別息肉性質(zhì),，以每秒分析10張影像的速度,，為臨床醫(yī)生提供非腺瘤息肉,、腺瘤息肉、腺癌等狀態(tài)的實時提醒,，輔助臨床醫(yī)生更準(zhǔn)確,、更高效地診斷結(jié)直腸腫瘤。

　　2017年云棲大會期間,，阿里健康與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院,、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院和上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院分別簽約，在人工智能研究,、人才培訓(xùn),、智慧醫(yī)院三個方面推進智慧醫(yī)療落地。

　　目前,，阿里健康已經(jīng)在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域進行了一系列嘗試和探索,。比如和醫(yī)療機構(gòu)合作建立的科研數(shù)據(jù)平臺和臨床輔助決策系統(tǒng)；通過脫敏病例和數(shù)據(jù)生成“虛擬病人”,，用浸潤式的方式來做醫(yī)生的培訓(xùn)系統(tǒng),；影像智能檢測引擎，幫助醫(yī)生提升效率,；用區(qū)塊鏈技術(shù)，幫助衛(wèi)計局建立醫(yī)聯(lián)體,，解決數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和安全存儲安全傳輸?shù)膯栴},。

　　阿里健康在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域探索的另一個方向是健康管理平臺，靠天貓,、淘寶等整個阿里系的海量用戶基數(shù),，建立起用戶互動平臺，幫助用戶更好地管理自己的身體狀況,。

　　百度在2016年10月份推出了百度醫(yī)療大腦,，正式將人工智能技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療健康行業(yè)，醫(yī)療健康是百度最看重的垂直領(lǐng)域,。百度醫(yī)療大腦通過海量醫(yī)療數(shù)據(jù),、專業(yè)文獻的采集與分析進行人工智能化的產(chǎn)品設(shè)計，模擬醫(yī)生問診流程,，與用戶多輪交流,，依據(jù)用戶的癥狀，提出可能出現(xiàn)問題,，反復(fù)驗證,，給出最終建議。目前,，百度醫(yī)療大腦有兩款產(chǎn)品一個是針對患者自診的平臺,，一個是為醫(yī)生服務(wù)的,、協(xié)助醫(yī)生進行輔助診療的平臺。

　　此外,，作為在智能語音領(lǐng)域獨樹一幟的科大訊飛,，在人工智能醫(yī)療方面的布局主要在三個方面：在智能語音在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用方面，訊飛目前開發(fā)了一系列完備的語音電子病歷產(chǎn)品,，并在多家醫(yī)院應(yīng)用,。在影像輔助診療領(lǐng)域，訊飛目前在肺部CT,、乳腺鉬靶上都做出了實際應(yīng)用的產(chǎn)品,。還有其人工智能輔助診療中心接入了安徽全省40多家醫(yī)院，能夠?qū)崟r反饋醫(yī)生提交的影像診斷需求,，在1秒內(nèi)給出結(jié)果,。在機器人導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)的應(yīng)用方面，目前科大訊飛研究的“曉醫(yī)”機器人已在全國50多家醫(yī)院落地應(yīng)用,，提供導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)服務(wù),。

　　AI＋醫(yī)療，前路漫漫

　　就目前來看,，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用,，還處于簡單融合的初級階段。要想全面落地,，還有許多壁壘,。比如，在醫(yī)療領(lǐng)域,，“數(shù)據(jù)孤島”一直存在,。

　　將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)，數(shù)據(jù)處理是關(guān)鍵,。在技術(shù)層面,，目前人工智能技術(shù)的應(yīng)用大多體現(xiàn)在對影像資料和數(shù)據(jù)的分析上。而人工智能如何通過與病人的直接接觸和互動交流來實現(xiàn)精準(zhǔn)診斷和治療,，依然是一道技術(shù)難題,。同時，“人工智能＋醫(yī)療”的普及,，還面臨著行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立,、監(jiān)管體系的完備、社會觀念的更新等一系列問題,。

　　AI+醫(yī)療,，又是一場BAT的角逐

　　其次，盡管一直在探索，但目前并未形成較為成熟的人工智能醫(yī)療盈利模式,。當(dāng)前中國公立醫(yī)院的特性是非營利性機構(gòu),，企業(yè)和具有公益性質(zhì)的非營利性機構(gòu)合作如何獲取利潤？醫(yī)療是個信息極度不對稱的領(lǐng)域,，人工智能醫(yī)療方面盈利模式的核心在于解決不對稱的兩端的痛點,，這是一個復(fù)雜的難題。同時民營醫(yī)院多數(shù)自身經(jīng)營不錯,，如何說服民營醫(yī)院進行合作也是一個挑戰(zhàn),。