據(jù)外媒報道,，自動駕駛車輛的一大技術(shù)挑戰(zhàn)在于：如何確保車輛能夠探查并感知到目標物，特別是在濃霧天氣下,。相較于當前基于可見光的攝像頭,，紅外線攝像頭可提供更好的視野，即使遇到會折射可見光的濃霧,、煙塵或細微顆粒,，其探查及感知能力依然十分出色。

　　南加州大學維特比工學院材料科學專業(yè)的助理教授Jayakanth Ravichandran正在研發(fā)一系列新材料——硫系鈣鈦礦(chalcogenide perovskites),。在這類材料中,，發(fā)現(xiàn)了一款硫化鋇鈦(Barium titanium sulfide，BTS),，該材料可制備成大晶體形態(tài)(large crystal),。

　　BTS能夠阻擋光或減緩其速度，這取決于其在何種材料內(nèi)傳輸,。研究人員發(fā)現(xiàn),，在已知的結(jié)晶類材料中，BTS的雙折射率最高,。

　　BTS材料可被用于傳感器設備,，助其過濾某些光偏振，提升圖像的對比度,。該材料或?qū)⒂兄谶^濾不同方向的光,，從而感知遠處的目標物。值得一提的是,，該特性或能大幅提升自動駕駛車載紅線外傳感器的性能,，在可見度極差的條件下，依然能為車載系統(tǒng)提供車輛的周邊環(huán)境視圖,。

　　研究人員認為,，這類紅外感知材料可提升人類的感知性。除自動駕駛車輛外,，該材料或能實現(xiàn)熱量感知或溫度探測,。

　　研究人員希望在該領域開展大量的試驗，在不遠的將來實現(xiàn)該技術(shù)的應用,。