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Zebra 深耕放射影像 AI 輔助臨床診斷

2018-06-17
關(guān)鍵詞: 放射影像 Zebra AI

  以色列醫(yī)療影像新創(chuàng)公司 Zebra Medical Vision,,利用深度學(xué)習(xí)構(gòu)建醫(yī)學(xué)照影診斷輔助系統(tǒng),,于 6 月宣布其 Textray 深度學(xué)習(xí) AI 研究成果,該深度學(xué)習(xí) AI 可辨識(shí) 40 種常見(jiàn)臨床病理發(fā)現(xiàn),目的希望可以輔助臨床診斷以減輕放射科醫(yī)師的負(fù)擔(dān),。

  胸部 X 光攝影(chest X-ray,CXR)是最常用于篩檢許多心臟和肺部疾病的放射學(xué)檢查,,但也缺乏能夠?yàn)?CXR 影像提供快速準(zhǔn)確的輔助診斷系統(tǒng)。Zebra 透過(guò)手動(dòng)標(biāo)記構(gòu)建一套近 100 萬(wàn)張的影像研究訓(xùn)練集,,TextRay CXR AI 在經(jīng)過(guò)約 200 萬(wàn)幅來(lái)自正面和側(cè)面掃描及臨床報(bào)告的匿名醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,并建構(gòu)深度學(xué)習(xí)模型,,目前已可辨識(shí)出 40 種不同的常見(jiàn)臨床結(jié)果,。

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  ▲ 與放射科醫(yī)師進(jìn)行比較的 12 項(xiàng)診斷項(xiàng)目與診斷結(jié)果。(Source:Jonathan Laserson et al., 2018)

  Zebra 已將 12 項(xiàng)診斷項(xiàng)目與一組放射科醫(yī)師診斷結(jié)果進(jìn)行比較,,其中除了肋骨骨折(rib fracture)和肺門(hilar prominence)的影像判讀外,,其他 10 項(xiàng)結(jié)果與放射科醫(yī)生間具高度一致性,且在膈膜上升(elevated diaphragm),、肺水腫(pulmonary edema),、主動(dòng)脈異常(abnormal aorta)的診斷上,放射科醫(yī)生更同意 TextRay 算法的判讀結(jié)果,。

  事實(shí)上,,Zebra 自 2014 年成立以來(lái),已利用數(shù)百萬(wàn)張醫(yī)學(xué)影像,,并運(yùn)用其深度學(xué)習(xí)技術(shù),,產(chǎn)出斷層掃描(CT)醫(yī)學(xué)影像分析產(chǎn)品──AI1(也稱 All in 1),該產(chǎn)品已于 2017 年 6 月獲得其 CE Mark,,并陸續(xù)透過(guò)于骨密度,、壓縮性骨折、脂肪肝,、冠狀動(dòng)脈鈣化,、肺氣腫等不同用途的 CT 影像輔助判讀。

  Zebra 不斷擴(kuò)大其 AI1 產(chǎn)品線,,在 2018 年 AI1 也相繼獲得可用于檢測(cè)顱內(nèi)出血,、不同類型的腦出血及乳房 X 光攝影的 CE Mark。迄今 Zebra 以深度學(xué)習(xí)所開發(fā)出的 CT 影像輔助診斷醫(yī)材產(chǎn)品 AI 1 已有 7 項(xiàng)用途獲得 CE Mark,,在澳洲,、紐西蘭、巴西,、拉丁美洲和亞洲多個(gè)國(guó)家也獲得上市核準(zhǔn),。

  Zebra 也宣布獲得由 aMoon Ventures 領(lǐng)投 3,000 萬(wàn)美元的 C 輪融資,并有 Aurum,、Johnson&Johnson Innovation-JJDC,、Intermountain Health 和 Google 首席科學(xué)家 Fei Fei Lee 和 Richard Socher 等策略性投資者跟投,而之前的投資者 Khosla Ventures,、NVIDIA,、Marc Benioff、OurCrowd 和 Dolby 創(chuàng)投資金也加入此輪融資,,使公司總投資額達(dá)到 5,000 萬(wàn)美元,。

  集邦科技生技產(chǎn)業(yè)助理分析師陳欣儀表示,,AI 在醫(yī)療影像應(yīng)用的議題近來(lái)火熱,其中又以 AI 輔助放射科醫(yī)師診斷影像最受矚目,,但觀看其技術(shù)發(fā)展速度事實(shí)上并不如市場(chǎng)預(yù)期的快,,除了影像設(shè)備的多樣性、影像資料完整性,、影像在儲(chǔ)存 / 輸出 / 傳輸方式的差異,、格式差異、如何獲得足夠且有用的數(shù)據(jù),、標(biāo)記品質(zhì)等問(wèn)題,,也成為 AI 算法開發(fā)的瓶頸與檢測(cè)結(jié)果品質(zhì)的挑戰(zhàn)。

  Zebra 預(yù)計(jì)將推出一系列針對(duì)肺癌,、乳癌,、肝癌、心血管和骨骼疾病診斷的下一代 AI 算法產(chǎn)品,。陳欣儀也指出,,Zebra 正與 Google 合作,Google Cloud 提供其 AI1 云端技術(shù)服務(wù),,對(duì)于 Zebra 而言,,部署在 Google Cloud 可兼具大量運(yùn)算與快速分享的特性,或能更快地?cái)U(kuò)展其業(yè)務(wù),,Google 則可透過(guò)云端的附加服務(wù),,提供醫(yī)院更具可擴(kuò)展性和儲(chǔ)存安全性的平臺(tái),不僅以此建構(gòu)具醫(yī)療保健服務(wù)的云端平臺(tái),,也可與微軟和 Amazon 的云端平臺(tái)有差異性的區(qū)隔。


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