人工智能無疑是當今科技界最受關(guān)注的大事件之一,，作為未來幾十年科技發(fā)展趨勢，全球科技龍頭企業(yè)紛紛將戰(zhàn)略重心向人工智能傾斜,。而AI芯片對于整個產(chǎn)業(yè)來說是至關(guān)重要的一環(huán),。市場研究顧問公司Compass Intelligence日前發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報告中,，在全球前24大人工智能(AI)芯片企業(yè)排名表中，七家國內(nèi)企業(yè)榜上有名,，分別是華為（海思）,、聯(lián)發(fā)科、Imagination,、瑞芯微,、芯原、地平線,、寒武紀,。在人工智能的浪潮中，這七家企業(yè),，又交出了怎樣的成績單,？哪們之中哪家企業(yè)有望實現(xiàn)中國的人工智能夢？

　　華為（海思）：從云到端 推動AI真正落地

　　2017年9月,，華為在德國柏林國際電子消費品展覽會（IFA）上正式推出其第一款 AI 芯片 “麒麟970”（Kirin 970）,。麒麟970采用行業(yè)高標準的 TSMC 10nm 工藝，在指甲大小的芯片上,，集成了55億個晶體管,，功耗降低了20%，并實現(xiàn)了1.2Gbps 峰值下載速率,。麒麟 970集成 NPU 專用硬件處理單元（寒武紀IP）,，創(chuàng)新設(shè)計了 HiAI 移動計算架構(gòu)，其 AI 性能密度大幅優(yōu)于 CPU 和 GPU,。相較于四個 Cortex-A73核心,，處理相同 AI 任務(wù)，新的異構(gòu)計算架構(gòu)擁有約50倍能效和 25倍性能優(yōu)勢,。但麒麟970到底是不是真正的AI芯片,，仍受到業(yè)內(nèi)部分人士質(zhì)疑。

　　據(jù)稱,，華為海思麒麟980將于2018年下半年量產(chǎn)問世,，將推出采用臺積電7nm工藝，并將持續(xù)在移動裝置人工智能應(yīng)用上進行深度應(yīng)用開發(fā),。這也是華為海思繼麒麟970之后,，將推出的第二代人工智能芯片。

　　聯(lián)發(fā)科：聚焦端側(cè)智能

　　2018年3月,，聯(lián)發(fā)科技發(fā)布了首款內(nèi)建AI功能的芯片Helio P60,，性能對標驍龍660。性能上,，Helio P60采用了ARM的4個Cortex A73 及 4 個A53 的 8 個大小核心架構(gòu),，對比前代產(chǎn)品 Helio P23 與 P30 ,，CPU及 GPU 性能均提升達 70%；功耗方面,，該芯片執(zhí)行大型游戲時的功耗降低25%,，可以大幅延長手機電池的使用時間。

　　Helio P60與騰訊,、商湯,、虹軟、曠視等多家人工智能廠商合作,，手機安全,、拍照、人臉辨識等方面達到優(yōu)秀水平,。聯(lián)發(fā)科技還強調(diào),，聯(lián)發(fā)科的AI最大亮點在于NeuroPilot AI 技術(shù)。它是一個獨立的NPU單元,，通過CPU,、GPU、APU進行異構(gòu)運行,，可以提供從入門到高級的完整API支持和開發(fā)者工具包,，具備性能以及功耗優(yōu)化、可移植性和客制化等特點,。

　　Imagination：讓人工智能應(yīng)用開發(fā)更簡單

　　2017年9月Imagination推出了面向人工智能應(yīng)用的硬件IP產(chǎn)品PowerVR NNA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器,，這是全球第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器。此款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器NNA具有完整且獨立的IP, 不需要和其他CPUGPU配合來做人工智能處理,它可以幫CPUGPU做加速,，也可以單獨存在,。NNA在面積效率、運算性能以及功耗,、應(yīng)用范圍方面具有顯著優(yōu)勢,。2NX NNA的推出讓面向物聯(lián)網(wǎng)、監(jiān)控和安全的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)成為可能,，這樣很多時候可以實現(xiàn)移動端的人工智能,，而不一定要通過云端進行人工智能處理和決策。

　　瑞芯微：提供一站式AI解決方案

　　2018年1月,，瑞芯微電子（Rockchip）向全球發(fā)布旗下首款性能超強的AI處理器RK3399Pro,，為AI人工智能領(lǐng)域提供一站式Turnkey解決方案，其片上NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）運算性能高達2.4TOPs,，具高性能,、低功耗、開發(fā)易等優(yōu)勢,。RK3399Pro具備極強的AI運算性能,，是瑞芯微首次采用CPU+GPU+NPU硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計的AI芯片，其集成的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）融合了瑞芯微在機器視覺,、語音處理,、深度學習等領(lǐng)域的多年經(jīng)驗。相較傳統(tǒng)芯片,，典型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Inception V3,、ResNet34、VGG16等模型在RK3399Pro芯片上的運行效果表現(xiàn)出眾,，獲近百倍提升,。

　　瑞芯微RK3399Pro的發(fā)布在全球產(chǎn)業(yè)鏈具極大影響力，使AI人工智能業(yè)者創(chuàng)新與量產(chǎn)商用門檻大大降低,，性能更強,、耗能更低，將加速AI人工智能的全面普及,。

　　芯原：在嵌入式設(shè)備中實現(xiàn)AI的快速增長

　　2017年5月,，芯原推出一款面向計算機視覺和人工智能應(yīng)用的處理器VIP8000，可直接導(dǎo)入由Caffe和TensorFlow等框架生成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。Vivante VIP8000由高度多線程的并行處理單元,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元和通用存儲緩存單元組成。VIP8000可以直接導(dǎo)入由Caffe和TensorFlow等主流深度學習框架生成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，并可利用OpenVX框架將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成到其他計算機視覺功能模塊中,。它支持當前所有的主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（包括AlexNet、GoogleNet,、ResNet,、VGG、Faster-RCNN,、Yolo,、SSD、FCN和SegNet）和層類型（包括卷積和去卷積,、擴張,、FC、池化和去池化,、各種規(guī)范化層和激活函數(shù),、張量重塑、逐元素運算,、RNN和LSTM功能）,，旨在促進新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和新型層的采用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元支持定點8位精度和浮點16位精度,，并支持混合模式應(yīng)用,，以實現(xiàn)最佳計算效率和準確率,。值得一提的是，恩智浦的旗艦應(yīng)用處理器i.MX 8上也采用了芯原的視覺圖形處理器,。

　　地平線：嵌入式人工智能全球領(lǐng)導(dǎo)者

　　2017年12月,，地平線發(fā)布了中國首款嵌入式人工智能視覺芯片，這款發(fā)布的芯片主要面向智能駕駛和面向智能攝像頭,，主打高性能,、低功耗、低延時,，包括面向智能駕駛的征程（Journey）系列處理器和面向智能攝像頭的旭日（Sunrise）系列處理器,。這是完全由地平線自主研發(fā)的人工智能芯片，采用地平線的第一代BPU架構(gòu),。智能駕駛,、智慧城市、 智能商業(yè)是當前視覺處理芯片主要面向的市場,，這也是地平線主要面向的市場,。同時，地平線也展示了面向這三個場景的“算法+芯片+云”的解決方案,。

　　寒武紀：由端入云 樹立AI芯片新標桿

　　2018年5月,，寒武紀發(fā)布了Cambricon MLU100云端智能芯片。MLU100采用寒武紀最新的MLUv01架構(gòu)和TSMC 16nm的先進工藝,，可工作在平衡模式（1GHz主頻）和高性能模式（1.3GHz主頻）下,，平衡模式下的等效理論峰值速度達每秒128萬億次定點運算，高性能模式下的等效理論峰值速度更可達每秒166.4萬億次定點運算,，但典型板級功耗僅為80瓦,，峰值功耗不超過110瓦。與寒武紀系列終端處理器一樣,，MLU100云端芯片仍然延續(xù)了寒武紀產(chǎn)品一貫出色的通用性,，可支持各類深度學習和經(jīng)典機器學習算法，充分滿足視覺,、語音,、自然語言處理、經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域復(fù)雜場景下（如大數(shù)據(jù)量,、多任務(wù),、多模態(tài)、低延時,、高通量）的云端智能處理需求,。MLU100的板卡使用PCIe接口，其外形設(shè)計靈感來自于寒武紀地質(zhì)時代的遠古海洋生物三葉蟲，以黑色,、藍色為主色調(diào),，簡潔而富有科技感。