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Imagination Technologies 2018年預測

David Harold, Imagination Technologies市場傳播副總裁
2017-12-13

2018年即將到來,,對于人工智能、增強現(xiàn)實,、虛擬現(xiàn)實、物聯(lián)網(wǎng)以及自動駕駛這些行業(yè)的熱點技術來說,,新的一年意味著什么呢,?新一年又將出現(xiàn)哪些值得期待的創(chuàng)新和顛覆性技術呢?對此,,Imagination Technologies做出如下預測:

 1.人工智能2018年將繼續(xù)快速增長

人工智能并沒有沿著傳統(tǒng)意義上的炒作曲線發(fā)展,。它曾被炒作,但卻直接投入實際應用,,沒有進入“幻滅期”,。這非常罕見,該技術現(xiàn)在不但應用的非???,而且提供了更多的功能。2018年,,半導體行業(yè)幾乎每一個領域都將受到人工智能技術的影響,,消費類、商業(yè),、汽車,、機器人,、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)中心等將隨之出現(xiàn)轉型,。在Android(Android NN)上引入神經(jīng)網(wǎng)絡API將使移動設備大量采用人工智能應用程序,而神經(jīng)網(wǎng)絡加速器會大幅度提高人工智能在嵌入式和移動設備上的性能,。

 2.增強現(xiàn)實(AR)眼鏡卷土重來

2017年,,隨著蘋果ARKit和谷歌ARCore的發(fā)布,增強現(xiàn)實市場出現(xiàn)了一些關鍵里程碑,。結果,,開發(fā)人員開發(fā)了很多令人興奮的、面向消費者的增強現(xiàn)實新應用程序和游戲,,這清楚的表明,,雖然有錯誤的開始,,但增強現(xiàn)實眼鏡仍將成為增強現(xiàn)實未來的重要組成。

 增強現(xiàn)實眼鏡在工業(yè)市場上有巨大的潛力,。幾家倉儲企業(yè)在物流運營上投資采用了該技術,,目的是提高工作效率,增加收益,。一家試驗過該技術的倉儲企業(yè)預計工作效率能夠提高12%左右,。據(jù)信,亞馬遜將為其倉儲分揀員配備增強現(xiàn)實眼鏡,。增強現(xiàn)實眼鏡的大規(guī)模市場應用將取決于成本,。這需要合理的定價,我們認為,,只有其成本與高端智能手機差不多時,,早期用戶才有可能投資該技術。眼鏡也應該設計得時尚一些,,不要像現(xiàn)在這樣看起來又龐大又笨重,。還需要解決電池壽命問題。

 2018年將是早期用戶開始佩戴增強現(xiàn)實眼鏡的一年,,用戶的增強現(xiàn)實體驗不僅在游戲和日常生活上,,而且還體現(xiàn)在倉儲等工業(yè)環(huán)境中,他們開始得到實際投資回報,。

 3.虛擬現(xiàn)實將停滯不前

主要面向小批量,、高端游戲和專業(yè)應用,虛擬現(xiàn)實的應用仍將保持在較低水平上,。Daydream和谷歌Cardboard由于沒有足夠的吸引力讓消費者積極互動,,因此也會萎縮。直說吧,,它們外形設計的不好,,控制器很笨拙,最明顯的是,,圖形分辨率和質量都不夠好,。

 4.物聯(lián)網(wǎng)安全仍然是很大的挑戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng)盡管在技術上非常有發(fā)展前途,但也為網(wǎng)絡罪犯創(chuàng)造了很多機會,。2017年出現(xiàn)了越來越多的網(wǎng)絡安全黑客事件,,公平地說,其中一些不是典型的企業(yè)泄露事件,。列舉兩個著名的例子,,一個是病毒引起的、有國家背景的勒索軟件事件,另一個是間諜工具被泄露而引起的,。然而,,盡管人們預計物聯(lián)網(wǎng)或者智能生態(tài)支持系統(tǒng)的不安全因素會被利用,但IoT設備并沒有出現(xiàn)重大的黑客事件而導致被嚴重破壞——例如,,遭受了拒絕服務攻擊后,,先進的智能家居生態(tài)系統(tǒng)被攻破,或者物聯(lián)網(wǎng)設備被迫離線等,。

 回顧2017年的情況,,再結合預測2025年物聯(lián)網(wǎng)設備會增長達到驚人的750億臺,那么,,2018年將是有趣的一年,。對多域安全的需求比以往任何時候都更加迫切。這被認為是保護嵌入式設備的重要手段,。

 5.自動駕駛汽車將成為娛樂場所

從硬件的角度看,,2018年獲得授權的IP將于2023年之前這段時間內應用于汽車中。現(xiàn)在的汽車是駕駛員正襟危坐向前看,,全身心進行駕駛的平臺,,而未來的汽車是娛樂空間、辦公室甚至是客廳,。最終是什么——遂乘客所愿,。2018年,IP將實現(xiàn)這一變化,,改變汽車與“駕駛員”的互動方式,。

 前擋風玻璃將成為增強現(xiàn)實顯示屏,一側顯示的是與駕駛員相關的信息,,而另一側是駕駛員看不到的乘客信息,。但這種進步需要更強的處理能力。當我們從3級自主駕駛向上發(fā)展時,,要求GPU和加速器有更強的能力以實現(xiàn)自動駕駛功能——每一級之間大概要提高10倍,。從圖形的角度看,現(xiàn)在的一輛汽車有一兩塊分辨率不到4K的屏幕,。這將改變:2023年,,汽車顯示屏分辨率將高達72k。


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