語音是人類最自然而直接的交互方式,，如今恰是從“自然”向“智能”時代跨越的過渡期,。在智能語音時代，用戶只需用說話的方式給服務(wù)終端發(fā)布命令,，就能得到相應(yīng)的服務(wù),。作為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上的關(guān)鍵一環(huán)，智能語音已在Siri等數(shù)字語音助手,、智能家居,、車載、可穿戴設(shè)備等域中開始落地,。

未來,，智能語音必將支持多用戶體驗(yàn)。比如,，不同家庭成員將擁有不同的操作權(quán)限,，經(jīng)認(rèn)證的汽車擁有者借助語音指令，通過智能手表預(yù)啟動汽車等,。

除了語音識別,，CEVA公司戰(zhàn)略營銷總監(jiān)Moshe Sheier認(rèn)為語音的魅力不止于此：“我們認(rèn)為語音識別還將夠勝任更多工作，例如,，未來語音識別系統(tǒng)將能夠通過聲音來辨認(rèn)人(如果在系統(tǒng)中預(yù)先注冊),，了解人們的情緒狀態(tài)，而且無論不受周圍環(huán)境影響而暢順工作,。這樣語音識別系統(tǒng)才更人性化,，能基于所處位置、喜好以及過往活動等來進(jìn)判斷操作,。這需要對語音識別進(jìn)行深度擴(kuò)展——加入‘聲音感測’,，除了人聲信息還可識別其它聲音事件，比如家里的門鈴聲和玻璃破碎的聲音,，或者道路上緊急車輛的警笛,。語音識別和聲音感測的可滲透到生活的每個方面，手機(jī)和可穿戴產(chǎn)品的語音激活,、智能家居控制,、智慧城市安保(聲音事件感測)，汽車,、商業(yè)和財(cái)務(wù)等領(lǐng)域,。”

CEVA公司戰(zhàn)略營銷總監(jiān)Moshe Sheier

“軟硬”兼施的CEVA語音平臺 怎樣的平臺才能稱之為適用于語音應(yīng)用的平臺呢,？

回答這個問題,，首先需要對應(yīng)用場景進(jìn)行分類，是電池驅(qū)動還是插座式電源供電,、是近場交互操作還是遠(yuǎn)場識別,。應(yīng)對以上不同場景,，便需要兩種不同的解決方案：

第一種是具有超低功耗的近距離交互，使用1至3個麥克風(fēng)的始終在線語音助手,；

第二種是支持4至8個麥克風(fēng)的高性能遠(yuǎn)距離應(yīng)用,，可使用多種前端技術(shù)，比如波束成形和多通道回聲消除器,。

基于此,，CEVA提供CEVA-TeakLite-4 超低功耗 DSP平臺和CEVA-X2高性能DSP平臺解決方案。除了用于語音識別的專用DSP內(nèi)核,，還提供應(yīng)用軟件,。Moshe Sheier表示，以上兩款方案均有實(shí)際應(yīng)用案例,，并包含多個CEVA及合作伙伴的軟件包,，可實(shí)現(xiàn)任何風(fēng)格的語音助手應(yīng)用。

如何應(yīng)對智能語音痛點(diǎn) 盡管技術(shù)先行,，但智能語音還存在諸多的挑戰(zhàn),，最大的挑戰(zhàn)便是環(huán)境噪聲，而往往是多個噪聲源錯綜交織——其他人的交談,、音樂播放,、空調(diào)器和其它機(jī)器噪聲、交通噪聲等等,。因而,，獲得良好的信噪比尤為關(guān)鍵，通過生成清晰的聲音信號來作為語音識別引擎,。

應(yīng)對這些挑戰(zhàn)就需要通過降噪,、麥克風(fēng)陣列波束成形、揚(yáng)聲器跟蹤,、回聲消除器,、始終聆聽喚醒詞和嵌入式(非基于云端)語音指令等。

Moshe Sheier表示：“CEVA已向全球多個地區(qū)的客戶交付超過60億個音頻/語音芯片,，可實(shí)現(xiàn)麥克風(fēng)拾音,、降噪、回聲消除和嵌入式語音指令,，并將清晰的語音數(shù)據(jù)編碼發(fā)送到云端,。我們擁有豐富經(jīng)驗(yàn)應(yīng)對語音交互的變革?！?/p>