《電子技術(shù)應(yīng)用》
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FPGA在AI中扮演的角色比預(yù)期還要大

2017-08-26

摩根士丹利發(fā)表研究報(bào)告指出,,FPGA機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行「推論」(inference)時(shí)扮演的角色,,可能比市場(chǎng)想象還要大,, Xilinx有望受惠。

barron`.com 23日?qǐng)?bào)導(dǎo),,大摩分析師Joseph Moore和團(tuán)隊(duì)在參加斯坦福大學(xué)「熱門(mén)芯片」(Hot Chips)年度會(huì)議后,,對(duì)FPGA的重要性大感訝異,因?yàn)槿蚯捌叽笤贫藦S商中,,就有三家公司針對(duì)FPGA的各項(xiàng)元素進(jìn)行策略報(bào)告,,與之相較,市場(chǎng)先前還對(duì)FPGA的云端應(yīng)用感到相當(dāng)懷疑,。

不僅如此,,若要實(shí)時(shí)使用深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(即所謂的推論),F(xiàn)PGA于其中扮演的角色,,也比投資人想象還要重要,。 大摩認(rèn)為,Xilinx是主要受惠的廠商,。 舉例來(lái)說(shuō),,Xilinx客戶百度正在打造一項(xiàng)新架構(gòu)、擴(kuò)大FPGA應(yīng)用,,亞馬遜云端平臺(tái)「Amazon Web Services」也使用FPGA進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),,還在會(huì)議上更新了Xilinx FPGA F1服務(wù)。 微軟則發(fā)表了一份基于Altera FPGA的機(jī)器學(xué)習(xí)報(bào)告,。

英國(guó)《電訊報(bào)》「Telegraph Money」專欄8月13日列舉下列7檔自駕車,、人工智能(AI)/機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué),、大數(shù)據(jù)概念主要受惠股:英飛凌(Infineon Technologies),、Delphi、Nvidia,、Blue Prism,、Xilinx、Cognex ,、First Derivatives,。 Smith & Williamson AI基金經(jīng)理人Chris Ford形容Blue Prism是全球極少數(shù)的高純度AI企業(yè),、預(yù)期它所開(kāi)發(fā)的后臺(tái)自動(dòng)化軟件技術(shù)(降低成本、提升準(zhǔn)確性)將廣為金融業(yè)所采用,。

Polar Capital科技基金經(jīng)理人Ben Rogoff在受訪時(shí)表示,,可以確定的是蘋(píng)果是康耐視(Cognex Corp.) 的大客戶,亞馬遜也用他們的系統(tǒng),。 Rogoff還提到,,AI系統(tǒng)一旦完成訓(xùn)練之后、接下來(lái)還得擁有做決策的能力,。 Xilinx所生產(chǎn)的芯片就是負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中的推論部分,。

日經(jīng)亞洲評(píng)論曾經(jīng)報(bào)道,Xilinx之前就曾表示,,伙伴廠商利用現(xiàn)場(chǎng)可程序邏輯門(mén)陣列(FPGA)芯片進(jìn)行基因體定序與優(yōu)化語(yǔ)音識(shí)別所需的深度學(xué)習(xí),、察覺(jué)FPGA的耗能低于GPU且處理速度較快。 相較于GPU只能處理運(yùn)算,,F(xiàn)PGA能以更快速的速度一次處理所有與AI相關(guān)的信息,。

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