《電子技術(shù)應(yīng)用》
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“重癥監(jiān)護(hù)室干預(yù)” 與”電子醫(yī)療檔案模型遷移“

2017-08-23
關(guān)鍵詞: AI MIT

  在最新的一組論文中,,MIT 計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室 CSAIL 的研究員,提出了兩套幫助醫(yī)生更好做治療方案決策的系統(tǒng),。下面就隨醫(yī)療電子小編一起來了解一下相關(guān)內(nèi)容吧,。

  一支團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一套名為 “ICU Intervene” ,,即“重癥監(jiān)護(hù)室干預(yù)”的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。大量重癥監(jiān)護(hù)室(ICU)的數(shù)據(jù),,從病人關(guān)鍵生命體征,、之前醫(yī)生的治療備注,到人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息,,都會(huì)被整合到一起,,以幫助醫(yī)生做出決策——哪些治療方案最適合當(dāng)前病人的癥狀。該系統(tǒng)使用深度學(xué)習(xí)來做出實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),,從過去的 ICU 案例中學(xué)習(xí),,對(duì)當(dāng)前情況嚴(yán)重的病例(病危護(hù)理)做出推薦,并能對(duì)其背后的原因與邏輯做出解釋,。

  ICU Intervene 論文的第一作者,、MIT 博士生 Harini Suresh 表示:

  “這套系統(tǒng)有潛力成為 ICU 值班醫(yī)生的助手,這些醫(yī)生的工作環(huán)境有巨大壓力以及極高要求,。這項(xiàng)研究的目標(biāo)是充分利用醫(yī)療記錄的數(shù)據(jù),,提高醫(yī)療水平,并對(duì)必要的干預(yù)提前做出預(yù)測(cè),?!?/p>

  另一支團(tuán)隊(duì)開發(fā)的系統(tǒng)被稱為“EHR Model Transfer” ,即“EHR 模型遷移”,。它能推動(dòng)跨電子醫(yī)療檔案系統(tǒng)(EHR)預(yù)測(cè)模型的落地,。也就是說,用一套 EHR 的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的預(yù)測(cè)模型,,能夠遷移到另一套 EHR 系統(tǒng)上進(jìn)行應(yīng)用,,做出有效預(yù)測(cè)。該團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),,“EHR 模型遷移”能對(duì)病人的死亡率,、住院延長時(shí)間做有效預(yù)測(cè)。

  兩套系統(tǒng)都使用病危護(hù)理數(shù)據(jù)庫 MIMIC 進(jìn)行訓(xùn)練,,后者包含四萬個(gè)病危病例的脫敏數(shù)據(jù),,由 MIT 生理計(jì)算實(shí)驗(yàn)室(MIT Lab for Computational Physiology)開發(fā)。


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