談起芯片大家都不陌生,，時(shí)常在美國科幻電影中,，會(huì)看到科學(xué)家們經(jīng)常把芯片植入機(jī)器人的大腦,，然后機(jī)器人就可以和真人一樣具有一切行為能力,。芯片就像人的大腦,，承載著一切的思想和行為動(dòng)作,，人沒有了大腦,，就如同死人,，智能機(jī)器沒有了芯片,，也就成了廢銅爛鐵。
在人工智能時(shí)代芯片就更顯得尤其重要,，以前只能在電視中看到的智能汽車,、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人已經(jīng)不再是科幻,，開始慢慢的發(fā)生在我們的身邊成為了現(xiàn)實(shí),，谷歌的AlphaGo人機(jī)大戰(zhàn)，李彥宏乘坐無人駕駛汽車上北京五環(huán),，已經(jīng)實(shí)實(shí)在在的發(fā)生在我們身邊,。而這一切的源動(dòng)力在人工智能深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上就需要有強(qiáng)大的大腦（芯片）來承載一切。
作為人工智能的核心巨頭們自然不會(huì)放棄這塊肥肉,，于是圍繞自動(dòng)駕駛,，展開了一場(chǎng)AI芯片爭奪戰(zhàn)大戰(zhàn)，以芯片的老級(jí)玩家因特爾,、支持游戲視覺GPU出名的英偉達(dá),、自動(dòng)駕駛技術(shù)最牛的谷歌，形成了三足鼎立態(tài)勢(shì),。誰會(huì)成為AI芯片的最終勝利者,，也成了行業(yè)內(nèi)關(guān)心的問題。
英偉達(dá)發(fā)現(xiàn)GPU適用于人工智能后,，迅速加快步伐,，入局自動(dòng)駕駛,，已經(jīng)和特斯拉,、沃爾沃多久車企合作
英偉達(dá)（NVIDIA）一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無晶圓IC半導(dǎo)體公司，最初以設(shè)計(jì)游戲機(jī)芯片,，后因?yàn)橹圃斐鲋С钟螒蛞曈X的GPU出名,。記過多年的發(fā)展后的英偉達(dá)發(fā)現(xiàn)GPU同樣可以應(yīng)用在人工智能上,，此時(shí)的人工智能剛剛興起，才開始在硅谷爆發(fā),。在看準(zhǔn)了機(jī)會(huì)后,，立即如今自動(dòng)駕駛，步伐迅速,。
從某種意義來說,，英偉達(dá)推動(dòng)了自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展，為汽車企業(yè),、研究機(jī)構(gòu)帶來了一股強(qiáng)大的推動(dòng)作用,。眾多的企業(yè)，借助著英偉達(dá)的DGX-1,，實(shí)現(xiàn)了與硬件,、深度學(xué)習(xí)軟件和開發(fā)工具的全面集成，簡單來說說就是加快了深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)更加復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。
自英偉達(dá)入局自動(dòng)駕駛技術(shù)后,，不斷的研究開放式人工智能車輛計(jì)算平臺(tái)，在2015年推出世界上第一塊車載超級(jí)大腦第一代Drive PX,。隨著技術(shù)的不斷更新,，優(yōu)勢(shì)也越來越大，英偉達(dá)已經(jīng)成為自動(dòng)駕駛硬件的前沿公司,。
目前的英偉達(dá)已經(jīng)和眾多70多個(gè)知名的車企合作,，其中也包括一些交通網(wǎng)絡(luò)提供商和自動(dòng)駕駛技術(shù)公司。不久前沃爾沃就加入了英偉達(dá)的陣營,，而著名的電動(dòng)汽車廠商特斯拉在搭載Autopilot 2.0上就采用了Drive PX 2自動(dòng)駕駛芯片,。
在搭上AI這個(gè)風(fēng)口上的英偉達(dá)，在過去一年市值不斷飆升,，而后又有日本軟銀公司的不斷增持股票,，有亞馬遜、微軟兩家的云計(jì)算撐腰,，一切似乎感覺英偉達(dá)是該領(lǐng)域類的贏家,。
最大的競(jìng)爭對(duì)手英特爾，似乎毫無還手之力,。
筆者認(rèn)為,，似乎這一切都是設(shè)計(jì)好的一樣，作為英偉達(dá)最大的競(jìng)爭對(duì)手英特爾好像毫無還手之力,。英特爾作為全球最大的半導(dǎo)體芯片制造商,，在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,，幾乎稱霸著整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng),，連最有可能與之匹敵的IBM都無法招架,。
在人工智能、無人駕駛芯片的爭奪中,，英特爾為了能夠滿足人工智能芯片的特殊需求,，大量的收購相關(guān)領(lǐng)域和具有實(shí)力的公司來開發(fā)定制芯片，以此來抗衡英偉達(dá)的挑戰(zhàn),，算是英特爾為了贏得英偉達(dá)的一場(chǎng)豪賭,。
在人工智能時(shí)代，細(xì)分似乎也顯得重要,，在對(duì)于創(chuàng)造人工智能的核心芯片也是如此,，因此豐富的芯片種類也在不斷的孕育而生，人類對(duì)中央處理器的依賴似乎沒有之前那么嚴(yán)重了,，而英特爾的Xeon Phi,，支持AI計(jì)算的處理器，也需要一段時(shí)間才能夠正式面向市場(chǎng),，筆者覺得,，英特爾的步伐似乎已經(jīng)和英偉達(dá)相差甚遠(yuǎn)。
誰才是AI芯片最終玩家
我們似乎還忘記了一個(gè)重量級(jí)的玩家,，搜索巨頭谷歌,。谷歌可謂是世界級(jí)公認(rèn)的巨頭，幾乎在科技領(lǐng)域隨處都可以看到它的身影,，從無人機(jī)到高速網(wǎng)絡(luò),，幾乎在每個(gè)領(lǐng)域都有涉及。也使得谷歌在自動(dòng)駕駛技術(shù)上走在了全球的前列,。雖然谷歌在自動(dòng)駕駛上是最牛的,，但是在芯片領(lǐng)域確實(shí)后來擠入的，谷歌之前也是使用的英偉達(dá)的芯片,。雖然谷歌推出了深度學(xué)習(xí)的TPU芯片,，但目前恐怕還無法和英偉達(dá)、英特爾進(jìn)行抗衡,。
那么,，誰才是人工智能時(shí)代AI芯片的最終勝利者，筆者認(rèn)為深度學(xué)習(xí)技術(shù)在不斷的完善下,，未來人工智能的機(jī)器推力能力,，一定會(huì)越來越完善，說不定哪一天就能出現(xiàn)應(yīng)付一切的終極算法出來,，半路殺出來取代英偉達(dá),。
再者，從時(shí)間成本和資金成本上看，英偉達(dá)完全無法和谷歌比較,。以谷歌的實(shí)力，一旦各方面成熟,，完全有可能取代英偉達(dá),，奪取AI芯片的霸主地位。誰會(huì)成為最終的玩家,，我們只能拭目以待,。