文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2017.05.026
中文引用格式: 張?zhí)靹?,張曉林,李? 火星EDL過程中直接對地通信性能研究[J].電子技術(shù)應(yīng)用,,2017,,43(5):106-109,118.
英文引用格式: Zhang Tiansheng,,Zhang Xiaolin,,Li Zan. Research on direct-to-earth communication performance during mars EDL process[J].Application of Electronic Technique,2017,,43(5):106-109,,118.
0 引言
對于火星著陸任務(wù),火星探測器在EDL(Entry,,Descent,,Landing)階段與地球通信非常具有挑戰(zhàn)性,。火星探測器進入火星大氣后會劇烈減速,,這種加速度和抖動使發(fā)送的X波段信號(8.4 GHz)產(chǎn)生嚴重的多普勒動態(tài),。1999年,美國發(fā)射的“火星極地探測器”(Mars Polar Lander,,MPL)由于經(jīng)費限制,,沒有設(shè)計EDL過程中的通信系統(tǒng),任務(wù)失敗后難以找到失敗的根本原因[1],。此后,美國進行的火星探測軟著陸任務(wù)在EDL過程中都采用了MFSK通信方式,。因此,,研究火星探測器在EDL過程中的通信體制能為我國火星探測的實施提供借鑒,具有重要意義,。
火星探測器EDL過程中,,利用直接對地通信鏈路發(fā)送一種類似于旗語的MFSK信號,通過數(shù)據(jù)音與載波之間的頻率間隔來傳遞信息,。由于通信距離極遠,,且多普勒動態(tài)非常大,接收信號載噪比通常在24 dB-Hz以下[2],,進行這種極低信噪比,、高動態(tài)信號檢測的方法有:(1)最大似然(ML)準則估計算法:傳統(tǒng)的最大似然估計算法是基于多維搜索的非線性優(yōu)化問題,運算復雜度較高,,很難進行實際應(yīng)用,。文獻[3]針對高動態(tài)微弱信號提出了基于最大似然法的頻率估計方法,該算法是最基本的最大似然估計算法,,運算量龐大,;文獻[4]提出了基于相位加權(quán)求和、1階2階相位差的參數(shù)估計算法,,簡化了傳統(tǒng)的最大似然估計算法,;文獻[5]提出了一種離散的高階相位函數(shù)法,可用于高階多普勒動態(tài)估計,,但該方法只適用于中高信噪比時載波捕獲,;文獻[6]提出了一種載波恢復增強的最大似然多普勒頻率偏移算法,該算法通過增加數(shù)據(jù)音,、數(shù)據(jù)音相位兩個維度的搜索,,將信號檢測門限降低了3 dB,但是這種方法的運算量會擴大2 000倍,,不可能進行信號實時檢測,;(2)含F(xiàn)FT處理的最大似然檢測算法:文獻[7-8]提出了時域匹配平均周期圖算法(Time-Domain Matching-Average Periodogram algorithm,TDMAP),這種算法減弱了多普勒變化率匹配精度要求,,運算復雜度降低,,適用于載波捕獲。但當動態(tài)范圍擴大時,,匹配支路也成比例增加,,運算復雜度擴大,從而給火星探測信號的載波實時捕獲帶來困難,。文獻[9-10]針對傳統(tǒng)的時域匹配平均周期圖算法計算復雜度高的問題,,提出了一種改進的帶有補零的頻域移位平均周期圖算法。該算法與原算法相比,,其計算復雜度降低倍數(shù)為匹配支路數(shù)與補零倍數(shù)之比,,捕獲性能幾乎不損失。文獻[11-12]對高動態(tài)微弱信號完成頻率捕獲后提出了一種自適應(yīng)的信號跟蹤方法,。
以上研究成果主要用于對極低信噪比,、高動態(tài)信號進行載波捕獲/跟蹤、信息檢測,,沒有從信號體制上分析研究MFSK信號不同的調(diào)制指數(shù)對信號檢測性能的影響,,沒有研究為什么火星科學實驗室(MSL)將MFSK數(shù)據(jù)音之間的頻率間隔設(shè)為76 Hz,不同的頻率間隔對信號檢測性能是否有影響,。另外,,多普勒頻率變化率的大小對信號檢測性能的影響也未進行定量分析。
本文分析了MER,、Phoenix,、MSL在火星EDL過程中直接對地通信使用的MFSK信號及文獻[7-8]中用于MFSK信號檢測的時域匹配平均周期圖算法,通過仿真火星科學實驗室EDL過程中的多普勒動態(tài),,研究了MFSK調(diào)制指數(shù),、數(shù)據(jù)音頻率間隔以及捕獲/跟蹤階段多普勒頻率變化率的大小對信息解算性能的影響,并根據(jù)研究成果提出以下建議:將數(shù)據(jù)音頻率間隔設(shè)為80 Hz,,當載噪比噪比低于17 dB-Hz時,,調(diào)制指數(shù)應(yīng)設(shè)為45°,否則應(yīng)設(shè)為48°,,多普勒頻率變化率的大小對信息檢測性能影響較大,,當多普勒頻率變化率絕對值高于500 Hz/s時,信號檢測門限會增加3 dB,。
1 火星EDL過程中MFSK信號
火星探測器EDL過程中直接對地通信采用一種特殊的多子載波調(diào)制體制[2],,其信號是MFSK側(cè)音信號,信號模型為:
MFSK信號的頻譜中存在著數(shù)據(jù)音的諧波分量,,這些諧波分量是無用的,,然而會占用一部分信號能量,。進一步將信號中的數(shù)據(jù)音的功率細分為兩部分:基波所占的能量Pdsc、多次諧波所占的能量Pdh,。通過計算可知,,在傳輸?shù)目偰芰恐校敠ぁ?8°時,,傳輸?shù)妮d波能量PT·cos2Δ正好等于數(shù)據(jù)音的基波分量所占的能量PT·sin2Δ·8/π2,。圖1是Δ值為48°時MFSK信號的頻譜圖[7]。
2 火星EDL過程中通信性能分析
2.1 仿真參數(shù)設(shè)置
根據(jù)文獻[13]可知,,火星探測器在EDL過程中X波段直接對地通信的多普勒偏移范圍(雙向)大約為90 kHz,,正向多普勒頻率大約為50 kHz,多普勒變化率最大為700 Hz/s~1 200 Hz/s,,多普勒頻率的二階導數(shù)大約為-25 Hz/s2~40 Hz/s2,;共發(fā)出256個不同的數(shù)據(jù)音,每隔10 s切換發(fā)射的數(shù)據(jù)音,。設(shè)定為基帶仿真,仿真的采樣率設(shè)為Fs=100 kHz,,信號參數(shù)設(shè)置如表1所示,。
每次仿真1 000 s,每隔10 s發(fā)送一個[1,,256]之間的隨機數(shù)據(jù)音,,信號在EDL過程中的多普勒頻率、多普勒頻率變化率,、多普勒二階導數(shù)等參數(shù),,參照文獻[7-8]中MER和MSL的動態(tài)范圍進行設(shè)置。假設(shè)初始多普勒頻率為20 kHz,、初始多普勒頻率變化率為-250 Hz/s,,仿真動態(tài)范圍精確到多普勒二階導數(shù),仿真產(chǎn)生火星探測器EDL過程中接收到的信號,。
EDL過程中的多普勒動態(tài)包絡(luò)和數(shù)據(jù)音的設(shè)置如圖2所示,。其中150 s~300 s之間的高動態(tài)是火星探測器進入火星大氣層時,劇烈的大氣摩擦所致,,圖2(b),、(c)中500 s左右的尖峰是降落傘打開時火星探測器產(chǎn)生的劇烈抖動。
根據(jù)火星探測器在EDL過程中的不同階段,,利用文獻[7-8]中介紹的TDMAP算法進行載波頻率的捕獲,、跟蹤,以及信息的解算,。利用TDMAP算法進行信號檢測時,,部分參數(shù)如表2所示,。
2.2 數(shù)據(jù)音頻率間隔對信息檢測性能的影響
數(shù)據(jù)音之間的頻率間隔主要受到載波捕獲/跟蹤階段多普勒頻率、多普勒頻率變化率分辨率和信號帶寬的影響,,理論上數(shù)據(jù)音的頻率間隔只要大于頻率搜索精度就能完成信息檢測,。
將調(diào)制指數(shù)設(shè)為48°,考慮到信息檢測過程中載波捕獲/跟蹤的頻率分辨率以及實際信號帶寬,,數(shù)據(jù)音頻率間隔分別設(shè)為50 Hz,、60 Hz、70 Hz,、80 Hz,、90 Hz、100 Hz,、110 Hz,、120 Hz。每個數(shù)據(jù)音頻率間隔下重復仿真100次,,得到載噪比為16 dB-Hz~20 dB-Hz時的信息誤檢率,,如圖3所示。
通過仿真結(jié)果可以看出:不同數(shù)據(jù)音頻率間隔時,,MFSK信息檢測性能幾乎相同,,因此相鄰數(shù)據(jù)音之間的頻率間隔對信息檢測性能的影響較小。當數(shù)據(jù)音頻率間隔為80 Hz時,,它的信息檢測門限為18.75 dB-Hz,,較其他的檢測門限稍低。綜合考慮信號帶寬,,建議相鄰數(shù)據(jù)音的頻率間隔設(shè)為80 Hz,。
2.3 調(diào)制指數(shù)對信息檢測性能的影響
由式(4)、(5)可知,,減小調(diào)制指數(shù),,載波將占有更多功率,有利于載波的頻率捕獲/跟蹤,,但是數(shù)據(jù)音占有的功率相應(yīng)減少,,不利于數(shù)據(jù)音的解算。因此當信號多普勒動態(tài)較大,、信噪比較低時,,合理地分配載波與數(shù)據(jù)音的基波分量所占有的功率有利于提高信息的解算性能。
將數(shù)據(jù)音頻率間隔設(shè)為80 Hz,,調(diào)制指數(shù)分別為44°,、45°、46°,、47°,、48°,、49°、50°,,每個調(diào)制指數(shù)下重復仿真100次,,得到載噪比分別為16 dB-Hz~20 dB-Hz時的數(shù)據(jù)音誤檢率。圖4為調(diào)制指數(shù)分別為45°和48°時MFSK信息檢測結(jié)果,。
從圖4可以看出:當載噪比為16.25 dB-Hz和16.5 dB-Hz,,調(diào)制指數(shù)為48°時誤檢率較高的數(shù)據(jù)音比45°時多了第3、11,、12,、45、61,、66,、85、86,、88個數(shù)據(jù)音,;當載噪比為19.5 dB-Hz和19.75 dB-Hz時,調(diào)制指數(shù)為45°仍會在第21,、30個數(shù)據(jù)音發(fā)生誤檢,,而調(diào)制指數(shù)為48°時則沒有發(fā)生誤檢。綜合分析可得,,載噪比低于17 dB-Hz時,把調(diào)制指數(shù)設(shè)為45°更利于信息檢測,,當載噪比高于17 dB-Hz時,,把調(diào)制指數(shù)設(shè)為48°更利于信息檢測。
2.4 多普勒頻率變化率對信息檢測性能的影響
根據(jù)火星探測器EDL過程中發(fā)射信號多普勒頻率變化率絕對值的大小,,將多普勒動態(tài)劃分為3個級別,,其中第一、二,、三級分別為多普勒頻率變化率的絕對值為0~100 Hz/s,、100 Hz/s~500 Hz/s、500 Hz/s~1 000 Hz/s之間,。將調(diào)制指數(shù)設(shè)為48°,,數(shù)據(jù)音頻率間隔設(shè)為80 Hz,載噪比分別為11 dB-Hz~20 dB-Hz,,間隔為0.25 dB,,其余仿真參數(shù)如表1和表2所示,重復仿真100次,,得到不同載噪比下3種多普勒動態(tài)時的信息檢測結(jié)果,,如圖5所示,。
從圖5可以看出,多普勒頻率變化率絕對值在0~100 Hz/s,、100 Hz/s~500 Hz/s,、500 Hz/s~1 000 Hz/s時的信息檢測門限大約為15 dB-Hz、16.25 dB-Hz,、19.5 dB-Hz,,因此多普勒頻率變化率的動態(tài)范圍對信息檢測性能影響較大。
3 結(jié)束語
本文針對火星探測器在EDL過程中直接對地通信鏈路采用的MFSK通信方式,,研究了MFSK調(diào)制指數(shù),、數(shù)據(jù)音頻率間隔以及載波捕獲/跟蹤階段多普勒頻率變化率的大小對信息解算性能的影響。根據(jù)研究結(jié)果,,得出以下結(jié)論:
(1)相鄰數(shù)據(jù)音之間的頻率間隔對檢測性能的影響較小,,綜合考慮信號帶寬,建議相鄰數(shù)據(jù)音的頻率間隔設(shè)為80 Hz,。
(2)合理分配載波與數(shù)據(jù)音所占能量,,有利于提高信息檢測性能,當載噪比低于17 dB-Hz時,,將調(diào)制指數(shù)設(shè)為45°,,否則將調(diào)制指數(shù)設(shè)為48°,更有利于信息檢測,。
(3)多普勒頻率的大小對信息的正確檢測沒有影響,,多普勒頻率變化率的大小對信息的檢測檢測性能有較大影響;多普勒頻率變化率在500 Hz/s以上時數(shù)據(jù)音的檢測門限要提高3 dB,。
由于載波捕獲/跟蹤時只考慮了多普勒頻率,、多普勒頻率變化率,沒有考慮多普勒頻率的二階及高階導數(shù),,如何定量分析多普勒頻率的二階導數(shù)對信息檢測性能的影響是下一步的研究方向,。
參考文獻
[1] KORNLELD R P,UARCIA M D,,CRAIG I E,,et al.Entry,descent,,and landing communications for 2007 Phoenix Mars Lander[J].Journal of Spacecraft and Rockets,,2008,45(3):534-547.
[2] BRIAN C S,,MELISSA S,,PETER I.Telecommunications performance during entry,descent,,and landing of the mars science laboratory[J].Journal of Spacecraft and Rockets,,2014,,51(4):1237-1250.
[3] VILNROTTER V A,HINEDI S,,KUMAR R.Frequency estimation techniques for high dynamic trajectories[J].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,,1989,25(4):559-577.
[4] LI Y,,F(xiàn)U H,,KAM P Y.Improved,approximate,,time-do-mam ML estimators of chirp signal parameters and their performance analysis[J].IEEE Transactions on Signal Processing,,2009,57(4):1260-1272.
[5] FARQUHARSON M,,O′SHEA P,,LEDWICH G.A computational1y efficient technique for estimating the parameters of polynomial-phase signals from noisy observations[J].IEEE Transactions on Signal Processing,2000,,53(8):3337-3342.
[6] CATTIVELLI F S,,ESTABROOK P,SATORIUS E H,,et al.Carrier recovery ehancement for maximum-likelihood Doppler shift estimation in mars exploration missions[J].IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing,,2008,2(5):658-669.
[7] SATORIUS E,,ESTABROOK P,,WILSON J,et al.Direct-to-earth communications and signal processing for mars exploration rover entry,,descent,,and landing[R].Reston:The Interplanetary Network Progress,2003:42-153.
[8] SORIANO M,,F(xiàn)INLEY S,F(xiàn)ORT D,,et al.Direct-to-earth communications with mars science laboratory during entry,,descent,and landing[C].IEEE Aerospace Conference,,Big Sky,,MT:AERO,2013:1-14.
[9] 甘浩,,張曉林,,馬月紅,等.一種改進的深空高動態(tài)微弱信號頻率捕獲算法[J].遙測遙控,,2015,,36(4):6-11.
[10] 段瑞楓,,劉榮科,周游,,等.一種低復雜度的極低信噪比高動態(tài)信號載波粗捕獲算法[J].航空學報,,2013,34(3):662-669.
[11] LOPES C G,,SATORIUS E,,ESTABROOK P,et al.Efficient adaptive carrier tracking for mars to earth communications during entry,,descent and landing[C].IEEE/SP 14th Workshop Signal Processing.Madison,,WI:IEEE SSP,2007,,1:517-521.
[12] LOPES C G,,SATORIUS E,SAYED A H.Adaptive carrier tracking for mars to earth communications during entry,,descent and landing[C].Proc.of 40th Asiomar Conference on Signal and Computers.Pacific Grove,,CA:IEEE ACSSC,2006:1042-1046.
[13] KORNFELD R P,,PRAKASH R,,DEVEREAUX A S,et al.Verification and validation of the mars science laboratory/curiosity rover entry,,descent,,and landing system[J].Journal of Spacecraft and Rockets,2014,,51(4):1251-1269.
作者信息:
張?zhí)靹?,,張曉林1,李 贊2
(1.北京航空航天大學 電子信息工程學院,,北京100191,;2.北京跟蹤與通信技術(shù)研究所,北京100094)