DynamIQ技術(shù)支持分布式計算,，建構(gòu)安全且智能的連網(wǎng)世界

在今年的國際計算機展(Computex 2017),，ARM IP產(chǎn)品事業(yè)群總裁Rene Haas于CPX 論壇發(fā)表「精采世界，機遇無限」(An amazing world of possibilities)主題演說時表示，全球有三分之二的人認為至2023年AI將會顯著影響日常生活,。

無所不在的運算(Total Computing)時代即將到來，預計到2035年物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將會趨于成熟,，全球?qū)谐^2千億臺裝置互連,，人類將開始享受到連網(wǎng)智能的價值與多項應(yīng)用。

科技發(fā)展的下個階段,，即是「人工智能」(AI),。 Rene指出，電動車和無人駕駛車的安全性與環(huán)保性將會大幅改善,，此外,，軟銀(SoftBank)開發(fā)的服務(wù)型機器人Pepper也將擁有自己獨特人格。 ARM技術(shù)將被應(yīng)用于機器人研發(fā),，如CPU或動力控制功能等,，且ARM也深知人工智能的安全性是關(guān)鍵議題。

ARM針對全球涵蓋美國,、歐洲與亞太區(qū)4,000的受訪者進行AI調(diào)查,，結(jié)果顯示這個世界與市場都已準備好迎接人工智能的到來。 全球有71%的人認為至2023年AI將會顯著影響日常生活,，61%的人相信AI將實現(xiàn)更美好的未來社會,，67%希望端點(edge)裝置上仍能保有數(shù)據(jù)隱私，37%的受訪者則認為AI將對醫(yī)療與科學方面大有幫助,。

至于臺灣的AI調(diào)查結(jié)果也顯示,，超過半數(shù)(56%)的人指出AI已大幅影響生活各層面，如音樂偏愛取向,、社群媒體類型引擎等,。 整個亞太區(qū)來說，將近三分之二(68%)的受訪者對AI抱持高度興趣,。

建構(gòu)AI運算體系,，必需要考慮的是如何在復雜運算環(huán)境下節(jié)省成本與能源,，并增加更多能力到系統(tǒng)單芯片(SoC)，而ARM DynamIQ技術(shù)便能處理這樣較復雜的運算,。 然而,，AI與其他高階科技仍需要全新的微架構(gòu)(microarchitecture)，Rene認為AI運算已轉(zhuǎn)變成分布式計算(distributed computing),，需要云端,、網(wǎng)絡(luò)與各類裝置的支持，也就是「人工智能端點運算」(AI at the Edge),。 舉例來說,，現(xiàn)階段的許多交通號志如紅綠燈，還不能根據(jù)道路或行人的狀況調(diào)整號志,，以做出快速決策,。 端點裝置必須具備獨立思考的能力，并提供更高的安全性,、低延遲與數(shù)據(jù)在地化,。

AI所帶來的發(fā)展動能，除了先前提及的機器人,，還涵蓋了智能家庭助理(Smart Home Assistant),、智能監(jiān)控(Intelligent Surveillance)、自動駕駛車(Autonomous Vehicles),。 Rene指出,，ARM正積極研發(fā)「計算機視覺」(Computer Vision)技術(shù)，此系統(tǒng)能偵測可疑的肢體移動,，目前公共場所攝影機所拍攝的影片,，皆無法執(zhí)行進行進一步的影像分析，為了實現(xiàn)安全需求,，對象偵測的層級和范圍更顯重要,，因此需要一個能整合CPU、GPU和其他優(yōu)化組件的合作平臺,。

計算機視覺也可應(yīng)用于交通工具上,，透過ARM技術(shù)可提升顯示器分辨率、數(shù)字接口使用,、傳感器與攝影機的全方位能見度(all-round visibility)以及偵測駕駛的專注力,；此外，效率也是重要的一環(huán),，ARM預測未來自動車的耗能將小于1%,，充飽電后更能跑500公里，比起現(xiàn)在只能跑160公里，可說是大幅提升能源效率,。

除了上述提及的幾個應(yīng)用層面,，ARM技術(shù)適用于任何市場，包含企業(yè)端與服務(wù)器,、行動裝置與消費者、自動駕駛車與機器人,、嵌入式與連網(wǎng)裝置,。 Rene表示，這些運算會驅(qū)動AI成長動能,，預估至2035年ARM將達成1兆芯片的出貨量,。 目前為止，已出貨1,000億顆基于ARM架構(gòu)芯片,，且此速度只會越來越快,，預測下個1,000億將會落在2021年。 ARM期望以CPU,、GPU,、VISION等技術(shù)，讓這個智能且連網(wǎng)的世界變得更加進步與美好,。