最近,，密探聽(tīng)說(shuō)有機(jī)構(gòu)對(duì)全球AI技術(shù)發(fā)展進(jìn)行了地圖式脈絡(luò)分析、多技術(shù)點(diǎn)位的行業(yè)掃描,，于是我們獨(dú)家采訪了其背后的主導(dǎo)者 —— FutureLab未來(lái)實(shí)驗(yàn)室與DCCI*未來(lái)智庫(kù)創(chuàng)始人,、《黑科技》出品與作者之一胡延平，聽(tīng)他談了下人工智能領(lǐng)域的八大懸念,。
懸念1：計(jì)算智能向感知智能的歷史一躍,，未來(lái)還需遠(yuǎn)勝AlphaGo的感知智能來(lái)完成
問(wèn)：AlphaGo之父杰米斯·哈薩比斯說(shuō)，AlphaGo的發(fā)明,，并不是為了贏取圍棋比賽，對(duì)此您的理解是,？您覺(jué)得這場(chǎng)人機(jī)對(duì)戰(zhàn)的意義是什么,？
胡延平：AlphaGo是DeepMind為了拓展市場(chǎng)品牌認(rèn)知，推出的一個(gè)博眼球的“非產(chǎn)品”,，所以的確如哈薩比斯所言,，不是為了贏取圍棋比賽。現(xiàn)在AlphaGo在歐美市場(chǎng)已經(jīng)成功贏得醫(yī)療健康等領(lǐng)域一些大客戶的大單,，他們需要用到AI技術(shù),。
對(duì)于AI這個(gè)領(lǐng)域而言，算是繼深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫之后的又一個(gè)計(jì)算智能階段的符號(hào),，顯著性超過(guò)技術(shù)突破性的里程碑,。但是，這個(gè)里程碑依然在計(jì)算智能這個(gè)階段和范疇之內(nèi),。從計(jì)算智能向感知智能的歷史性一躍,，未來(lái)還需要遠(yuǎn)勝于AlphaGo的感知智能來(lái)完成。
懸念2：AI本身是中性的,，取代人的部分勞動(dòng)如何成為對(duì)人的普遍解放而不是奴役
問(wèn)：對(duì)于人工智能將超越人類,、替代人類的觀點(diǎn),，您怎么看？
胡延平：整體而言,，AI依然處于計(jì)算智能階段,，正在開(kāi)始往感知計(jì)算方向走，但是距離認(rèn)知計(jì)算還比較遠(yuǎn),。AI依然處于早期,、幼稚期，今天的AI的基本架構(gòu)就原理而言依然比較“機(jī)械”,，有最簡(jiǎn)單的記憶能力,、監(jiān)督與增強(qiáng)學(xué)習(xí)能力的AI才剛剛產(chǎn)生，有內(nèi)生AI能力的AI更只是雛形初現(xiàn),。用算法模擬人類情感模式所可能產(chǎn)生的AI情感還說(shuō)不上是真正的情感,。在今后相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，最強(qiáng)大的AI也依然是有本體無(wú)主體的客體,。
我比較贊同Michael Jordan的看法,，Michael是真正的專業(yè)人士，他說(shuō)“霍金研究領(lǐng)域不同,，他的論述聽(tīng)起來(lái)就是個(gè)外行,，機(jī)器人毀滅人類的可能性，在幾百年里不會(huì)發(fā)生,?！?/p>
不過(guò)，這些并不妨礙諸多AI以及Powered by AI的技術(shù)和產(chǎn)品未來(lái)會(huì)越來(lái)越多取代人類的工作,。但是,，取代本身其實(shí)是中性的，甚至相對(duì)勞動(dòng)奴役人類而言,，取代是對(duì)人的解放,。取代如何真的成為解放、普遍的解放,，而不是一部分人奴役另一部分人的利器,，這是懸念，這方面的制度安排,、協(xié)作規(guī)則,、社會(huì)流動(dòng)、數(shù)字平權(quán)等恐怕比技術(shù)本身的拓新更為重要,。
懸念3：如何防止AI被巨頭,、國(guó)家、民族、種族,、戰(zhàn)爭(zhēng),、文明沖突等所利用？
問(wèn)：您覺(jué)得人工智能對(duì)人類帶來(lái)了哪些顛覆,？是危險(xiǎn)的,，還是能夠幫助人類生活得更好？
胡延平：人,、人性,、人類自身的問(wèn)題，才是那個(gè)危險(xiǎn)因素,，或者才是可能賦予AI以惡的力量的第一動(dòng)因,。麻煩制造者首先是人類自身，社會(huì)矛盾,、國(guó)際沖突,、權(quán)力秩序、財(cái)富分配,、數(shù)字鴻溝,、產(chǎn)業(yè)落差、全球化與逆全球化,、種族問(wèn)題,、宗教沖突等任何一個(gè)方面的負(fù)的動(dòng)能，都可能使得AI的應(yīng)用偏離中性,。人類最大的敵人是人類自己,，最有可能毀滅人類的是人類自己，或者未來(lái)少數(shù)人所操縱的AI,。
此時(shí)此刻開(kāi)始,，首先需要值得警惕的是壟斷之惡，需要防止數(shù)據(jù),、網(wǎng)絡(luò)、AI的過(guò)度集中,，防止Matrix級(jí)別的AI被少數(shù)企業(yè)或壟斷巨頭把持,，防止億萬(wàn)人被少數(shù)人借助網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù),、智能的力量控制,，防止AI成為暴力殺人機(jī)器背后的智能驅(qū)動(dòng)。對(duì)于這五個(gè)防止,，說(shuō)實(shí)話比較悲觀,，很多問(wèn)題在文明深處，無(wú)法完全避免，但是努力,、盡力去避免,，總比無(wú)限放任的結(jié)果略好一點(diǎn)。
歷史的不同階段,，科技力量不同程度充當(dāng)了殺戮利器的角色,，只不過(guò)技術(shù)越強(qiáng)大，被殺戮者越眾,。AI不是惡,，人之惡才是。
懸念4：AI是the only option嗎,？the only option以及to be AI的意思是“人類成為AI”嗎,？
問(wèn)：有媒體說(shuō)Elon Musk說(shuō)成為AI是人類唯一選擇，這一點(diǎn)如何解讀,？
胡延平：這是國(guó)內(nèi)某媒體的解讀,。他們?nèi)涨鞍裈im Urban寫(xiě)Neuralink的一篇長(zhǎng)文里的to be AI翻譯為“人類成為AI”，并且是the only option,。事實(shí)上the only option本身就不是科學(xué)思維,。Elon Musk不是神，其觀點(diǎn)也有過(guò)于激揚(yáng)的時(shí)候,，thinks we have only one good option: to be AI,，理性而言更多應(yīng)該是“走向AI”的意味。
有些人把Neuralink上升到數(shù)字永生,、創(chuàng)造神人的高度,。而實(shí)際上即使人機(jī)連接、腦機(jī)接口,，都還處于極為幼稚的早期技術(shù)探索期,，不是說(shuō)一點(diǎn)兒進(jìn)展都沒(méi)有，而是說(shuō)距離付諸實(shí)用還相當(dāng)遠(yuǎn),。別說(shuō)俄羅斯科學(xué)家的2045永生計(jì)劃到時(shí)候?qū)崿F(xiàn)不了,，其它國(guó)家那個(gè)時(shí)候也實(shí)現(xiàn)不了。
科技傳播,，以訛傳訛不太好,。造神是問(wèn)題，泡沫破了的時(shí)候反踩創(chuàng)新者一腳更是問(wèn)題,。雖然越來(lái)越多黑科技頗具科幻色彩,，但是科學(xué)和科幻還是有所不同。作為業(yè)者,，我們有必要在系統(tǒng)掃描,、深度分析的基礎(chǔ)上,，與業(yè)者一起探索科技未來(lái)，與公眾一起接近技術(shù)真相,。
懸念5：AI不是那頭狼,，人類也不是那群羊，技術(shù)驅(qū)動(dòng)的不確定性未來(lái),，樂(lè)觀得起來(lái)嗎,？
問(wèn)：從前面你的種種觀點(diǎn)來(lái)看，似乎對(duì)于AI的未來(lái)你是悲觀的,？
胡延平：恰恰不是,，這要看哪個(gè)方面。如果只是從技術(shù)角度看,，我是樂(lè)觀派,，不是和AI逆向而行，更不是反AI,，只是反對(duì)神化AI,，希望少看到一些故作聳人聽(tīng)聞的標(biāo)題。顯而易見(jiàn),，目前AI已經(jīng)被神話了,，AI技術(shù)還在早期的早期，AI技術(shù)從業(yè)者理性審慎,，苦思冥想,，即使日夜求索一些重大問(wèn)題也是百思不得其解，而一些外部輿論和投資人心潮澎湃,，要么被“未來(lái)”嚇到,，要么拿“未來(lái)”嚇唬人。
從AI之于人類社會(huì)的角度看,，樂(lè)觀的因素多,，悲觀的因素也不少。技術(shù)意義上的AI在持續(xù)進(jìn)化,，但是技術(shù)的進(jìn)化實(shí)際是人類作為個(gè)體和群體的進(jìn)化的一部分,，即使再給十年左右時(shí)間，AI技術(shù)也到不了影響人的存在形態(tài),，動(dòng)輒群體性的心理恐慌才是短板,，AI不是那頭狼，人類也不是那群羊,，狼在人心和人性里。
從人開(kāi)始應(yīng)用AI,，到人自然交互AI,，到人連接AI,，到人融合AI，四個(gè)相對(duì)（完全是相對(duì)而言）的階段,，過(guò)程漫長(zhǎng),，前路維艱，僅就連接而言,，即使BCI腦機(jī)接口這一個(gè)問(wèn)題的逐步求解,，遠(yuǎn)比人類成為AI之后人與AI的存在形態(tài)會(huì)是怎樣這個(gè)問(wèn)題的回答要艱難；AI化生存,、成為AI,、數(shù)字永生、人類在AI中永生,，這是四個(gè)問(wèn)題,；即使50年之后，AI依然在人類控制和定義的世界之中,，那個(gè)階段的最大問(wèn)題不是AI圈養(yǎng)人類,、控制人類或者AI失控，而是人類自己是否失控,。
懸念6：AI是下一代基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵,，但什么是AI的基礎(chǔ)設(shè)施，各路玩家正在如何布局,？
問(wèn)：您認(rèn)為人工智能行業(yè)應(yīng)該具備的關(guān)鍵力量是什么,？
胡延平：如前所述，人工智能還在早期,、幼稚期,，還比較“機(jī)械”，要解決的技術(shù)問(wèn)題比較多,，而技術(shù)問(wèn)題的解決遠(yuǎn)不止于算法的提升,。AI在過(guò)去漫長(zhǎng)歷史過(guò)程中尤其在近五年以來(lái)效能的顯著提升，得益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、深度學(xué)習(xí),、機(jī)器學(xué)習(xí)等不同層次和方面的長(zhǎng)足進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、云計(jì)算則是催化作用得以發(fā)生的不同于過(guò)去的溫床。
下一個(gè)五年,，在計(jì)算智能方面,，除了上述NN、DL,、ML等關(guān)鍵方面包括BigData,、Cloud等基礎(chǔ)方面繼續(xù)突破以外,，新的計(jì)算架構(gòu)、芯片的技術(shù)躍遷是非常重要的基礎(chǔ),，甚至將會(huì)決定未來(lái)AI的競(jìng)合,、格局、布局,、業(yè)態(tài),、分布。
我們看到新內(nèi)核架構(gòu)的GPU效能每一代可以有十倍速級(jí)別的躍升,，F(xiàn)PGA不僅沒(méi)有黃花老去反倒在AI專用計(jì)算,、AI向移動(dòng)端遷移過(guò)程中發(fā)揮重要作用，一些ASIC類型的AI專用芯片雖然靈活性不足但計(jì)算效率非其它架構(gòu)所能比,，而TPU不僅效能超越GPU,，而且借助開(kāi)發(fā)云未來(lái)市場(chǎng)潛力巨大。
AI是下一代基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵,，但什么是AI的基礎(chǔ)設(shè)施以及AI基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵,，以及AI基礎(chǔ)設(shè)施方面各路玩家是如何布局、爭(zhēng)奪和演進(jìn)的,，這一點(diǎn)要有清楚認(rèn)知,。而認(rèn)知的一個(gè)重要起點(diǎn)是不能局限于小AI，而必須面向以新智能技術(shù)諸多領(lǐng)域?yàn)榛A(chǔ)的大AI,。
傳感,、數(shù)據(jù)、智能三位一體,，而從傳感,、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)再到云管端智能,，大AI五位一體,；從云智能、霧智能到塵智能,，大AI至少是相對(duì)的三層結(jié)構(gòu),。
懸念7：什么樣的企業(yè)稱得上AI核心玩家？AI基礎(chǔ)設(shè)施將使得哪些AI創(chuàng)業(yè)公司被迫轉(zhuǎn)型,？
問(wèn)：什么樣的企業(yè)真的是在做AI,，什么樣的AI企業(yè)其實(shí)是Powered by AI，什么樣的企業(yè)是AI用戶也就是所謂AI+,？
胡延平：什么樣的企業(yè)稱得上AI,，尤其AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心玩家？這個(gè)問(wèn)題可以通過(guò)另外一些關(guān)鍵問(wèn)題的回答來(lái)佐證：
它是不是不可或缺的,、有技術(shù)引領(lǐng)能力的那一個(gè),？
它在AI基礎(chǔ)設(shè)施最底層,、傳感層有無(wú)布局？
它在GPU,、FPGA或ASIC架構(gòu)的AI計(jì)算領(lǐng)域有沒(méi)有技術(shù)產(chǎn)品位置？
有沒(méi)有全球開(kāi)發(fā)者在它云端的開(kāi)發(fā)平臺(tái)或開(kāi)發(fā)工具上研發(fā)AI應(yīng)用,？
它有沒(méi)有提供AI解決方案或?qū)I引擎化的能力,？
它有沒(méi)有把AI能力通過(guò)云端開(kāi)放平臺(tái)廣泛提供給用戶？
它有沒(méi)有基于云管端架構(gòu),，向用戶提供AI自然界面,、自然交互的智能產(chǎn)品或服務(wù)？
它有沒(méi)有成為AR/VR/MR產(chǎn)品背后的那個(gè)AI驅(qū)動(dòng)者,？
它有沒(méi)有AI走向移動(dòng)終端或IoT的部署,，并且已經(jīng)有所進(jìn)展？
在增強(qiáng)學(xué)習(xí),、AI記憶,、算法迭代等方面，它有沒(méi)有創(chuàng)新的突破或貢獻(xiàn),？它有沒(méi)有面向感知計(jì)算有所準(zhǔn)備,，有沒(méi)有傳感、生物傳感,、人機(jī)連接,、BCI等方面技術(shù)準(zhǔn)備？
AI基礎(chǔ)設(shè)施的提供者,，正在關(guān)鍵方面將AI所需的計(jì)算,、開(kāi)發(fā)工具等基礎(chǔ)能力予以開(kāi)放，這使得原來(lái)一些在應(yīng)用領(lǐng)域,，通過(guò)解決AI從無(wú)到有問(wèn)題發(fā)展起來(lái)的開(kāi)發(fā)者和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)可能被替代,；此外，在無(wú)人機(jī),、無(wú)人駕駛,、AR/VR/MR等領(lǐng)域所需解決方案方面，AI基礎(chǔ)設(shè)施的提供者開(kāi)始提供開(kāi)放,、成型的套件,，甚至在OS里引擎化、云端接口化,、程序里SDK化,，這也將使得一批相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司被迫轉(zhuǎn)型。
此番柯潔與AlphaGo的三番棋,，正是Google支持的中國(guó)市場(chǎng)活動(dòng),；Google在此過(guò)程中在做的一件事,，就是把更多中國(guó)開(kāi)發(fā)者，發(fā)展成為T(mén)ensorFlow研究云計(jì)劃和TPU Alpha的用戶,。
AI基礎(chǔ)設(shè)施布局已經(jīng)棋過(guò)中盤(pán),。
懸念8：AI論文大國(guó)有沒(méi)有可能成為AI強(qiáng)國(guó)？互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代依托人口紅利,、消費(fèi)紅利成為應(yīng)用大國(guó)的景象會(huì)不會(huì)發(fā)生AI式的復(fù)現(xiàn),？
問(wèn)：請(qǐng)您測(cè)一下未來(lái)國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。
胡延平：預(yù)測(cè)不敢講,，趨勢(shì)不敢講,，只是交流幾點(diǎn)不成熟的個(gè)人看法，拋磚引玉,。
中國(guó)是AI論文大國(guó),，但不是AI技術(shù)大國(guó)，這一點(diǎn)是做完《全球創(chuàng)新前沿科技地圖*人工智能》及其分析之后得到的階段性結(jié)果,；中科院還是社科院來(lái)著,，有個(gè)報(bào)告說(shuō)根據(jù)發(fā)表的論文和引用數(shù)量， 從近兩年開(kāi)始中國(guó)已經(jīng)處于人工智能研究的領(lǐng)先地位,，占據(jù)半壁江山,，連白宮一份報(bào)告都對(duì)此感到 “eclipsed” ， 可是 AI不僅是發(fā)論文,，一中一外這兩份報(bào)告都是站不住腳的 ,。大家可以看看地圖和相關(guān)數(shù)據(jù)：
2.AI領(lǐng)域我們與外部世界的時(shí)差、代差,、落差在擴(kuò)大,，而不是在縮小，華人科學(xué)家眾多且成就卓著的現(xiàn)狀,，無(wú)助于情勢(shì)逆轉(zhuǎn),，AI沒(méi)有一勞永逸，原生創(chuàng)新,、云管端軟硬協(xié)同,、快速迭代能力極為重要。
3.不僅AI基礎(chǔ)設(shè)施,，下一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的主要部分都已與中國(guó)無(wú)緣,，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代依托人口紅利、消費(fèi)紅利成為應(yīng)用大國(guó)的景象在AI這一波將會(huì)重現(xiàn),，AI的時(shí)代盤(pán)口是技術(shù),，只做應(yīng)用缺乏技術(shù)，必然沒(méi)有重要地位。
4.國(guó)內(nèi)很多地方講到AI的時(shí)候說(shuō)的是小AI,，實(shí)際上大AI才是應(yīng)有的視野架構(gòu),，需要從智能技術(shù)的角度去看大AI，相應(yīng)做一些該做的事情,。
5.這是代際更替意義上的新一輪創(chuàng)新周期,，AI是核心驅(qū)動(dòng)，是未來(lái),，但不是未來(lái)的全部,，面向未來(lái)，認(rèn)知是基礎(chǔ),。
6.現(xiàn)在的問(wèn)題是如何在有限的空間創(chuàng)造更多可能，尤其是有沒(méi)有可能局部介入,，在AI核心領(lǐng)域,、AI基礎(chǔ)設(shè)施層面能夠有一些大的作為，至少不那么全盤(pán)被動(dòng),。