0 引言

    快遞業(yè)的高速發(fā)展為犯罪分子帶來可乘之機(jī)，引發(fā)嚴(yán)重的社會(huì)治安隱患,。為加強(qiáng)安全管理,，國(guó)家在2015年對(duì)快遞實(shí)施“實(shí)名制”，同時(shí)將快遞業(yè)納入特種行業(yè)監(jiān)管的提議也進(jìn)入實(shí)踐探索階段,。公安機(jī)關(guān)作為特種行業(yè)的管理部門,，經(jīng)過從“金盾工程”到“警務(wù)云”的信息化建設(shè)，智慧警務(wù)已經(jīng)初具規(guī)模,，如何依托“警務(wù)云”架構(gòu)^[1]建立起滿足公安機(jī)關(guān)實(shí)際工作需要的快遞業(yè)安全監(jiān)管平臺(tái),，實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有警務(wù)協(xié)同平臺(tái)的無縫對(duì)接,，是一個(gè)亟待解決的問題。同時(shí)該監(jiān)管平臺(tái)的建設(shè)對(duì)進(jìn)一步加強(qiáng)與快遞企業(yè),、郵政,、安監(jiān)等機(jī)構(gòu)的信息共享，提高監(jiān)管效率,，具有重要意義,。

    本文從公安信息化建設(shè)角度出發(fā)，研究并設(shè)計(jì)了一個(gè)基于“警務(wù)云”架構(gòu)的快遞業(yè)安全監(jiān)管平臺(tái)（Express Industry Security Supervision Platform,，簡(jiǎn)稱EISSP）,，實(shí)現(xiàn)對(duì)快遞機(jī)構(gòu)、快遞從業(yè)人員和快遞包裹的安全性監(jiān)管,，并就平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)給出具體的實(shí)現(xiàn)方法,。

1 監(jiān)管平臺(tái)的分析與設(shè)計(jì)

1.1 監(jiān)管平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)

    快遞行業(yè)安全監(jiān)管平臺(tái)屬于公安信息化建設(shè)的一部分，系統(tǒng)將部署在公安“警務(wù)云”上,。本監(jiān)管平臺(tái)在“警務(wù)云”上的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如圖1所示,。

    整個(gè)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)分為兩層，即核心層和邊緣層,。核心層運(yùn)行于公安內(nèi)網(wǎng)的警務(wù)云上,，并通過服務(wù)接口與其他公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,，邊緣層工作在外部網(wǎng)絡(luò),，通過邊緣數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)采集各快遞機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)。警務(wù)云主要通過物理網(wǎng)閘與邊緣數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)邏輯連接,，外部終端只能上傳數(shù)據(jù),，不能下載。終端上傳的數(shù)據(jù)經(jīng)過前期處理后傳到云數(shù)據(jù)服務(wù)中心,。

    EISSP軟件部分設(shè)計(jì)采用“警務(wù)云”默認(rèn)提供的浪潮Loushang 6開發(fā)平臺(tái),集成Spring MVC+MyBatis框架^[2],，共分為四層，如圖2所示,。

    平臺(tái)在表示層通過JSP標(biāo)簽,、Servlet和Applet等處理前端的請(qǐng)求和響應(yīng)；業(yè)務(wù)層使用WebLogic作為Web容器,，將業(yè)務(wù)分為邏輯控制Action和業(yè)務(wù)處理Service,，分離系統(tǒng)訪問數(shù)據(jù)源所需的業(yè)務(wù)邏輯功能和系統(tǒng)服務(wù)功能；在領(lǐng)域?qū)油ㄟ^DataBean,、ViewBean和ListView實(shí)現(xiàn)封裝數(shù)據(jù)對(duì)象與數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)的對(duì)應(yīng),，并加入對(duì)象間的關(guān)聯(lián)；數(shù)據(jù)持久層中關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)采用MyBatis作為持久映射框架,，通過XML的配置將接口和POJOs^[3]（Plain Old Java Objects,，普通Java對(duì)象）映射為數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄,。

1.2 監(jiān)管平臺(tái)功能模塊設(shè)計(jì)

    監(jiān)管平臺(tái)主要從快遞機(jī)構(gòu)管理、審批管理,、日常監(jiān)管和監(jiān)管數(shù)據(jù)分析等幾方面對(duì)快遞業(yè)的經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu),、從業(yè)人員、快遞信息等進(jìn)行綜合監(jiān)管,。依據(jù)前期的需求調(diào)研和可擴(kuò)展性要求,，平臺(tái)一期分五個(gè)子系統(tǒng)，具體功能模塊如圖3所示,。

1.3 監(jiān)管平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

    本監(jiān)管平臺(tái)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要分為兩大類,，一類屬于事務(wù)性強(qiáng)、查詢頻繁的監(jiān)管數(shù)據(jù)(如快遞機(jī)構(gòu),、從業(yè)人員信息),，另一類屬于高存儲(chǔ)率、海量的快遞單數(shù)據(jù)和物流數(shù)據(jù),。為了同時(shí)滿足兩類數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求,，平臺(tái)在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與NoSQL（Not Only SQL，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)）^[4]結(jié)合,。兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的快遞數(shù)據(jù)主要通過“運(yùn)單ID”進(jìn)行關(guān)聯(lián),。

1.3.1 EISSP關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

    EISSP中的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是系統(tǒng)的骨干，實(shí)體表主要是快遞業(yè)中被重點(diǎn)監(jiān)管的對(duì)象,，其數(shù)據(jù)模型(部分)如圖4所示,。

    模型圖以快遞公司表為中心，分支機(jī)構(gòu),、車輛,、人員、快遞等均隸屬于具體的快遞公司,?？爝f簡(jiǎn)表只存儲(chǔ)快遞單中需重點(diǎn)監(jiān)管的信息，這便于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的快速存儲(chǔ)和查詢分析,。

1.3.2 EISSP非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

    EISSP非關(guān)系型數(shù)據(jù)模型包括快遞的HBase數(shù)據(jù)庫(kù)表和元數(shù)據(jù)庫(kù)表。EISSP的HBase數(shù)據(jù)庫(kù)表見表1,，其中列簇c1是快遞的基本信息,，列簇c2是快遞的物流信息?？爝f的查詢一般都以“運(yùn)單ID”為條件查詢,，故將其作為行健（Row Key）,，同時(shí)也可以通過寄件人身份證號(hào)與運(yùn)單ID進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢,。

    平臺(tái)的元數(shù)據(jù)庫(kù)表如表2所示,，它包括快遞“運(yùn)單ID”和寄件人“身份證號(hào)”這兩個(gè)快遞關(guān)鍵屬性，元數(shù)據(jù)表主要實(shí)現(xiàn)快遞HBase數(shù)據(jù)庫(kù)表和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中快遞簡(jiǎn)表屬性的映射管理,，并通過HBase和HDFS實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)和快遞實(shí)體數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)^[5],。

2 平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)及其實(shí)現(xiàn)

2.1 監(jiān)管數(shù)據(jù)的云存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)

    “警務(wù)云”采用開放存儲(chǔ)服務(wù)(Open Storage Service，簡(jiǎn)稱OSS)^[6],，基于平臺(tái)提供的ACCESSKEY進(jìn)行權(quán)限認(rèn)證,，通過調(diào)用Open Service Java SDK和Rest API兩種方式訪問服務(wù)接口^[7]，實(shí)現(xiàn)海量文件的上傳下載,。

    本監(jiān)管平臺(tái)的云存儲(chǔ)服務(wù)是通過對(duì)Bucket和Object的操作來實(shí)現(xiàn),。Bucket代表存儲(chǔ)空間，可將不同用途的數(shù)據(jù)資源放入不同的Bucket中,，監(jiān)管平臺(tái)根據(jù)業(yè)務(wù)需求建立4個(gè)Bucket,。Object代表存儲(chǔ)對(duì)象，是云存儲(chǔ)的基本數(shù)據(jù)單位,，它必須包含在Bucket中,。對(duì)于本監(jiān)管平臺(tái)，它可以是圖片,、視頻,、文本等。表3為平臺(tái)主要調(diào)用的API接口,。

    下面是創(chuàng)建一個(gè)文本Bucket的例子,，并實(shí)現(xiàn)文本文件的上傳：

    String host = http://127.0.0.1/rcservice/api;

    String accessKeyId=

”32382ad887d0afe51wwwd455e6148d22”;

    String accessKeySecret = “df49b05c-21b9-4111-a69f-76dd5c34bc94”;

    OCSSClient client = new OCSSClient(host,accessKeyId,accessKeySecret);

    client.createBucket(“text-Bucket”); //新建一個(gè)名為text-Bucket的私密Bucket

    File uploadfile = new File(“D:/n001.txt”); 

    InputStream input = new FileInputStream(uploadfile); //獲取指定文件輸入流

    ObjectMetadata om = new ObjectMetadata(); //創(chuàng)建上傳Object的Metadata

    Om.setContentLength(uploadfile.length());

    Client.putObject(“viedo-Bucket”, “n001.VID”,input,om); //在名稱為text-Bucket的Bucket下上傳文件n001.txt

    在完成文件的上傳后，平臺(tái)會(huì)把文件對(duì)象的信息（包括文件編號(hào),、文件名稱,、大小、存儲(chǔ)容器名稱,、上傳時(shí)間等）記錄到文件清單數(shù)據(jù)表內(nèi),。

2.2 監(jiān)管平臺(tái)與PGIS對(duì)接技術(shù)研究

    EISSP采用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)快遞機(jī)構(gòu)、快遞流通環(huán)節(jié)以及相關(guān)案事件的可視化展示分析,?！熬瘎?wù)云”中現(xiàn)有的PGIS是基于ArcGIS構(gòu)建的公安信息資源整合平臺(tái)，EISSP通過中間件技術(shù)與PGIS對(duì)接,，共享PGIS提供的警務(wù)地理信息數(shù)據(jù)和公安業(yè)務(wù)信息數(shù)據(jù),，這既減小系統(tǒng)開發(fā)難度，又減輕業(yè)務(wù)層數(shù)據(jù)處理壓力,。

    EISSP與PGIS對(duì)接的中間件通過Flex調(diào)用WebGIS柵格地圖服務(wù)接口實(shí)現(xiàn)地圖的發(fā)布,、瀏覽和查詢等功能^[8]；通過調(diào)用JavaScript API接口，實(shí)現(xiàn)柵格地圖圖片聯(lián)網(wǎng)服務(wù)（圖片融合）,；系統(tǒng)利用EISSP服務(wù)器自身內(nèi)存資源作為地圖緩存服務(wù)節(jié)點(diǎn),，緩存使用頻率高的柵格數(shù)據(jù)，減少PGIS服務(wù)器的壓力,。對(duì)接技術(shù)方案如圖5所示,。

    EISSP中基于PGIS的各類快遞信息分析圖是通過專題圖服務(wù)中間件來實(shí)現(xiàn)。該中間件由SQL解析器和模板管理器兩部分組成,，它通過URL調(diào)用,，返回XML或JSON數(shù)據(jù)[9]，然后通過SQL解析器讀取模板配置的SQL語句,，接收URL調(diào)用的SQL參數(shù),，解析成可執(zhí)行的SQL語句，提供統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)源,。專題服務(wù)中間件結(jié)構(gòu)如圖6所示,。

3 平臺(tái)運(yùn)行實(shí)現(xiàn)

    系統(tǒng)運(yùn)行界面如圖7所示。該平臺(tái)的運(yùn)行并不會(huì)增加快遞機(jī)構(gòu)的日常工作量,，所有數(shù)據(jù)的采集均與快遞公司原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接,，保證了快遞信息采集的可行性。公安機(jī)關(guān)通過該平臺(tái)可查詢顯示各快遞機(jī)構(gòu)的分布情況,，展示分析重點(diǎn)快遞的物流軌跡,，并對(duì)有違規(guī)案事件的快遞機(jī)構(gòu)進(jìn)行著色預(yù)警。

4 結(jié)論

    公安對(duì)快遞業(yè)的安全性監(jiān)管是社會(huì)精細(xì)化管理的必然,，更是快遞“實(shí)名制”的重要組成,。本文在充分考慮公安工作需求的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于“警務(wù)云”架構(gòu)的快遞業(yè)安全監(jiān)管平臺(tái),，并著重對(duì)平臺(tái)中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究,，未來將主要在監(jiān)管指標(biāo)的智能預(yù)警方面擴(kuò)展平臺(tái)功能，并實(shí)現(xiàn)與便攜式終端“警務(wù)通”的對(duì)接,，進(jìn)一步提升公安機(jī)關(guān)打擊犯罪的能力,。

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作者信息:

宋  華1,，劉  亮2，胡  芳1,，賈志卿1

(1.重慶警察學(xué)院,，重慶401331；2.重慶郵電大學(xué) 移通學(xué)院,，重慶401529）