放棄移動智能手機市場的英偉達(dá)撞上了人工智能（Artificial Intelligence,，AI）,，煥發(fā)了生命第二春。

近日,，英偉達(dá)發(fā)布了2017年第一季度的財報,，數(shù)據(jù)顯示英偉達(dá)實現(xiàn)營收19.4億美元,，同比增長48%，凈利潤5.07億美元,，同比增長144%,。其中，游戲業(yè)務(wù),、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)和汽車業(yè)務(wù)實現(xiàn)了全方位增長,，而且數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)和汽車業(yè)務(wù)均打敗分析師的預(yù)計值。受此利好消息,，英偉達(dá)股價應(yīng)聲上漲了14.2%,，漲到了117.57美元。

英偉達(dá)撞上了人工智能

英偉達(dá)的財報中表現(xiàn)最搶眼的莫過于數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù),。在今年第一季度,，英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的營收增長了一倍以上，增長到了4.09億美元,，輕松擊敗了分析師預(yù)期的3.182億美元,。

“現(xiàn)在,，全世界各大互聯(lián)網(wǎng)和云服務(wù)提供商都在使用英偉達(dá)的GPU芯片?！庇ミ_(dá)首席財務(wù)官科萊特-克雷斯（Colette Kress）周二在財報電話會議結(jié)束后說,。

這句話說的沒錯。目前,，人工智能成為企業(yè)戰(zhàn)略布局的制高點,。無論是科技巨頭，如Google,、IBM,、Microsoft、Facebook,、Amazon,、百度、阿里,、騰訊等,，還是創(chuàng)業(yè)公司，都積極布局人工智能,，英偉達(dá)的人工智能芯片成為業(yè)內(nèi)首選,。

眾所眾知，人工智能的訓(xùn)練和運行需要大量的并行計算,，傳統(tǒng)的CPU在并行計算方面并沒有優(yōu)勢,。神奇的是，英偉達(dá)之前常作為顯卡的“心臟”而出現(xiàn)的GPU圖形處理器技術(shù),，居然可以神奇地為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的研究熱點——深度學(xué)習(xí)——所利用,。

相比于CPU，GPU 具有數(shù)以千計的計算核心,，強大,、高效并行計算能力，可實現(xiàn)10-100倍應(yīng)用吞吐量,，特別適合人工智能的海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,。

所以，英偉達(dá)人工智能芯片得到了廠商的青睞,，包括社交網(wǎng)絡(luò)Facebook,、谷歌,、IBM,、微軟、阿里巴巴集團,、亞馬遜AWS云服務(wù)都在使用英偉達(dá)的芯片,。

市場對英偉達(dá)的看好,，從英偉達(dá)一路上漲的股價能窺見一斑，英偉達(dá)的股價已經(jīng)從16年年初的25美元上漲到130美元,，一年多的時間翻了幾乎5倍,。

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展告訴我們，向淘金者賣水是一門好生意,。比如PC機時代,，給電腦提供處理器的英特爾，在經(jīng)歷40多年后仍然是半導(dǎo)體行業(yè)的龍頭,。再比如,，競爭激烈的智能手機市場競爭激烈，手機廠商拼得你死我活,，但令手機廠商提供芯片支持的高通,，大發(fā)橫財。所以,，隨著在人工智能領(lǐng)域淘金的人越來越多,，向淘金者賣水的英偉達(dá)，前景值得期待,。

英偉達(dá)之所以被看好,，在于英偉達(dá)處在人工智能最底層，扮演著給“淘金者供水”的角色,。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈大概可以分成三層,，技術(shù)支撐層、基礎(chǔ)應(yīng)用層和方案集成層,。無論是基礎(chǔ)應(yīng)用層中的語音識別,、自然語言處理、計算機視覺,，還是方案集成層的智慧產(chǎn)品,，都離不開底層芯片的支持，英偉達(dá)的人工智能芯片是非常不錯的選擇,。

而且,，由于英偉達(dá)的GPU處在最底層，這意味著英偉達(dá)可以避開上層的激烈競爭,。無論應(yīng)用層和方案層的競爭多么激烈,，無論人工智能產(chǎn)品周期多長，應(yīng)用層和方案層都需要“英偉達(dá)們”底層的基礎(chǔ)支持,。

英偉達(dá)的競爭者們

向淘金者賣水是好生意,，這個道理已經(jīng)不是秘密了。雖然這幾年,，英偉達(dá)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的芯片供應(yīng)商中占據(jù)著主導(dǎo)地位,，但各大巨頭們也都想在這門生意上分一杯羹,。

面對英偉達(dá)的來勢洶洶，最不敢放松警惕的是半導(dǎo)體行業(yè)的老大英特爾,。目前,，英偉達(dá)的GPU產(chǎn)品依然需要搭配英特爾中央處理器（CPU）協(xié)作，才能提供較佳運算性能表現(xiàn),。比如,，谷歌DeepMindAI系統(tǒng)AlphaGo此前在與南韓棋王李世乭較量時，便仰賴于1202顆CPU及176顆GPU協(xié)助運算,。

雖然英特爾仍然掌控全球98%數(shù)據(jù)中心X86架構(gòu)服務(wù)器的晶片市場,，人工智能芯片的占比仍然不高，但不能否認(rèn)人工智能芯片市場具備的龐大成長潛力,。市調(diào)機構(gòu)IDC預(yù)估,，到了2020年全球跨產(chǎn)業(yè)AI及認(rèn)知系統(tǒng)年營收可達(dá)逾470億美元，較2016年近80億美元將呈現(xiàn)明顯成長,。而英偉達(dá)人工智能芯片已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)首選,。

所以，英特爾持續(xù)通過收購策略強化自有人工智能領(lǐng)域布局,，試圖通過投資彌補戰(zhàn)略上的慢一步,。如英特爾以167億美元高價收購FPGA晶片供應(yīng)商Altera，以4億美元收購深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Nervana ,，成為英特爾投入AI處理器開發(fā)的布局,。2017年3月，英特爾以153億美元收購Mobileye,， 試圖將“算法+芯片”整合成人工智能制勝關(guān)鍵,。

巨頭谷歌在采用英偉達(dá)的AI芯片的同時，自己也在研發(fā)AI芯片,。在去年的開發(fā)者大會上,，谷歌發(fā)布了專為人工智能算法定制的 Tensor Processing Unit（TPU），在最近的一篇博客文章中,，Google聲稱其TPU要比現(xiàn)代的GPU和CPU們在推理性能上快15到30倍,。雖然，英偉達(dá)否認(rèn)說Google是在拿TPU和老的GPU相比較,，但能肯定的是,，谷歌在人工智能定制化芯片的路上會越走越遠(yuǎn)。

另一巨頭微軟也在使用現(xiàn)場可變編程門陣列（FPGA）的新型并行處理器,。據(jù)介紹,，F(xiàn)PGA目前已支持微軟Bing，未來它們將會驅(qū)動基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——以人類大腦結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)建模的人工智能——的新搜索算法,。

另外,，智能手機芯片制造商高通已經(jīng)開始制造執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專用芯片，而且高通最近宣布計劃花費470億美元收購荷蘭汽車芯片公司恩智浦,，恩智浦致力于解決深度學(xué)習(xí)和計算機視覺難題,，看來高通希望借助收購加強自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)。IBM也按捺不住,，在2016年投入到類人腦芯片的研發(fā)——TrueNorth,。另外，在極度依賴國外進口的我國芯片產(chǎn)業(yè)中,，中星微在2016年6月份,，推出了中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）芯片“星光智能一號”。

所以,，盡管英偉達(dá)在人工智能芯片領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先的位置,，但是這個領(lǐng)域已經(jīng)聚集了不少重量級玩家，英偉達(dá)仍然面臨不小的壓力,。

英偉達(dá)不能像上次“起大早趕晚集”了

英偉達(dá)曾經(jīng)浪費了智能手機浪潮,。

在智能手機移動芯片市場蓬勃發(fā)展之初，作為芯片領(lǐng)域中的強者,，英偉達(dá)試圖在移動手機市場上分一杯羹,。2011年，英偉達(dá)斥資3.67億美元收購了Icera基帶業(yè)務(wù),，試圖通過整合英偉達(dá)的應(yīng)用處理器技術(shù)和Icera的基帶處理器技術(shù),，為智能手機廠商提供芯片支持。

當(dāng)時的英偉達(dá)手握不小勝算,。2011年的高通在市場中的主要角色還是基帶芯片提供商,，不過，其正在推出基帶和應(yīng)用處理器一體的解決方案,。聯(lián)發(fā)科也在2011年才開始打造專屬的Android智能型手機的芯片解決方案,。可以說,，英偉達(dá),、高通、聯(lián)發(fā)科基本處于同一起跑線,，如果順利,，在2012年以后智能手機的大浪潮下，英偉達(dá),、高通和聯(lián)發(fā)科將展開激烈競爭,。

可惜的是，英偉達(dá)起了個大早趕了個晚集,。直到2015年,，英偉達(dá)依然沒有完成基帶和應(yīng)用處理器的整合,。2012年至2015年是移動手機起步的黃金四年，英偉達(dá)完全錯過了,。究其原因,，長達(dá)4年的拖延，讓一個極有勝算的項目夭折了,。

如今在人工智能芯片領(lǐng)域,，英偉達(dá)又一次搶占先機。不過,，這個市場才剛剛拉開帷幕,，人工智能芯片領(lǐng)域的每個玩家，都不是吃素的,。希望英偉達(dá)能吸取移動手機市場的教訓(xùn),，加快布局，別因為拖延再次錯失良機,。