3D 成像通常被稱為自動(dòng)駕駛的先決條件,,去年英特爾卻收購了Mobileye,,后者是2D 相機(jī)系統(tǒng)的專家,芯片巨人是否買了一個(gè)過時(shí)的技術(shù)?還是說 2D 相機(jī)系統(tǒng)依然是自動(dòng)駕駛中保持?jǐn)?shù)據(jù)可控的必要步驟?下面就隨汽車電子小編一起來了解一下相關(guān)內(nèi)容吧,。
提到汽車產(chǎn)業(yè),,沒有汽車廠商能避開 Mobileye 這家公司?!拔覀冊谧詣?dòng)駕駛領(lǐng)域處在領(lǐng)先地位,,”Amnon Shashua 自信地說道,這位 IT 專家在 1999 年創(chuàng)立了 Mobileye。如今,,Mobileye 在全球汽車廠商的合作伙伴已經(jīng)高達(dá) 27 家,。
自動(dòng)駕駛成像技術(shù):3D成像or2D相機(jī)
不過,Mobileye 合作伙伴名單上少了一個(gè)名字——特斯拉,。去年,,一輛特斯拉 Model S 在 Autopilot 模式下遭遇了致命車禍,隨后 Mobileye 宣布與特斯拉分手,,而在那輛 Model S 上沒能探測到卡車的攝像頭系統(tǒng)就來自 Mobileye,。這次事故并非偶發(fā),因?yàn)橹淮钶d單目攝像頭的 EyeQ3 芯片本來就能力有限,。
英偉達(dá)的方式:大幅提升計(jì)算能力
對 Elon Musk 來說,,自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展還是不夠快。特斯拉的粉絲都在翹首以盼 Autopilot 2.0,,這一版本的系統(tǒng)將大幅提升多項(xiàng)自動(dòng)駕駛功能,而特斯拉的合作伙伴也換成了英偉達(dá),。這家以顯卡聞名的公司開發(fā)了價(jià)值數(shù)千美元的 PX2 計(jì)算平臺(tái),,其處理能力是此前系統(tǒng)的 40 倍,一次能搞定 8 顆傳感器(相機(jī),、雷達(dá)和超聲波傳感器)傳輸?shù)臄?shù)據(jù),。
值得注意的是,英偉達(dá)的解決方案也是自動(dòng)駕駛兩大門派之一,,它的理念是通過強(qiáng)大的計(jì)算能力處理不斷增大的數(shù)據(jù)量,。
在法律領(lǐng)域,全自動(dòng)駕駛依然是一片空白,,無論歐洲還是美國都只在法律上認(rèn)可 Level 2 級(jí)別的駕駛輔助系統(tǒng),。
最近,德國議會(huì)也在爭論是否批準(zhǔn)更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛,,雖然該草案有許多問題亟待解決且審議時(shí)間短,,但最終還是順利通過。
這就意味著,,這些車輛很快就能短暫地接管方向盤(Level 3),。只要對道路交通法規(guī)進(jìn)行相應(yīng)修改,未來駕駛員就會(huì)像飛行員一樣,,在飛行時(shí)負(fù)責(zé)監(jiān)控自動(dòng)駕駛系統(tǒng),。這項(xiàng)法案的通過也成了一針強(qiáng)心劑,無論汽車廠商還是科技公司都開始加速自家自動(dòng)駕駛車輛上路的速度,。
*英偉達(dá) PX2 平臺(tái)
用上 PX2 平臺(tái)后,,特斯拉已經(jīng)在許多方面滿足了 Level 3 的要求,不過特斯拉依然缺乏設(shè)計(jì)周密的安全概念來應(yīng)對故障出現(xiàn)時(shí)的場景,。
“在 Level 3 以上的場景中,,我們需要在電子轉(zhuǎn)向,、動(dòng)力供應(yīng)和剎車等方面獲得一定安全冗余?!睂汃R自動(dòng)駕駛部門工程師 Elmar Frickenstein 說,。“此外,,我們還需要 26 個(gè)不同的傳感器,,包括相機(jī)、雷達(dá)和激光雷達(dá)等,?!毖巯拢厮估?Autopilot 2.0 系統(tǒng)依然保留 Level 2 級(jí)別的功能,,它會(huì)更加舒適,,但明年德國的汽車廠商會(huì)在這一基礎(chǔ)上增加更多功能。
Mobileye 的方式:保證數(shù)據(jù)量可控
據(jù)了解,,在自動(dòng)駕駛市場,,特斯拉、Uber 和 Lyft 都有一定的領(lǐng)先優(yōu)勢,,不過 Amnon Shashua 認(rèn)為這樣的說辭未免有些過于簡單,。
Shashura 代表了自動(dòng)駕駛界另一撥思潮:盡可能多搜集數(shù)據(jù)且對其進(jìn)行有效管理?!霸谒鸭瘮?shù)據(jù)上有兩種方式,,一種是簡單的搜集,但這種方式并不正確,,Mobileye 的方式則是第二種方式,。”Shashua 在最近的博世科技世界大會(huì)上說道,。
Shashua 反對那種只靠大量數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的做法,。“硅谷就在走這條道路,,它們的原型車研發(fā)實(shí)在太快了,。利用 3D 成像技術(shù),即使是只有 10 名工程師的新公司也能在半年內(nèi)快速拿到大量數(shù)據(jù),?!?6 歲的數(shù)學(xué)大神 Shashua 說道。
*英特爾,、Mobileye 與寶馬結(jié)成同盟
Shashua 毫不猶豫的將這種依靠昂貴激光掃描儀“炫技”的方式看作死路一條,。即使是最早涉足該領(lǐng)域的谷歌,在實(shí)踐中也只有判斷交通信號(hào)燈時(shí)使用攝像頭,其他則已經(jīng)全面 3D 化,。不過,,這種處理方式的先決條件是自始至終都能用高精地圖來定位車輛。
“通過這種地圖,,車輛無需看到各種標(biāo)線就能找到路,。”不過,,高精地圖的繪制是用大量金錢堆砌出來的,,因此即使從長遠(yuǎn)目光來看,想將全世界每條道路都繪制成高精地圖也不太現(xiàn)實(shí),。從資金的角度來看,,將高速公路 3D 地圖化較為現(xiàn)實(shí)。Shashua 表示:“想讓自動(dòng)駕駛技術(shù)走上正軌,,首先必須降低成本并讓它創(chuàng)造真正的經(jīng)濟(jì)效益,。”
2D 相機(jī)系統(tǒng)能降低計(jì)算工作量
鑒于以上問題,,Mobileye 選擇繼續(xù)將“落后”的 2D 相機(jī)系統(tǒng)看作自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ),。“相機(jī)是唯一能看清道路和各種物體的傳感器,,它能認(rèn)出道路的輪廓和紋理?!盨hashua 解釋道,。
除此之外,使用三角測量法后,,相機(jī)系統(tǒng)還能判斷車輛在兩個(gè)精確測量錨點(diǎn)間的位置,。在相對簡單且低價(jià)的 2D 層級(jí),我們依然能完成相關(guān)數(shù)據(jù)的處理,,同時(shí)工程師還能將雷達(dá)和超聲波數(shù)據(jù)加入其中,。因此,計(jì)算工作依然能保持在可控狀態(tài),。
對于那些喜歡化繁為簡的廠商來說,,這樣就不用將“計(jì)算性能怪獸”平臺(tái)當(dāng)成自家車輛的標(biāo)準(zhǔn)了。
*自動(dòng)駕駛汽車要搭載大量傳感器
眼下,,各家廠商都忙著將人工智能納入自家車輛的道路規(guī)劃功能中,。“駕駛是個(gè)多主體的游戲,,不過人這個(gè)主體卻很激進(jìn),,而且免不了會(huì)犯錯(cuò)誤。”Shashua 說,。
在博世科技世界大會(huì)上,,他展示了一段自動(dòng)駕駛車輛在擁堵的高速路進(jìn)出口連續(xù)變道的視頻?!暗缆芬?guī)劃需要特殊的人工智能,,因?yàn)槊看挝腋淖儭{駛策略’,就會(huì)對周邊環(huán)境產(chǎn)生影響,,因此數(shù)據(jù)需要重新進(jìn)行搜集,。”
算法要充分理解周邊環(huán)境
自動(dòng)駕駛汽車不會(huì)總在一個(gè)環(huán)境模型中行駛,,因此只是簡單的搜集大量傳感器數(shù)據(jù)可不行,,而縱觀現(xiàn)有的輔助駕駛系統(tǒng),能貫徹這一理念的并不多,。汽車在自動(dòng)駕駛時(shí),,對車輛狀態(tài)和周圍環(huán)境有一個(gè)清晰的理解更加重要,只有這樣才能在快速變化的情況下做出正確的判斷,。
依靠自家的實(shí)時(shí)算法,,Mobileye 已經(jīng)在業(yè)界創(chuàng)下了性價(jià)比之最,而這恐怕是英特爾真正垂涎的,。
無論哪個(gè)級(jí)別的自動(dòng)駕駛,,系統(tǒng)都必須“先知先覺”,這樣才能處理越來越復(fù)雜的情況,?!八仨毮苊靼鬃约旱降卓吹搅耸裁床㈩A(yù)測下一步的動(dòng)作,我們將這種能力稱之為‘意識(shí)增強(qiáng)’,,它也是人工智能在城市交通中的落腳點(diǎn),。”Shashua 說,。
Shashua 將這一困難稱為“殺手”,,在這一方面,我們還有許多未知問題沒能解決,。什么時(shí)候 Level 3 級(jí)別的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能經(jīng)受城市交通的考驗(yàn)了,,我們才能讓 Level 2 系統(tǒng)在高速公路上提供足夠舒適的體驗(yàn)。只有做到了這一點(diǎn),,Musk 的洛杉磯至紐約全自動(dòng)駕駛旅程才能正式成行,。
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