Nvidia正面臨新的威脅，它就是Alphabet TPU,。

前幾天,，Google在自家網(wǎng)站上公開了TPU相關(guān)論文的初稿，在6月份于多倫多召開的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)國(guó)際研討會(huì)（ISCA）之前,，既吊足了大眾胃口,，又做了一個(gè)劇透。

這個(gè)論文都將說些什么,？據(jù)悉,，Alphabet將TPU與GPU/CPU的性能進(jìn)行對(duì)比，具體而言,，即是將用于數(shù)據(jù)中心的TPU與英特爾Haswell CPU以及Nvidia K80 GPU進(jìn)行比較,。

在深入探討這個(gè)對(duì)比結(jié)果之前，我們先看看Alphabet研發(fā)TPU的初衷,。這要從2013年說起,，那時(shí)英偉達(dá)還是一個(gè)專注于游戲級(jí)GPU開發(fā)的公司，Alphabet便決定使用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）在其數(shù)據(jù)中心構(gòu)建自己的專用集成電路（AISC）,。

Alphabet最初的規(guī)劃是使用AISC進(jìn)行學(xué)習(xí),，GPU進(jìn)行訓(xùn)練（或預(yù)測(cè)）。通過將兩者進(jìn)行結(jié)合,，Alphabet在短短15個(gè)月的時(shí)間里,，便成功構(gòu)建了所謂的TPU。

TPU的構(gòu)造完全不同于GPU與CPU,。TPU并非依賴于Nvidia或者Intel的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）,，而是主要靠多層感知器（MLP）、CNN和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）,。

Alphabet的謀略便是在同一處使用3種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的權(quán)重進(jìn)行功能分配,。這意味著需要較低計(jì)算能力的數(shù)據(jù)與權(quán)重較高且需要龐大計(jì)算的數(shù)據(jù)是不同的處理過程。這樣便可以節(jié)省時(shí)間和資源,，這也恰是影響處理器的兩項(xiàng)重要指標(biāo),。

相比Nvidia K80及英特爾Haswell，這個(gè)獨(dú)特架構(gòu)便賦予Alphabet TPU一定的優(yōu)勢(shì),。根據(jù)Alphabet推斷，TPU速度比K80 GPU和Haswell CPU速度快15~30倍,。此外,，TPU性能/瓦特是Nvidia GPU和Intel CPU的30~80倍。

Alphabet還表明其TPU與K80及Haswell對(duì)比,，其架構(gòu)如何實(shí)現(xiàn)每個(gè)層的最佳性能,。

Alphabet在其論文中,，并沒有表現(xiàn)出要在數(shù)據(jù)中心以外領(lǐng)域使用TPU的打算。盡管這樣,，但是TPU對(duì)于Nvidia GPU依然是個(gè)長(zhǎng)期的威脅,。我們來仔細(xì)看一下這個(gè)問題，深層的威脅并不是TPU產(chǎn)品本身,，而是一個(gè)沒有任何制造歷史的公司提出并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)比Nvidia GPU更快的方案,，這是一種超越，表面Nvidia的護(hù)城河被攻破,。

是否會(huì)有更多像Alphabet這樣的公司涌現(xiàn),？短期/中期或者長(zhǎng)期，是否會(huì)有這樣的公司出現(xiàn),？IBM,、亞馬遜、Facebook等公司是否會(huì)成為下一個(gè)為自己數(shù)據(jù)中心構(gòu)建GPU的Alphabet,？如果它們真的成為下一個(gè)Alphabet,，除了自用，它們是否會(huì)選擇進(jìn)行產(chǎn)品的銷售,？

這些問題必須先找到一個(gè)答案,，否則，長(zhǎng)期來看Nvidia將在市場(chǎng)中扮演怎樣的角色便很難得出一個(gè)結(jié)論,。

可能成為下一個(gè)Alphabet的遠(yuǎn)不止IBM,、亞馬遜、Facebook,。目前來看,，Nvidia面臨的威脅有多大還無法得出結(jié)論，這個(gè)威脅可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是TPU產(chǎn)品如此簡(jiǎn)單,。