對(duì)年長(zhǎng)者來(lái)說(shuō),，若跌倒并導(dǎo)致受傷可不是開玩笑的；為此美國(guó)德州理工大學(xué)(Texas Tech University)在德州儀器(TI)的贊助下展開了一項(xiàng)研究，目標(biāo)是藉由分析年長(zhǎng)者的姿勢(shì)與步伐,，好在他們可能跌倒之前發(fā)出警告,。

　　這項(xiàng)研究專案已經(jīng)在德州理工大學(xué)的健康科學(xué)中心(Health Science Center)征求自愿者,，以進(jìn)行穿戴式無(wú)線傳感裝置的最佳化,，接下來(lái)將在美國(guó)首個(gè)大學(xué)附設(shè)的老人病學(xué)研究機(jī)構(gòu)──也就是德州理工大學(xué)老人病學(xué)教育與照護(hù)中心(Geriatric Education and Care Center)──進(jìn)行臨床實(shí)驗(yàn)。

　　“我們已經(jīng)嘗試過(guò)各種方式的傳感裝置布置法,，例如穿戴在腿部的慣性傳感器,，以及鞋底內(nèi)含壓力傳感器的拖鞋；而德州儀器的低功耗微控制器與結(jié)合無(wú)線電的人體穿戴MEMS加速度計(jì)/陀螺儀──就像外接式的心律調(diào)整器──效果最好,?！痹撗芯繉０傅闹鞒秩恕⒌轮輧x器電子電機(jī)教授Donald Lie表示,。

　　經(jīng)過(guò)三年的開發(fā)時(shí)間,，Lie的研究團(tuán)隊(duì)不只打造出人體穿戴式無(wú)線傳感裝置，也研發(fā)了一套能無(wú)線監(jiān)測(cè)病患的PC軟件,，所產(chǎn)生的演算法能可靠偵測(cè)患者跌倒的方向,。Lie表示，要分辨出患者是從床上,、汽車座椅或是家中各處的家具上跌落,，是很困難的。

　　接下來(lái),，德州理工大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)將藉由在該校老人病學(xué)教育與護(hù)理中心的病患身上進(jìn)行臨床實(shí)驗(yàn),，將其軟件分析效果更精細(xì)化，好偵測(cè)出跌倒之前的征兆,，達(dá)到預(yù)防的效果,。新開發(fā)出的無(wú)線MEMS傳感裝置內(nèi)含加速度計(jì)、陀螺儀,，可以?shī)A在皮帶上,，若是不配戴皮帶的患者或是女性,，也可以?shī)A在內(nèi)衣背后。

　　該裝置采用了TI的MSP430微控制器,、CC2500射頻(RF)收發(fā)器,，支持低功耗SimpliciTI網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議，執(zhí)行以TI ez430-RF2500開發(fā)平臺(tái)開發(fā)的專屬軟件堆疊,。TI院士Allen Bowling表示,，此研究成果受到矚目的原因，是不只能偵測(cè)病患是否跌倒,，還可能提供預(yù)防性警告：“藉由分析病患在跌倒之前的姿勢(shì)與步伐，我們希望能在病患跌倒之前發(fā)出警告,，好讓他們能及時(shí)抓住東西或是坐下,。”

　　而若無(wú)法阻止患者跌倒,，該裝置也能立即發(fā)送無(wú)線信號(hào)給照顧者,；但該研究專案的目標(biāo)是將分析方法──目前是在醫(yī)療機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)監(jiān)控的PC上執(zhí)行──編碼入MSP430微控制器中，因此無(wú)論病患是否位于可接收無(wú)線信號(hào)的范圍中,，都能收到警告信息,。

　　此外研究團(tuán)隊(duì)也將針對(duì)其他與人體平衡相關(guān)的疾病患者進(jìn)行監(jiān)測(cè)，例如帕金森綜合癥,、失智癥以及癲癇等,，期望也能提供這些患者預(yù)防性的警告信息?！拔覀兿嘈胚@些研究專案能為老年人口的臨床護(hù)理帶來(lái)很大進(jìn)展,。”Lie表示,；其研究團(tuán)隊(duì)成員還包括Tam Nguyen,、Steven Zupancic、 Andrew Dentino,、Ron Banister與Tim Dallas等多位醫(yī)師,。