文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2016.12.024
中文引用格式: 黃巍,,柯文韜,張海波,,等. 全雙工D2D通信系統(tǒng)下的一種資源分配算法[J].電子技術(shù)應(yīng)用,,2016,42(12):93-96.
英文引用格式: Huang Wei,,Ke Wentao,,Zhang Haibo,et al. A multi-sharing resource allocation scheme for full-duplex D2D communications underlaying cellular networks[J].Application of Electronic Technique,,2016,,42(12):93-96.
0 引言
作為5G通信的關(guān)鍵候選技術(shù)之一,D2D通信[1,,2]可以通過(guò)復(fù)用蜂窩用戶頻譜資源的方式提高頻譜利用率,,并且減輕基站負(fù)載。D2D通信被用于短距離終端間的通信,而將全雙工通信運(yùn)用于短距離通信時(shí),,終端性能將得到更大提升,,故將全雙工技術(shù)運(yùn)用在D2D通信中。
目前資源分配的研究大多集中于半雙工D2D通信[3-5]中,。近年來(lái),,隨著自干擾消除技術(shù)的日漸成熟,專家,、學(xué)者開(kāi)始研究全雙工D2D通信,。文獻(xiàn)[6]提出了一種簡(jiǎn)單的全雙工D2D通信協(xié)議,該協(xié)議提高了帶寬效率和系統(tǒng)吞吐量,。文獻(xiàn)[7]提出了基于干擾受限區(qū)域資源分配方案,,結(jié)果表明處于全雙工D2D通信下D2D鏈路吞吐量接近半雙工的兩倍。文獻(xiàn)[8]以系統(tǒng)吞吐量最大化為目標(biāo),,提出一種圖論中圖著色的全雙工資源分配方案,,但該文獻(xiàn)未考慮自干擾所帶來(lái)的影響。文獻(xiàn)[9]以最大化D2D用戶數(shù)量為目標(biāo),,提出了多個(gè)D2D對(duì)復(fù)用單個(gè)蜂窩用戶資源的方案,,但是該方案并未涉及D2D用戶間的同頻干擾。文獻(xiàn)[10]提出了一種基于保障蜂窩用戶服務(wù)質(zhì)量的啟發(fā)算法,,但復(fù)雜度過(guò)大,。
針對(duì)上述問(wèn)題,本文針對(duì)全雙工通信場(chǎng)景,,解決多對(duì)D2D用戶復(fù)用同一個(gè)蜂窩用戶資源的資源分配問(wèn)題,,提出了一種支持全雙工D2D通信的資源分配算法。該算法在保證蜂窩用戶與D2D用戶服務(wù)質(zhì)量的前提下,,通過(guò)圖論中點(diǎn)著色理論來(lái)對(duì)D2D用戶進(jìn)行資源分配,。
1 系統(tǒng)模型
如圖1所示,假設(shè)D2D復(fù)用蜂窩用戶上行鏈路資源,,其中有K個(gè)D2D用戶對(duì),、N個(gè)蜂窩用戶均隨機(jī)分布在小區(qū)中。
其中,,1≤i≤N,,1≤j≤K,,l∈{1,,2}。
如果第i個(gè)蜂窩用戶的上行鏈路資源被第j對(duì)D2D用戶復(fù)用,,則第j對(duì)D2D鏈路中的第l個(gè)D2D用戶的信干噪比(SINR)可得出:
其中,,式(9)表示一個(gè)D2D對(duì)只能復(fù)用一個(gè)蜂窩用戶的信道資源。
2 基于圖著色理論的資源分配算法
為了求解上述問(wèn)題,本文從圖論的角度考慮,,將D2D資源分配問(wèn)題轉(zhuǎn)化為圖論中的點(diǎn)著色問(wèn)題,。
根據(jù)D2D用戶對(duì)彼此之間同頻干擾的關(guān)系,構(gòu)建出一個(gè)干擾圖G=(V,,E),,集合V中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示小區(qū)中的D2D用戶對(duì),集合E表示連接D2D用戶對(duì)的邊,。若D2D用戶對(duì)x和D2D用戶對(duì)y之間存在不可容忍的干擾,,則用邊連接x與y節(jié)點(diǎn);反之,,不連線,。
干擾圖中的兩點(diǎn)間如果產(chǎn)生連線,則表明對(duì)應(yīng)的D2D通信對(duì)之間的同頻干擾較大,,無(wú)法復(fù)用同一蜂窩資源,,反之為潛在的可復(fù)用資源。在完成干擾圖的構(gòu)建之后,,將對(duì)圖進(jìn)行點(diǎn)著色,。著色函數(shù)記為π,點(diǎn)著色數(shù)記為τ,,將進(jìn)行著色的點(diǎn)按照定點(diǎn)度的大小降序排列,。算法偽代碼如下所示。
基于圖著色資源分配算法:
3 仿真分析
為了便于實(shí)現(xiàn),,本文在單小區(qū)場(chǎng)景下對(duì)提出的算法進(jìn)行仿真,,仿真參數(shù)如表1所示。
由圖2可以看出,,當(dāng)基站收到干擾增大時(shí),,D2D用戶的總吞吐量也增大,此時(shí)D2D通信對(duì)數(shù)目隨之不斷增加,。當(dāng)自干擾消除為95 dB時(shí),,半雙工(HD)模式表現(xiàn)優(yōu)于全雙工(FD);當(dāng)自干擾消除為105 dB和110 dB時(shí),,全雙工D2D通信模式表現(xiàn)更佳,。
圖3表示單一D2D鏈路通信的中斷概率與基站收到干擾的關(guān)系。相比于半雙工D2D通信用戶,,每個(gè)全雙工D2D用戶將會(huì)受到更大的干擾,。
圖4表示系統(tǒng)吞吐量隨著自干擾的變化趨勢(shì)。由于半雙工系統(tǒng)的吞吐量不受自干擾影響,,故保持不變,。本文采用的圖著色資源分配算法有效協(xié)調(diào)多個(gè)D2D用戶能夠復(fù)用同一個(gè)蜂窩資源所帶來(lái)的同頻干擾,。相比于傳統(tǒng)的單一復(fù)用模式,本算法提高了系統(tǒng)的吞吐量,。
圖5表示系統(tǒng)中D2D對(duì)數(shù)的增加對(duì)參與復(fù)用的D2D對(duì)平均數(shù)的影響,。運(yùn)用本文算法使得系統(tǒng)中能夠復(fù)用蜂窩用戶資源的D2D用戶數(shù)量多于半雙工D2D鏈路數(shù)量的一半,進(jìn)而有效減小了同頻干擾,。因此合理使用全雙工D2D通信模式將會(huì)帶來(lái)一定收益,。
4 結(jié)論
蜂窩系統(tǒng)中的多對(duì)一D2D通信模式能夠充分利用有限的頻譜資源,從而提高系統(tǒng)吞吐量,,但系統(tǒng)中所產(chǎn)生的干擾也將更為嚴(yán)重,。本文所提算法在滿足系統(tǒng)中所有用戶的服務(wù)質(zhì)量QoS的約束條件下,通過(guò)圖著色算法給D2D用戶有效地分配資源,,將D2D用戶間的同頻干擾控制在可接受范圍內(nèi),,從而提高系統(tǒng)的吞吐量。但該研究并未涉及功率優(yōu)化,,因此對(duì)系統(tǒng)中用戶的功率控制有待進(jìn)一步研究,。
參考文獻(xiàn)
[1] DOPPLER K,RINNE M,,WIJTING C,,et al.Device-to-Device communication as an underlay to LTE-advanced networks[J].IEEE Communications Magazine,2009,,47(12):42-49.
[2] FODOR G,,DAHLMAN E,MILDN G,,et al.Design aspects of network assisted device-to-device communications[J].IEEE Communications Magazine,,2012,47(12):170-177.
[3] CHEN X H,,CHEN L,,ZENG M X,et al.Downlink resource allocation for Device-to-Device communication underlaying cellular networks[C].IEEE 23rd International Symposium on Personal Indoor and Mobile Radio Communications,,2012:232-237.
[4] AN R,,SUN J,ZHAO S,,et al.Resource allocation scheme for device-to-device communication underlaying LTE downlink network[C].Wireless Communications & Signal Processing(WCSP),,2012 International Conference on,IEEE,,2012:1-5.
[5] ZHU D H,,WANG J H,SWINDLEHURST AL,,et al.Downlink resource reuse for device-to-device communications underlaying cellular networks[J].IEEE Signal Processing Letters,,2014,21(5):531-534.
[6] SANGHOON KIM,,STARK W.Full duplex device-to-device communication in cellular networks[C].IEEE Computing,,Networking and Communications(ICNC),2014:721-725.
[7] ALI S,,RAJATHEVA,,LATVA-AHO M.Full duplex device-to-device communication in cellular networks[C].IEEE Networks and Communications(EuCNC),2014:1-5.
[8] YANG H,,ZHANG R Q,,CHENG X.Resource sharing for device-to-device communications underlaying full-duplex cellular networks[C].IEEE Communication Systems(ICCS),2014:16-20.
[9] ALI S,,NANDANA RAJATHEVA.Effect of interference of full-duplex transmissions in underlay Device-to-Device communication[C].IEEE 14th Canadian Workshop on Information Theory(CWIT),,2015:54-57.
[10] CHENG W C,ZHANG X,,ZHANG H L.Heterogeneous statistical QoS provisioning for full-duplex D2D communications over 5G wireless networks[C].2015 IEEE Global Communications Conference(GLOBECOM),,2014:1-7.