當今世界是在石油的基礎上運轉的——為家庭供暖和制冷,、為幾乎各種形式的交通工具提供動力支持?，F(xiàn)在，如果試著駕駛一輛不借助任何石油產品的汽車,，你將不會行進得太遠,。沒有石油,，汽車發(fā)動機會過熱，活塞和活塞環(huán)會熔化汽缸壁,，發(fā)動機組會出現(xiàn)裂縫,，當然，也沒有天然氣,?？梢哉f，石油是支持我們目前已知汽車世界的關鍵技術,。但是這一切即將改變,。
英特爾CEO科再奇認為，說到未來汽車以及無人駕駛體驗,，數據簡直就是新的石油,。數據有可能從根本上改變我們思考駕駛體驗的方式——無論是作為消費者、汽車制造商,、技術專家還是社區(qū)居民。
在一輛無人駕駛汽車中,，除了活塞,、活塞環(huán)和發(fā)動機組，我們還必須把攝像頭,、雷達,、聲吶,、GPS和激光雷達考慮在內——這些是全新駕駛方式必不可少的組件。攝像頭每秒生成20-60 MB數據,，雷達每秒最多生成10kB,，聲吶每秒10-100kB，GPS將以每秒50 kB的速度運行,，激光雷達的運行速度則是每秒10-70MB之間,。把這些數字相加，每個無人駕駛車輛每天將生成約4000GB——或4TB——數據,。
就像石油在過去一個世紀改變我們的世界一樣,，數據將在未來幾百年——甚至更遠的將來——改變世界。
只采集數據還不夠,。我們必須把數據轉化為一組切實可行的洞察,，從而獲得它的全部價值。因此,，從汽車到網絡到云,，都需要一個端到端計算解決方案以及強大的連接。
談到未來駕駛,，英特爾對合作伙伴,、對整個行業(yè)以及對全球社會的承諾就是加速無人駕駛、提供端到端解決方案,，并引領下一代計算變革,。在整個行業(yè)內，只有英特爾能夠提出并兌現(xiàn)這一承諾,，因為我們擁有全面且無與倫比的技術組合——這些技術是通過收購和創(chuàng)新而開發(fā)的,。同時，英特爾正在與汽車,、科技行業(yè)以及其它領域的專家一起打造通向無人駕駛時代的“朋友圈”,，科再奇在洛杉磯車展AutoMobility大會上宣布英特爾投資將在未來兩年新增超過2.5億美元的投資，以期實現(xiàn)全面無人駕駛,。
英特爾擁有業(yè)界領先的計算技術,，能夠最大限度地釋放數據的價值，并提供從汽車,、網絡到云的端到端無人駕駛解決方案,。英特爾為無人駕駛協(xié)作提供廣泛的資源：車內計算；強大的云和一套機器學習解決方案,；高帶寬,、低延遲連接系統(tǒng)；強大的內存和FPGA技術；人機接口以及安全技術,。目前,，英特爾正在不斷投資于這些技術，以實現(xiàn)無人駕駛,。
車內高性能計算——構建汽車中央大腦中樞
隨著汽車越來越多地接管駕駛任務,，車內新的用戶界面必須準確地向駕駛員、乘客傳達安全和控制信息,。面向未來的無人駕駛,，英特爾提供了基于凌動處理器的軟件定義計算（SDC）解決方案，用于將強大的CPU,、GPU功能與工作負載進行整合,，并借助虛擬化雙操作系統(tǒng)支持數字集群、信息娛樂系統(tǒng)以及最佳的用戶體驗,。英特爾提供的人機界面（HMI）,，可以適應不同乘客的偏好、安全地變道,、創(chuàng)建一系列新的交通警告以監(jiān)控駕駛員,、乘客和行人的安全，建立起乘客與車輛之間的相互信任,。這一高性能計算平臺將是汽車的中央大腦,，能夠運算和分析所有來自于傳感器、LIDAR（激光探測與測量）,、攝像頭的數據,，并通過5G通信模塊實現(xiàn)與數據中心之間的通信，實現(xiàn)深度學習以創(chuàng)建訓練模型,。英特爾架構是構建端到端無人駕駛解決方案的理想平臺,。
5G網絡——汽車與數據中心之間的“高速路”
未來，無人駕駛汽車必須與數十億臺設備一起競爭網絡帶寬,。對運輸服務提供商來說,，如果希望充滿信心地部署面向信息娛樂和生產力的全新車載服務，并提供更加安全的無線軟件更新,，則必須實現(xiàn)以毫秒計算的數據傳輸速度,。
5G是能夠滿足延遲低于1毫秒，峰值傳輸速率高達10Gbps的一項網絡連接技術,。通過提供無與倫比的高帶寬和實現(xiàn)用戶體驗連續(xù)性,，5G能夠支持“汽車至一切”（V2X，Vehicle to X）的應用,，例如汽車可使用基于云的人工智能和數據,，以及通過無線更新提供的關鍵安全特性（即時解決網絡安全威脅）,，并且與路汽車和包括路燈在內的其它交通基礎設施進行“溝通”。
5G 網絡技術代表著行業(yè)的重大轉變,，它要求在無線連接、計算智能和英特爾提供的分布式云資源之間實現(xiàn)前所未有的整合,。為此,，英特爾正在不斷突破產業(yè)界限，與業(yè)界領先的廠商展開全面的合作,，包括提供5G移動試驗平臺,，加速早期原型解決方案的開發(fā)與試驗，參與3GPP等標準組織的工作與業(yè)界共同定義5G標準,。
o英特爾5G移動試驗平臺將提供一款高性能開發(fā)平臺,，以更快地集成和測試 5G 設備和無線接入點。英特爾目前正與包括愛立信,、KT,、LG 電子、諾基亞和 Verizon等在內的全球電信行業(yè)領導者合作,，交付集成式5G原型解決方案,。這些合作將從多個蜂窩研究原型和智慧城市提案開始，確保網絡就緒并成功完成早期部署,。
o英特爾將為各種互聯(lián)設備提供無線通信解決方案,。例如，英特爾 凌動 x3-M7272解決方案是一款面向汽車應用的無線通信平臺,，可支持安裝高級安全特性,，比如防火墻和數據包檢查等。
o英特爾參與3GPP等標準組織的工作與業(yè)界共同定義5G標準,，整合協(xié)議,。在中國，英特爾正在積極參與支持中國IMT-2020推進組組織的5G技術研發(fā)試驗,，并成為首批加入中國移動5G聯(lián)合創(chuàng)新中心的戰(zhàn)略合作伙伴,。在今年的上海世界移動大會上，英特爾攜手中國移動,、愛立信完成了全球首個基于最新蜂窩物聯(lián)網技術的業(yè)務演示,。
云和數據處理分析——讓海量數據增值
無人駕駛汽車將以前所未有的速度收集和分析數據，以提高駕駛安全,、提升車內體驗,、加強車隊管理，并支持新的贏利性業(yè)務模式,，例如共乘服務,、個性化車載信息娛樂等。面對空前龐大的復雜數據，數據中心必須具備穩(wěn)定的深度學習模型和強大的計算能力,，以確保在無人駕駛執(zhí)行的每一步,，都能保證數據準確性與安全性。
目前,，超過90%的車禍起因是人為過失,，而人工智能有助于防止出現(xiàn)這種錯誤。因為若要實現(xiàn)真正意義上的無人駕駛,，就必須在汽車,、云和數據中心之間執(zhí)行無數的內存密集型計算，即時分析汽車生成的海量數據,，學習數百萬輛汽車的經驗,，創(chuàng)建出深度學習模型，從而實時制定關鍵決策,。人工智能的出現(xiàn),，可以讓包括汽車在內的機器感知、學習,、推理和執(zhí)行并適應真實的環(huán)境,，幫助無人駕駛汽車作出更加安全的決策。
深度學習是當今人工智能的核心驅動領域,，它可通過神經網絡理解更為復雜的非結構化數據,，并模擬人類大腦中的神經元及突觸。深度學習支持無人駕駛汽車學習數百萬輛汽車的數據和集體經驗,，從而避免出現(xiàn)其他汽車的錯誤,，創(chuàng)建出更安全的駕駛環(huán)境。無人駕駛將得益于深度學習,，它可用于社交媒體的面部識別/標記功能,、智能手機的語音識別、半自動汽車控制以及其它大量應用,。
作為人工智能和深度學習領域的業(yè)界引領者,，英特爾正致力于推動技術組合方面的關鍵創(chuàng)新，以確保為更多企業(yè)提供最佳的解決方案,。對于在城市環(huán)境中行駛的無人駕駛汽車,，為了處理其復雜的工作負載問題，英特爾提供了從酷睿處理器到至強處理器的計算能力,。在數據中心領域,，英特爾至強處理器是部署最為廣泛的基礎設施，主要用于評估機器學習模型,。近期,，英特爾研究人員采用英特爾至強融核處理器,，還成功地將數據中心的人工智能培訓時間縮短了50倍。此外,，英特爾正在美國亞利桑那州,、加利福尼亞州、俄勒岡州和德國建立“卓越中心”（CoE）,，對無人駕駛汽車進行路測,。路測項目可收集創(chuàng)建深度學習模型所需的數據，從而為無人駕駛汽車提供相關的智能,。
創(chuàng)建面向無人駕駛汽車的深度學習模型，要求數據中心具備強大計算能力,，以運行復雜的數學算法和處理海量數據,。在數據中心處理器市場，英特爾擁有超過99%的市場份額,。英特爾可交付高度精密的數據中心技術,，以滿足新交通價值鏈的需求。只有英特爾能夠提供全部組件,，包括硬件,、軟件、存儲,、網絡和安全技術,，以最大限度地提高效率并降低成本。同時,，英特爾分層安全特性可提供更快速,、經濟高效的數據保護，還可全方位保護從芯片到云環(huán)境的數據,，從而顯著提高安全性,。此外，英特爾與合作伙伴密切合作,，提供了強大,、安全的大數據和分析軟件，并通過結合先進的英特爾數據中心技術,，能夠最大限度地提高效率和降低成本,。