LSB算法的基本原理是：對空域的LSB做替換，用來替換LSB的序列就是需要加入的水印信息、水印的數(shù)字摘要或者由水印生成的偽隨機序列,。由于水印信息嵌入的位置是LSB，為了滿足水印的不可見性,，允許嵌入的水印強度不可能太高。然而針對空域的各種處理，如游程編碼前的預處理,，會對不顯著分量進行一定的壓縮,，所以LSB算法對這些操作很敏感。因此LSB算法最初是用于脆弱性水印的,。

文獻[1]提出了第1個水印模型,，它把N×M大小的原始圖像Z分解為n個8×8塊Zi(1≤i≤n)，把Zi的LSB部分置零,，對各個塊做數(shù)字摘要,。同時把作為水印的logo圖像A變換為N×M，進行同樣的分塊,，數(shù)字摘要和Ai對應異或,，得到嵌入水印的數(shù)字摘要。然后對它用私鑰加密,，結(jié)果嵌入到相應塊的LSB部分,。檢驗過程要用到A，并且用戶得到的圖像有任何的改變,，水印都不可能檢測出來,。

由于聯(lián)合攝影專家組(Joint Photographic Experts Group，JPEG)是一種常用的圖像壓縮算法,，當把這種處理看成是合法時,，文獻[2]對LSB算法做了改進，提出了抵抗JPEG的半脆弱水印系統(tǒng),。該系統(tǒng)基于公鑰密碼系統(tǒng)和hash函數(shù)特點，能反映彩色圖像在紅色(R),、藍色(B),、綠色(G)層的哪部分受到攻擊。RGB圖像在B部分對應的頻率響應最低,，所以把原始圖像分為R,、G、B三部分,，對于R,、G的LSB部分用一個公鑰密碼系統(tǒng)以外的密鑰(簡稱k1)加密，再和原始水印W作XOR運算,，得到的M用公鑰密碼系統(tǒng)加密,，得到E。同時把B部分的LSB部分清零,。最后,，把E加入到B的LSB部分。