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工業(yè)互聯(lián)網的未來與GE的探索

2016-08-17

  前三次世界范圍內的工業(yè)革命,,以機械化,、電氣化,、自動化為分野跳躍式地改變了人類歷史的走向,如今以“智能化”為標志的第四次工業(yè)革命浪潮的來臨卻和以往的工業(yè)革命有所不同,。前三次工業(yè)革命是發(fā)生在人類的工業(yè)時代,,而第四次工業(yè)革命卻要在“信息時代”或者“互聯(lián)網時代”背景下誕生。工業(yè)智能化浪潮,,互聯(lián)網的重要性,,或許大于工業(yè)的物理屬性本身。如今,,“中國制造”的產品遍布世界的每個角落,,以華為、格力等為代表的中堅工業(yè)企業(yè)也逐漸受到世界的認同,,中國工業(yè)企業(yè)雖然面臨諸多的問題但也積累了諸多自信,。近年來工業(yè)互聯(lián)網轉型日益受人矚目,我們學習華為的“專利壁壘”,、探討格力董明珠的網紅經濟,、疑惑樂視的硬件智能……工業(yè)互聯(lián)網紛繁的表象之外似乎潛藏著無限的可能。

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  與此同時,,作為曾經人類歷史上最偉大的工業(yè)公司和蘋果,、谷歌等比起來,也顯得落寂,;國內書店的堆頭,,會在顯眼的堆頭放置互聯(lián)網企業(yè)例如蘋果、谷歌,、阿里巴巴,、騰訊有關的書籍,杰克韋爾奇的案例也不像之前常被培訓講師提起,。這恰巧不是通用的隱沒沉淪,,而是通用的沉淀蓄積。據《今日美國報》7月20日報道,,通用電氣(GE)正式宣布與華為達成合作關系,,共同推動中國“工業(yè)互聯(lián)網”進步。這應該是一則對整個中國工業(yè)有著導向性的新聞,,因為合作兩家公司,,一家是足可代表當下中國工業(yè)水平的公司,另一家是世界工業(yè)公司的鼻祖,。而透過新聞我們還知道,,GE斥資1100萬美元(約合人民幣7348.33萬元),在上海推出軟件孵化園區(qū),,大力支持新創(chuàng)企業(yè)和軟件應用開發(fā)者發(fā)展,,為其利用Predix操作系統(tǒng)開發(fā)新軟件提供便利。

  Predix操作系統(tǒng)是OT(OperationTechnology),。IT和OT有著區(qū)別,,IT是基于服務器和計算機對信息進行存儲、處理和傳輸,,OT是小到操作一臺設備,,運行一條生產線,運營一家工廠,,都使用特定的硬件和軟件,,尋求優(yōu)化的解決方案?;蛘呶覀兊谝淮温牭竭@個應用系統(tǒng),,但是國內已經有了成功的應用案例。2015年,,春秋航空部署了GE智能發(fā)動機監(jiān)控診斷技術,,可以防止計劃外發(fā)動機拆卸和停飛待用,將發(fā)動機可靠度提升到99.98%,。噴射發(fā)動機總是容易有些灰塵和銹蝕,,必須進行定期清洗,一次水洗就能將它的工作效率提高1%到18%,,但如果清洗得過于頻繁就會產生不必要的高額成本,。有了Predix上的應用,你就能夠準確預知下次清洗發(fā)動機的最佳時間,。在Predix的幫助下,,航空公司可以根據航程的長短,,自動對比飛機起飛前和起飛之后發(fā)動機的滑油量,在滑油消耗量超過允許量值前及時報告運營商,,并且給運營商預留出足夠時間解決問題,。而據2014年的數據顯示,中國幾大航空公司的燃油成本約占總運營成本的38%~40%,,而北美主要航空公司則在34%左右,,即使排除地區(qū)性油價差異因素,中國的航空公司也還有很大利用先進技術和管理方式實現(xiàn)提升的空間,。

  1998年麻省理工學院首次提出物聯(lián)網(IOT),,這是工業(yè)互聯(lián)網的起點。最初,,物聯(lián)網技術很簡單,,即俗稱“電子標簽”的射頻識別技術,然后延伸到傳感器,、網絡和應用平臺,。但很長時間里,物聯(lián)網并沒有真正連起來,。直到2012年,,GE提出并倡導工業(yè)互聯(lián)網,通過機器和設備間的互聯(lián)互通與分析軟件,,從機器上捕獲數據,,讓機器“思考”起來,并將有價值的“思想”反饋給客戶——到這個時刻,,人,、機器和數據能夠無縫協(xié)作了,工業(yè)互聯(lián)網才真正拉開帷幕,。歷經幾年轉型,,GE已經變身為一家數字工業(yè)公司。GE董事長兼CEO伊梅爾特說:“昨天晚上睡覺的時候,,我們還是一家工業(yè)公司,,第二天早上醒來的時候,就變成一家軟件及分析公司了,?!碑斆總€引擎、每個渦輪,、每臺核磁共振,,都被創(chuàng)造了一個“數字雙胞胎”(DigitalTwin),也就是物理資產或流程的軟件模型,機器的運作情況和任何環(huán)境因素就都關聯(lián)起來,,讓企業(yè)能夠預判其運轉,,快速調校,持續(xù)升級,,提升可靠性和適應性,,創(chuàng)出更多價值。

  工業(yè)互聯(lián)網的應用領域之廣或許超乎我們的想象,。每天,GE分析各類機器的5000萬種參數,,這些數據來自1000萬臺工業(yè)設備上的傳感器,。從價值看,GE管理的機器與設備總資產已經超過1萬億美元,。再看看“智能工廠”(brilliantfactories),,通過采用傳感器技術、互聯(lián)設備,、預判分析技術以及Predix系統(tǒng),,生產效率與產品品質得到了提升,開發(fā)和推出新產品的周期被縮短,,成本也降低了,。

  在“數字化蒸汽電廠”,1萬多個傳感器遍布在發(fā)電廠內,,它們傳輸的數據能幫助對關鍵流程進行監(jiān)控,。燃料與空氣是蒸汽發(fā)電過程的兩個元素,燃燒混合物料當中的燃料過多,,可能會導致排放增加,。空氣太少,,又會導致燃燒效率降低,。通過數據分析,微調電廠參數,,效率就可以提高一個百分點,,相當于為電廠10年內增加2000萬美元收入。

  2.75-120風機上安裝的傳感器,,將數據匯集到遠程監(jiān)控中心,,讓風機之間可以相互對話,共享運營參數,,調節(jié)功率輸出,;風場還可以預測未來30分鐘的風況,通過儲能平滑系統(tǒng)為電網提供可預期的穩(wěn)定功率輸出,電網運營商可以借此判斷是否需要提前補充電力,。

  機械是生產工具也是工業(yè)資產,。通過數據挖掘,就能提高資產性能,,延長資產壽命,,增強資產安全。據測算,,工業(yè)互聯(lián)網幫助航空業(yè)提升1%的燃油效率,,能節(jié)省300億美元燃油開支;幫助提升1%的石油勘探資本利用率,,能節(jié)省900億美元支出,;幫助鐵路行業(yè)提升1%的運營效率,能節(jié)省270億美元,;幫助醫(yī)療行業(yè)提升1%的效率,,能節(jié)省630億美元。預計到2020年,,全球得益于工業(yè)互聯(lián)網,,將帶動GDP增量達到15萬億美元,相當于目前美國GDP總量的90%,。到2025年,,80%~100%的制造業(yè)將使用物聯(lián)網應用程序,產生9000億~2.3萬億美元的潛在經濟影響,。

  總之,,互聯(lián)網的最終結果是要達到“萬物互聯(lián)”,以蘋果為代表的智能裝備改變的是人與人的連接,,然后互聯(lián)網除了人聯(lián)之外的“物聯(lián)”也是互聯(lián)網的重要板塊,。數字互聯(lián)甚囂塵上,讓本來已經處在轉型期的中國工業(yè)躁動不安,,通過GE的轉型是該我們安靜下來思考一下什么是真正的工業(yè)互聯(lián)網,。是否可以先實現(xiàn)人與機器、機器與機器的互聯(lián)之后,,再讓工業(yè)與社會互聯(lián),?第四次智能化浪潮的到來,讓人與機器融合,、讓機器與機器對話,,假如這是未來繞不過去的一環(huán),那么能否扎實穩(wěn)妥的把物聯(lián)做好,,將會有決定性的意義,。


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