科技巨頭谷歌公司的研究人員日前訓導了一場人機智能對話,。這個受訓和人對話的計算機系統(tǒng),，事先并沒有利用技術支撐預置一系列的問題，卻能進行常識性甚至是哲學對話,。

　　據(jù)悉,，這個“對話模式”由Google Brain項目研究人員Oriol Vinyals和Quoc Le創(chuàng)建。他們利用的這個系統(tǒng)可以分析對話的前后邏輯,，然后從不同的數(shù)據(jù)集搜集信息——不管是一個IT手冊,，電影臺詞還是名著語錄或者其他，來分析出下一個對答語句,。

　　舉例來說,，在有關技術支持的問答環(huán)節(jié)中，機器能夠診斷出用戶的虛擬網(wǎng)絡隱私的問題,，或者是解決瀏覽器崩潰等問題,。

　　這個機器人一直負責和人類的日常智能對話，它會提出關于自身的問題,，或者是回應對方的回答,。

　　從它被訓導之際起，研究人員會提出越來越復雜,、高級的問題——涉及到使用一個更大的數(shù)據(jù)庫來獲取常識,，以及道德、倫理和生命的意義等模糊化的答案,。但這個機器人把這些答案都混淆了,。

　　這個機器人能夠正確識別天行者盧克的身份，以及知道貓會不會飛,、天空的顏色等,。當被提問“生存的目的是什么”時，它回答道：“為更高的利益作貢獻”,。而當被問到“生命的意義是什么,？”時,，機器人的回答竟是：“為了永生?！?/p>

　　然而,，它卻不能回答“情緒的目的是什么”，甚至混淆了“道德”和“利他主義”的含義,。

　　比如,，它說“孕育一個孩子是不道德的”，還有對利他主義的定義是“如果你不信仰上帝,，你就不會了解”,。除此之外，它對簡單的數(shù)學問題也答不上來,，也說出過“蜘蛛有三條腿”的話來,。

　　“會話建模是實現(xiàn)自然語言理解和機器智能一項至關重要的任務，”研究人員在論文中表示,，“這是個神經(jīng)會話模型”,。“老式的方法固然存在,，但往往這些方法被限于特定的領域（比如定張機票）,，而且需要人工預置規(guī)則?！?/p>

　　“在這篇論文里面,，我們展示了一個簡便易行的方法來完成這項任務，即sequence-to-sequence結構,?！?/p>

　　谷歌造了個聊人生的機器人 它是如何工作的？

　　本月早些時候,，谷歌曾公布了一系列圖片來說明這個系統(tǒng)是如何運作的,。

　　它展示了當系統(tǒng)出錯時究竟發(fā)生了什么，以及系統(tǒng)自身是如何修正的,。

　　這些圖片的生成經(jīng)過一定的過程——首先將一張照片輸送至神經(jīng)網(wǎng)絡,，并命令系統(tǒng)重點識別其特性，由此而生成,。谷歌AI團隊的成員表示,，人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用使得圖像分類和語音識別技術獲得顯著的進步。

　　然而,，Le和Vinyals的設計成果只停留在概念層面,。但可以駕馭聊天機器人這一進展,，或許讓我們向智能人機對話的世界又靠近了一步,。而最重要的是,，小編認為，這個項目在研究機器人的同時,，也是一場關于人類自身的向內(nèi)探討,。