《電子技術應用》
您所在的位置:首頁 > 嵌入式技術 > 設計應用 > 音頻異步采樣率轉換IP的設計及聯(lián)合仿真
音頻異步采樣率轉換IP的設計及聯(lián)合仿真
來源:電子技術應用2013年第6期
李琳琳, 秦 敏
1. 成都理工大學 核技術與自動化工程學院,,四川 成都610059; 2. 四川工程職業(yè)技術學院 電氣信息工程系,, 四川 德陽 618000
摘要: 以改進型Farrow結構濾波器為核心,,設計了音頻異步采樣率轉換的IP Core,,并利用Simulink和硬件描述語言仿真器ModelSim構建服務器/客戶端形式的仿真平臺,實現(xiàn)對算法IP的聯(lián)合仿真驗證,。實驗結果表明,,所設計的IP在信噪比等各方面均符合設計要求,該仿真方法高效,、可行,。
中圖分類號: TP391.9
文獻標識碼: A
文章編號: 0258-7998(2013)06-0121-03
The design and co-simulation of audio asynchronous sample rate conversion IP
Li Linlin, Qin Min
1. College of Nuclear Technology and Automation Engineering, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China; 2. Department of Electrical and Information Engineering, Sichuan Engineering Technical College, Deyang 618000, China
Abstract: Taken the improved Farrow structure filter as its center, the IP Core for audio asynchronous sample rate conversion was designed and emulated by co-simulation platform. The platform consisted of Simulink and ModelSim, and they worked as server and client respectively. The result shows that, the IP can meet the require of the design, and the co-simulation method is of high-efficient and feasible.
Key words : Farrow structure filter; co-simulation; sampling rate conversion filter

    采樣率轉換技術在數(shù)字語音信號處理中應用十分廣泛,例如在混音操作時,,要求各個音頻信號具有相同的采樣頻率,,因此必須在混音前進行音頻信號采樣率轉換SRC(Sample Rate Conversion)。常用的音頻信號采樣率有32 kHz,、44.1 kHz,、48 kHz和96 kHz。當采樣率轉換進行非整數(shù)倍轉換時(如44.1 kHz轉換為48 kHz),,就會出現(xiàn)噪聲,,而噪聲的大小是由轉換器本身以及算法的優(yōu)劣來決定的。采用通用多相濾波器直接進行采樣率轉換時會占用大量的硬件資源,,而采用Farrow結構濾波器就可以避免硬件資源浪費,。Farrow結構濾波器是一種基于分段多項式脈沖響應且可以實現(xiàn)任意采樣率轉換的高效硬件結構,以內插,、多項式濾波和抽取操作級聯(lián)的方式來實現(xiàn)任意因子的采樣率轉換,。


式中,P為級聯(lián)多項式的長度,,N為分段多項式的階數(shù),,cl(n)為分段多項式濾波系數(shù),vl(m)為中間變量,。由上式可知,,根據(jù)輸入和輸出采樣率(即1/T1、1/T2)便可計算出該濾波器的多項式的系數(shù),。為進一步減少硬件乘法器的數(shù)目,,對Farrow結構濾波器進行改進設計[2-4],如圖1所示。由于該濾波器獨特的對稱性特點,,可以減少50%的濾波系數(shù),實現(xiàn)了硬件的精簡,。

1.2 音頻信號異步采樣率轉換
    通用音頻信號異步采樣率轉換IP Core除核心部分的Farrow結構濾波器之外,還包括自動采樣率檢測,、控制模塊和輸出FIFO模塊,采用硬件描述語言Verilog實現(xiàn)音頻信號異步采樣率轉換IP Core的硬件框圖如圖2所示。其中Farrow結構濾波器采用上述改進型設計方式,,其分段多項式長度P為8,,分段多項式最高階數(shù)N為3,主時鐘clk頻率為3.072 MHz或2.822 4 MHz(根據(jù)輸入或輸出采樣率是否為44.1 kHz而定),。自動采樣率檢測及控制模塊通過高速時鐘clk對輸入采樣時鐘clk_in和輸出采樣時鐘clk_out的周期(即T1和T2)進行計數(shù),完成內插因子和抽取因子及其相關的計算[5],,同時計算出μm,提供給Farrow結構濾波器模塊,。

2 對IP Core的聯(lián)合仿真及驗證
2.1仿真驗證平臺

    在對Farrow濾波器算法IP的設計驗證過程中,,利用Simulink和ModelSim的綜合優(yōu)勢進行多工具聯(lián)合仿真,將有助于加快算法原型的實現(xiàn),。
    傳統(tǒng)的Simulink和ModelSim聯(lián)合仿真方法主要有兩種: (1)通過文件讀寫交互方式,;(2)ModelSim中通過FLI(Foreign Language Interface)[6]或DPI(Direct Programming Interface)調用 Matlab引擎庫函數(shù)的方式。這兩種方式存在實現(xiàn)難度大,、仿真效率較低,、靈活性較差的問題。新版本的Simulink中所帶有的EDA Simulator Link[7]提供了其與ModelSim仿真工具進行快速,、雙向聯(lián)合仿真的接口,是對FPGA 和ASIC的硬件設計流程進行無縫連結聯(lián)合仿真的接口擴展模塊,,由于具有組件建模和可視化等優(yōu)點,因此,可快速有效地進行算法與架構間的評估及設計驗證,。
    Simulink模型庫中的EDA Simulator Link通過服務器/客戶端的架構與ModelSim仿真器進行雙向聯(lián)合仿真時,,ModelSim為服務器,而Simulink為客戶端。EDA Simulator Link提供HDL Cosimulation模塊,,將待驗證的HDL IP模塊在Simulink驗證平臺中實例化,,通過圖形化界面設置兩者之間的對應關系。其中仿真激勵可以由Simulink工具箱提供的各種信源模塊庫所構成的子系統(tǒng)(Subsystem)產生,,也可由其他的HDL Cosimulation模塊產生,,實現(xiàn)對算法IP的驗證測試平臺如圖3所示。

2.2 聯(lián)合仿真的實現(xiàn)
    利用EDA Simulator Link及Simulink工具箱,,對HDL實現(xiàn)的Farrow結構濾波器算法IP進行仿真設計,。其中仿真激勵為50 Hz~7 kHz的音頻正弦波信號或真實的語音信號;系統(tǒng)時鐘控制模塊clk_gen為IP Core提供時鐘信號;Farrow_matlab_model模塊是在Simulink中搭建的Farrow濾波器的參考模型。整個平臺中任何模塊(包括HDL Cosimulation模塊)的內部信號均可輸出至VCD格式的波形文件中,,再利用ModelSim的vcd2wlf命令將,。VCD文件轉換成.WLF文件,以便在ModelSim中查看其時序波形。
    具體的聯(lián)合仿真流程如下:
    (1)啟動Matlab,搭建Simulink的驗證平臺,通過Simulink模型庫中的HDL Cosimulation block設置與 HDL模塊的映射關系,。
    (2)啟動ModelSim,,編譯HDL實現(xiàn)的算法IP。
    (3)在ModelSim中用vsimulink命令啟動ModelSim服務器,建立聯(lián)合仿真,。如:vsimulink work.farrow_core-socket 5002,。
    (4)在Simulink中啟動仿真。
    (5)仿真結束,,查看結果,,評估算法IP。
2.3 仿真結果及分析
    圖4,、圖5是輸入激勵信號為2 kHz的正弦波,,采樣率從32 kHz轉換到48 kHz時的仿真結果。

 

 

    通過對仿真結果進行分析發(fā)現(xiàn),,F(xiàn)arrow結構濾波輸出的噪聲信號被抑制到-90 dB以下,。對真實語音信號的異步采樣率轉換輸出進行了客觀評價,其清晰度及自然度與原語音信號無明顯差別,。
    本文給出利用Simulink和ModelSim實現(xiàn)的聯(lián)合仿真實例,,驗證了HDL實現(xiàn)的音頻采樣率轉換IP具有極小的相位延遲,功能正確,、性能良好,,完全滿足通用的音頻信號采樣率轉換要求。此聯(lián)合仿真平臺結合多種EDA仿真工具的優(yōu)勢,,大大減少了驗證代碼的復雜度,,縮短了IP開發(fā)設計及驗證周期。與傳統(tǒng)的HDL算法IP驗證平臺相比,,在數(shù)據(jù)可視化,、數(shù)據(jù)計算分析和交互式環(huán)境等方面都具有不可比擬的優(yōu)勢。
參考文獻
[1] SINGH N. Implementation of farrow structure-based interpolator using cubic polynomial approximation[J]. Interational Journal of VLSI and Signal Processing Applications, 2011(1):70-73.
[2] PUN C K S. On the design and efficient implementation of farrow structure[C]. IEEE Signal Processing Letters, 2003.
[3] VESMA J, SARAMAKI T. Design and properties of polynomial-based fractional delay filters[J]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems,, 2000(3):104-107.
[4] 鄧軍,楊銀堂.一種基于并行處理技術的插值濾波算法及其FPGA實現(xiàn)[J].微電子學與計算機,2010(11):82-85.
[5] PALNITKAR S.Verilog HDL 數(shù)字設計與綜合(第2 版)[M].夏宇聞,等譯.北京:電子工業(yè)出版社, 2007.
[6] 胡軍強.基于Modelsim FLI接口的FPGA仿真技術[J].電子技術應用,2002,,28(7):75-77.
[7] EDA Simulator Link user’s guide 2011b[R]. The MathWorks, Inc., 2011.

此內容為AET網(wǎng)站原創(chuàng),未經授權禁止轉載,。