文獻標識碼: A
文章編號: 0258-7998(2013)01-0143-04
第三代合作項目3GPP(The 3rd Generation Partnership Project)LTE項目是在2004年年底3GPP啟動的最大的新技術(shù)研發(fā)項目,。這種以O(shè)FDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技術(shù)為核心的技術(shù)可以被看成“準4G”技術(shù)[1-3]。隨著LTE系統(tǒng)的逐步應(yīng)用與發(fā)展,,其通信內(nèi)容的多樣化,、通信系統(tǒng)的融合化、信息傳輸速率的高速化,、通信終端的高速移動化等特點,,決定了傳統(tǒng)的鏈路層安全算法在LTE中直接應(yīng)用將遇到很大的挑戰(zhàn)。
無線通信系統(tǒng)易受各種被動的或是主動的攻擊[4],。雖然各種安全標準提供了有效的數(shù)據(jù)保密性,、相互認證和完整性,,以確保抵抗主動和被動的攻擊,,但是,,一些DOS攻擊仍然存在,因為在介質(zhì)訪問控制MAC(Media Access Control)層,,一些信息沒被保護,例如MAC頭,、管理和控制幀,。為使無線通信系統(tǒng)更加安全且能抵抗這種攻擊,提出物理層的安全是有必要的,,安全的物理層增強MAC層的安全性,,且能幫助支持上層。所以研究物理層的安全方法已成為當(dāng)前通信和密碼學(xué)領(lǐng)域的熱點,,成為寬帶無線通信系統(tǒng)演進需要研究解決的核心課題之一[5],。物理層安全算法優(yōu)勢有三點:(1)算法簡單,算法的實現(xiàn)復(fù)雜度低,,提高了實時性,;(2)可以在符號上完成,在帶寬不變的前提下,,降低了單位時間處理的比特數(shù)量,,從而為應(yīng)用高效復(fù)雜的加密算法創(chuàng)造條件;(3)保護空中接口,實現(xiàn)物理層安全,,滿足資源受限的終端,。
參考文獻[6-7]通過對OFDM星座映射后的符號進行旋轉(zhuǎn)處理和噪聲插入方法,設(shè)計一種物理層數(shù)據(jù)加密算法,。其中密鑰通過高級加密標準AES(Advanced Encryption Standard)的一個計數(shù)模式產(chǎn)生,,控制星座映射后符號的旋轉(zhuǎn),但是該算法有個缺點,,它采用串行加密,,算法實現(xiàn)復(fù)雜,降低了信息的傳輸速率,。參考文獻[8-9]也提出一種加密方案,,該方案通過計數(shù)模式的AES產(chǎn)生密鑰序列作為星座映射后符號的旋轉(zhuǎn)密碼,而后加入了信道預(yù)補償,,保證信息傳輸?shù)陌踩?,但是該方案依然是串行加密,沒有利用OFDM符號并行傳輸?shù)奶攸c,,降低了運算速率,。參考文獻[10]采用動態(tài)位置矩陣形成最終完整的擾碼矩陣,作為旋轉(zhuǎn)密碼,,改變星座映射后符號的位置,。該算法簡單,能達到加密的目的,,但是加密過程需要對矩陣元素進行存儲,、計算、再存儲,,這樣對設(shè)備硬件資源要求高,。雖然加密過程在OFDM并行符號上,但擾碼矩陣生成過程是串行的,,會影響加密速率,。并且,密鑰存儲也是一個問題,。
本文針對已有串行加密算法,,采用加減模式的缺陷,提出了基于并行隨機相位旋轉(zhuǎn)的物理層安全算法,。該算法對并行符號加密,,提高了速率,實現(xiàn)物理層安全,,而且還降低了算法復(fù)雜度,,滿足資源受限終端的要求。本文主要研究新加密算法的安全性,以及對系統(tǒng)誤碼性能的影響,。
1 LTE系統(tǒng)安全加密算法
1.1 LTE系統(tǒng)模型
LTE系統(tǒng)簡單模型如圖1所示,,該系統(tǒng)模型主要有4個重要部分組成,分別是串并/并串變換,、星座映射,、DFT變換/逆變換和IFFT/FFT。
(1)原始和正確曲線:原始指系統(tǒng)沒加密的誤符號率曲線,。正確指接收端用與發(fā)送端相同的初始值的混沌序列解密的誤符號率曲線,。圖3中,兩條曲線幾乎直線下降且吻合,。在SNR=14及以后,,誤符號率為0%。因此該算法不影響系統(tǒng)的誤符號性能,。
(2)直接曲線:加密后,,接收端不解密直接解調(diào)后的誤符號率曲線。圖3中,,誤符號率曲線很穩(wěn)定,,穩(wěn)定在61%附近,誤符號率很高,。
(3)估計初始值曲線:非法接收者不知道算法初始值,,而是估計了一個初始值后解密解調(diào)得到的誤符號率曲線。圖3中,,誤符號率曲線很穩(wěn)定,,穩(wěn)定在47%左右,,誤符號率很高,。
總之,該算法的加密性能是非常好的,。
圖4是估計不同初始值得到的誤符號率曲線,。分析圖4得出:混沌映射產(chǎn)生的密鑰對初始值要求很敏感,即使初始值相差0.000 01,,得到的結(jié)果也會大不同,。所以系統(tǒng)的安全性很高。
由仿真實驗圖3,、圖4可知,,基于并行符號的隨機相位旋轉(zhuǎn)的物理層加密算法對系統(tǒng)的誤符號率影響很小,加密性能很好,。所以該算法在進行并行加密的同時,,幾乎不影響系統(tǒng)的誤符號性能,實現(xiàn)了物理層安全。
2.2 PAPR值分析
圖5是沒加密和加密后的信號經(jīng)過IFFT變換后的PAPR的互補累積分布函數(shù)CCDF(Complementary Cumulative Distribution function),。其中,,橫坐標PAPR0為PAPR的門限值,縱坐標是PAPR大于PAPR0的概率,。兩條曲線幾乎重合,,說明該算法與沒加密系統(tǒng)在降低OFDM信號PAPR的性能基本相同。因此,,該算法對DFT矩陣后各列間的相位影響不大,幾乎沒有影響信號的PAPR值,。
2.3 頻帶利用率的分析
該算法加密過程:如圖2所示,D=E·X,。如式(3)所示,,加密之前,明文X是一組向量,,向量大小是N行,,1列,加密之后,,密文D也是一組向量,,向量大小仍然是N行,1列,,如式(4)所示,該算法沒有改變輸入符號的數(shù)量,,所以該算法不會增加多余的邊帶信息,沒有增大系統(tǒng)的頻帶利用率,,更不會給系統(tǒng)的發(fā)射功率帶來影響,。
2.4 安全性分析
2.4.1 密鑰空間大小分析
該算法中的密鑰是A序列,A=(a1,a2,…,aN),。密鑰長度是N,,與載波長度相同,因此密鑰的空間大小為2N,。如果攻擊者用窮舉法進行攻擊,,首先假定子載波數(shù)N=128,計算機每秒進行1 000萬億次浮點數(shù)運算,,則求解2N個密鑰需要的保守時間為:
2128/1015/3 600/24/365=4.295 69×1015.4年,。
可見,若想通過窮舉法的方法求解密鑰,,從時間上是不現(xiàn)實的,,因此該算法很安全。所以,,基于并行隨機相位旋轉(zhuǎn)的物理層安全算法能夠抵抗窮舉法攻擊,,確保物理層的安全,。
2.4.2 初始值敏感性分析
該算法采用混沌映射產(chǎn)生密鑰,如式(2)所示,,對初始條件要求極為敏感,,初始值有微小的變化,結(jié)果就會大相徑庭,。如圖4所示,,直接驗證了混沌映射對初始值的敏感性,即使相差0.000 01,,結(jié)果也會有很大不同,。因此,基于并行隨機相位旋轉(zhuǎn)的物理層安全算法可以保證數(shù)據(jù)的安全,。
本文提出了一種確保物理層安全的方法——基于并行隨機相位旋轉(zhuǎn)的物理層安全算法,。其關(guān)鍵之處是采用乘法模式對符號進行變換以實現(xiàn)物理層安全。通過實驗驗證,,該算法可以實現(xiàn)并行符號加密,,降低算法的實現(xiàn)復(fù)雜度,滿足資源受限的終端,;對系統(tǒng)的誤符號率影響較?。徊辉黾舆厧畔?,不會影響系統(tǒng)發(fā)射功率,。與現(xiàn)有加密方法比較,該算法在復(fù)雜度,、運算速度及系統(tǒng)發(fā)射功率上均有優(yōu)勢,。
參考文獻
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