《電子技術(shù)應(yīng)用》
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時變大滯后系統(tǒng)的模糊免疫PID控制
來源:微型機與應(yīng)用2012年第14期
閔佳園
(長江師范學(xué)院 機械工程學(xué)院,,重慶408003)
摘要: 工業(yè)中的大多數(shù)生產(chǎn)系統(tǒng)都是時變和滯后系統(tǒng)。對于這類系統(tǒng),,普通的PID控制器難以獲得滿意的控制效果,。而采用模糊PID控制能降低系統(tǒng)的超調(diào)量,提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度,。為了提高模糊PID控制器的控制性能,,將模糊參數(shù)自整定調(diào)節(jié)方法與免疫進化算法相結(jié)合,設(shè)計了一種模糊免疫參數(shù)自整定PID控制系統(tǒng),。對于時變大滯后系統(tǒng),,模糊免疫參數(shù)自整定PID 控制能明顯減小系統(tǒng)的超調(diào)量,加快系統(tǒng)的響應(yīng)速度,。
Abstract:
Key words :

摘  要: 工業(yè)中的大多數(shù)生產(chǎn)系統(tǒng)都是時變滯后系統(tǒng),。對于這類系統(tǒng),普通的PID控制器難以獲得滿意的控制效果,。而采用模糊PID控制能降低系統(tǒng)的超調(diào)量,,提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度。為了提高模糊PID控制器的控制性能,,將模糊參數(shù)自整定調(diào)節(jié)方法與免疫進化算法相結(jié)合,,設(shè)計了一種模糊免疫參數(shù)自整定PID控制系統(tǒng),。對于時變大滯后系統(tǒng),模糊免疫參數(shù)自整定PID 控制能明顯減小系統(tǒng)的超調(diào)量,,加快系統(tǒng)的響應(yīng)速度,。
關(guān)鍵詞: 時變;滯后,;模糊控制,;免疫調(diào)節(jié)

    當(dāng)今的工業(yè)生產(chǎn)中,生產(chǎn)過程往往不同程度地存在時變和時間滯后,。純延遲的存在使得被調(diào)量不能及時反映系統(tǒng)所承受的擾動, 必然會產(chǎn)生較明顯的超調(diào)量和較長的調(diào)節(jié)時間[1],。同時,被控對象的模型并不是固定不變的,,模型的參數(shù)會隨著時間的變化而變化,。此類系統(tǒng)稱為時變、大滯后系統(tǒng),。工業(yè)生產(chǎn)中,,一般采用PID對系統(tǒng)進行控制。對于生產(chǎn)過程中存在的時變,、大滯后系統(tǒng),,傳統(tǒng)的PID控制無法消除控制中的明顯超調(diào)量、較長的調(diào)節(jié)時間和解決控制模型參數(shù)時變的問題,。對此,,本文設(shè)計了一種模糊免疫PID控制[2]來控制時變、大滯后系統(tǒng),。模糊免疫PID控制中的模糊控制部分可用于被控對象模型不精確或參數(shù)時變的情況,。而將模糊控制與免疫系統(tǒng)控制相結(jié)合,能夠解決時變,、大滯后系統(tǒng)動態(tài)控制過程中產(chǎn)生的明顯超調(diào)和較長調(diào)節(jié)時間的問題,,從而提高系統(tǒng)控制的精度。
1 生物系統(tǒng)的免疫機理[3]
    免疫是生物體的一種特性生理反應(yīng),。生物的免疫系統(tǒng)對于外來侵犯的抗原可產(chǎn)生相應(yīng)的抗體,,抗原與抗體結(jié)合后,會產(chǎn)生一系列的反應(yīng),,通過吞噬作用或產(chǎn)生特殊酶而毀壞抗原。生物的免疫系統(tǒng)由淋巴細胞和抗體分子組成,,淋巴細胞又由胸腺產(chǎn)生的T細胞(分別為輔助細胞TH和抑制細胞TS)和骨髓產(chǎn)生的B細胞組成,。當(dāng)抗原侵入機體并經(jīng)周圍細胞消化后,將信息傳遞給T細胞,,即傳遞給TH細胞和TS細胞,,然后刺激B細胞產(chǎn)生抗體以消除抗原,。當(dāng)抗原較多時,機體內(nèi)的TH細胞也較多,,而TS細胞較少,,從而產(chǎn)生較多的B細胞。隨著抗原的減少,,體內(nèi)TS細胞增多,,它抑制了TH細胞的產(chǎn)生,則B細胞也隨著減少,。經(jīng)過一段時間間隔后,,免疫反饋系統(tǒng)便趨于平衡。
2 模糊免疫參數(shù)自整定PID控制
    基于上述免疫原理,,提出如下假設(shè):假設(shè)第k代的抗原數(shù)量為?著(k),,由抗原刺激增強的TH細胞的輸出為TH(k),TS細胞對B細胞的影響為TS(k),,B細胞接收的總刺激為:
    
 其中,,免疫調(diào)節(jié)器有2個輸入,分別是PID控制器的輸出u(k)和輸出的變化量Δu(k),。u(k)和Δu(k)的論域分別表示為正(P),、零(Z)、負(N)和正(P),、負(N),。而免疫調(diào)節(jié)器中的模糊控制用來模擬免疫反饋規(guī)律中的非線性函數(shù)f()。免疫調(diào)節(jié)器的輸出為非線性函數(shù)f()的模糊量,,論域為正(P),、零(Z)、負(N),。免疫控制器的輸入和輸出的隸屬函數(shù)分別如圖2和圖3所示,。

    逼近非線性函數(shù)f()的模糊控制規(guī)則表如表1所示。
    模糊規(guī)則采用Zadeh的模糊邏輯AND操作,,反模糊化采用常用的加權(quán)平均解模糊化方法,。
    在本系統(tǒng)中,PID調(diào)節(jié)器中的積分增益KI和微分增益KD仍然由模糊自整定PID控制器在線整定,。至此,,已將模糊免疫調(diào)節(jié)算法用于PID控制中的比例控制,模糊免疫PID控制器的設(shè)計初步完成,。
3 系統(tǒng)仿真與分析
    在MATLAB的Simulink環(huán)境下用模糊免疫PID控制器對兩個時變大滯后系統(tǒng)進行仿真,。
   

    仿真曲線如圖5所示,其中橫軸表示時間(單位s),縱軸表示溫度(單位℃),。
    由仿真結(jié)果可知,,對于線性時變大滯后系統(tǒng),模糊免疫PID控制比傳統(tǒng)的PID控制和模糊自整定PID控制具有動態(tài)響應(yīng)速度更快,、超調(diào)量更小,、過渡時間更短的特點,且效果明顯,。
    
    經(jīng)過仿真,,結(jié)果如圖6所示。其中橫軸表示時間(單位s),,縱軸為階躍響應(yīng)函數(shù)y(t),。由圖可知,對于非線性,、時變,、大滯后系統(tǒng),常規(guī)PID控制響應(yīng)速度較慢,、超調(diào)量大,、達到穩(wěn)態(tài)的時間長,動態(tài)控制性能并不好,。而模糊免疫PID控制相對于常規(guī)PID控制和模糊PID控制具有較短的動態(tài)響應(yīng)時間和較小的超調(diào)量,,達到穩(wěn)態(tài)的時間短,有較好的動態(tài)控制性能,。

 

 

    對于時變,、大滯后系統(tǒng),常規(guī)的PID控制往往達不到控制效果,。本文設(shè)計了一種模糊免疫PID控制系統(tǒng),,將模糊自適應(yīng)PID控制的優(yōu)點與免疫控制的優(yōu)點相結(jié)合。相比于常規(guī)的PID控制有較快的動態(tài)響應(yīng)速度,、較小的超調(diào)量和較短的過渡時間,,同時具有較強的適應(yīng)內(nèi)部參數(shù)變化的能力。仿真結(jié)果表明,,模糊免疫PID 控制為時變,、大滯后系統(tǒng)的控制提供了一條簡便、有效的途徑,。
參考文獻
[1] 季春光,,王朋,李士勇,,等.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時變大滯后系統(tǒng)的Smith預(yù)估控制[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報,,2003,,35(3):303-304.
[2] 郝偉,謝克明.模糊免疫參數(shù)自整定PID控制系統(tǒng)設(shè)計及仿真[J].太原理工大學(xué)學(xué)報,,2006,37(3):274-275.
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