為說明該方案的控制效果、現(xiàn)給出幾組仿真數(shù)據(jù),，如表1所示,。表中，T_s為調(diào)節(jié)時間,；σ為超調(diào)量,。

　　對象采用調(diào)節(jié)器參數(shù)K_p/K、T_i×K,、K_f/K,、T_d/K與對象采用調(diào)節(jié)器參數(shù)K_p,、T_i、T_d所產(chǎn)生的動態(tài)過程完全相同,，所以只對K＝1的情況做討論,。
　　根據(jù)大量仿真實驗數(shù)據(jù)，可總結(jié)出調(diào)節(jié)器參數(shù)整定經(jīng)驗公式：
　　
　　利用上述經(jīng)驗公式選擇的調(diào)節(jié)器參數(shù),，控制效果為σ≈5,、T_s≈T＋2τ。建議K_f選為0.5或0.6,，K_f取得太小不能顯著提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度,；取得太大，則會減小PID的控制作用,，系統(tǒng)產(chǎn)生偏差不能及時消除,。實驗數(shù)據(jù)表明：如果改變K_f為其它值，只需對T_i作適當(dāng)修改即可達到較滿意的控制效果,。純滯后的對象不易使用微分,、所以T_d＝0。
　　下面進行具體驗證：
　　驗證1 對象傳遞函數(shù)" title="傳遞函數(shù)">傳遞函數(shù)為,，代入公式得：K_p＝0.31,，T_i＝204，T_d＝0,，K_f＝0.5,；控制效果為：t_r＝155s，σ＝5.5%,，T_s＝200s,。
　　驗證2 對象傳遞函數(shù)為，代入公式得：K_p＝0.223,，T_i＝555,，T_d＝0，K_f＝0.5,；控制效果為：t_r＝400s,，σ＝9%，T_s＝510s,。
2 高階對象的前饋PID控制
　　由很多慣性環(huán)節(jié)串聯(lián)形成的高階對象,，在工業(yè)過程中比較常見。由高階引起的滯后使得這類對象用簡單PID控制難以得到較好的效果,。因此對這類高階對象采用前饋PID控制方案,、控制原理圖如圖2所示。

　　為說明該方案的控制效果,、表2給出了幾組仿真數(shù)據(jù),。

　　高階對象的階躍響應(yīng)曲線可以用的形式來近似,，所以高階對象的調(diào)節(jié)器經(jīng)驗整定公式可以由大延遲對象的經(jīng)驗公式作修正獲得，同樣只考慮K＝1的情形,，經(jīng)驗公式如下：
　　
　　利用上述經(jīng)驗公式選擇的調(diào)節(jié)器參數(shù),，控制效果為σ≈5%、T_s≈1.5nT,。
　　具體驗證如下：
　　驗證1 對象傳遞函數(shù)為,，代入公式得：K_p＝0.3，T_i＝408,，T_d＝10,，K_f＝0.5；控制效果為：σ＝4.8%,，T_s＝280s,。
　　驗證2 對象傳遞函數(shù)為，代入公式得：K_p＝0.3,，T_i＝185,，T_d＝4.5，K_f＝0.5,；控制效果為：σ＝0.2%,，T_s＝160s。
3 非最小相位對象的前饋PID控制
　　PID控制非最小相位系統(tǒng)在控制工程中普遍存在,，如船舶航向控制系統(tǒng),、魚雷定深控制系統(tǒng)、水輪機控制系統(tǒng)等,。設(shè)計非最小相位控制系統(tǒng)必須滿足多方面的性能要求,，這是一個長期懸而未決的問題^[7]。鑒于此問題的復(fù)雜性,，本文采用PID前饋控制(控制原理圖如圖3所示)，以驗證這一控制方案對非最小相位系統(tǒng)的有效性,。

　　這類NMP對象的傳遞函數(shù)為：
　　
　　同前面一樣只對K＝1情況進行討論,。
　　為說明該方案的控制效果、表3給出了幾組仿真數(shù)據(jù),。

　　對文獻[5]中水輪機模型采用此方案也可得到較好的控制效果,。水輪機模型的傳遞函數(shù)為:
　　
　　控制器參數(shù)K_p＝1，T_i＝100,，T_d＝4,，K_f＝0.6；控制效果為：σ＝4%,，T_s＝75s,。文獻[8]預(yù)設(shè)PID初值,，用控制規(guī)則自綜合法得到的控制效果為：σ＝1.2%，T_s＝99.5s,。
　　由實驗總結(jié)出的參數(shù)整定數(shù)據(jù)如表4所示,。

　　其中，T₀＝(T₁＋T₂＋T₃)/3,，由T/T₀的值可查得調(diào)節(jié)器的各個參數(shù),。利用上述經(jīng)驗公式選擇的調(diào)節(jié)器參數(shù)，控制效果為：σ≈5%,、T_s≈(4.5T₀＋1.5T),。具體驗證如下：
　　驗證1 對上述的水輪機模型，采用表格數(shù)據(jù)整定參數(shù),。T₀＝(10＋15＋40)/3＝21.7,，由T/T₀＝2/21.7≈0.1，
　　由表格得K_p＝0.8,，T_i＝92.7,，T_d＝4，K_f＝0.5,；控制效果為：σ＝2%,，T_s＝90s。
　　驗證2 設(shè)對象數(shù)學(xué)模型為：

4 非線性對象的多級PID控制
　　PID對線性對象有較好的控制效果,，而非線性對象在一定范圍內(nèi)可以近似為線性對象,，如果在整個變工況范圍內(nèi)非線性對象不能近似為某一線性模型，它可以分階段地近似為線性對象,，這樣可以對不同運行階段采用不同參數(shù)的PID控制器,，從而達到整個過程較好的控制效果。本文對一漆包線熱處理系統(tǒng)的非線性模型采用這一控制方案加以驗證,，控制原理圖如圖4所示,。

　　PIDn后為實際微分，本次實驗的微分傳遞函數(shù)為,；“switch”模塊為開關(guān)切換控制,，它的輸入為設(shè)定值r、系統(tǒng)輸出y和控制量的變化率,，輸出為實際設(shè)定值rc和控制器的選擇信號(用虛線表示),。當(dāng)y≈rc、≈0時,，開關(guān)根據(jù)r和rc的大小關(guān)系,、各個控制器的工作范圍決定下一個rc值及選定哪個控制器，最終使rc＝r。
　　從文獻[5]得到漆包線熱處理系統(tǒng)從開工到進入工作點附近的數(shù)學(xué)模型如下：
　　

　　其中x₁表示被研究回路的輸出溫度,，x₂是溫度變化率,，x₃是周圍環(huán)境的平均溫度，參數(shù)a_i,、i(1,、…，5)用實驗得到的數(shù)據(jù)加以估計,。u表示模型輸入,，y是模型輸出。a_i,、i(1,、…，5)的數(shù)值分別為：－0.0028,，－0.045,，0.0022，－0.00608,，0.00176,。環(huán)境溫度x₃取為25°C。假定回路溫度需從環(huán)境溫度升到500°C,，實驗用五步完成升溫任務(wù),，先用PID1完成從25°C到100°C左右的升溫，再用PID2使回路溫度達到200°C左右,，如此依次采用不同的PID將回路溫度快速,、超調(diào)非常小地提升到給定溫度。
　　這五個傳遞函數(shù)表示為各參數(shù)值如表5所示,。

　　多級PID(實際微分)控制與單個PID(實際微分)控制效果比較見圖5兩條仿真曲線,。